کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و تولیدی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و تولیدی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و یادگیری عمیق
  • 2. معماری ترنسفورمر و اجزای کلیدی آن
  • 3. مکانیزم توجه (Attention Mechanism) و انواع آن
  • 4. پردازش زبان طبیعی (NLP) و کاربردهای آن
  • 5. مفاهیم پایه‌ای یادگیری ماشین برای مدل‌های زبانی
  • 6. انواع مدل‌های زبانی و تاریخچه آن‌ها
  • 7. مجموعه داده‌های متنی و پیش‌پردازش آن‌ها
  • 8. پاکسازی و نرمال‌سازی داده‌های متنی
  • 9. توکن‌سازی (Tokenization) و روش‌های مختلف آن
  • 10. کدگذاری متن: Word Embeddings و مدل‌های مولد
  • 11. Word2Vec و GloVe: معرفی و کاربردها
  • 12. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 13. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 14. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 15. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در NLP
  • 16. مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 17. مفهوم Fine-tuning و اهمیت آن
  • 18. فرآیند Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 19. تنظیم دقیق مدل برای وظایف خاص
  • 20. طبقه‌بندی متن (Text Classification)
  • 21. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 22. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (Named Entity Recognition - NER)
  • 23. پاسخ به پرسش (Question Answering)
  • 24. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 25. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 26. تولید متن (Text Generation)
  • 27. انتخاب مدل پایه مناسب برای Fine-tuning
  • 28. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 29. شاخص‌های ارزیابی وظایف NLP
  • 30. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction) در مدل‌های زبانی
  • 31. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 32. روش‌های بهینه‌سازی در Fine-tuning
  • 33. روش‌های تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
  • 34. استراتژی‌های توقف زودهنگام (Early Stopping)
  • 35. مدیریت داده‌های نامتوازن در طبقه‌بندی متن
  • 36. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation) برای متن
  • 37. Fine-tuning با داده‌های کم (Few-shot Learning)
  • 38. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در NLP
  • 39. مدل‌های مبتنی بر تولید (Generative Models)
  • 40. مدل‌های زبانی مولد تخاصمی (GANs)
  • 41. مدل‌های زبانی مبتنی بر واکودار (Variational Autoencoders - VAEs)
  • 42. تولید متن خلاقانه و داستانی
  • 43. تولید کد برنامه‌نویسی با مدل‌های زبانی
  • 44. تولید محتوای آموزشی سازگار با قوانین
  • 45. تولید متن اخلاقی و اخلاق‌مدار
  • 46. تولید محتوای بدون تعصب و کلیشه‌شکنی
  • 47. مدل‌های زبانی برای کاربردهای تجاری
  • 48. ساخت چت‌بات‌های هوشمند و مکالمه‌محور
  • 49. تولید محتوای تبلیغاتی و بازاریابی
  • 50. بهینه‌سازی موتورهای جستجو (SEO) با مدل‌های زبانی
  • 51. مدل‌های زبانی برای تحلیل اخبار و رسانه‌ها
  • 52. تحلیل و تولید متن حقوقی
  • 53. مدل‌های زبانی در حوزه سلامت و پزشکی
  • 54. تولید محتوای علمی و پژوهشی
  • 55. مدیریت و سازماندهی دانش با مدل‌های زبانی
  • 56. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems) مبتنی بر متن
  • 57. استخراج اطلاعات (Information Extraction)
  • 58. مدل‌های زبانی برای تشخیص اسپم
  • 59. امنیت در مدل‌های زبانی
  • 60. حفظ حریم خصوصی در پردازش داده‌های متنی
  • 61. مقابله با سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
  • 62. تکنیک‌های کاهش سوگیری در Fine-tuning
  • 63. مدل‌های زبانی اخلاقی و مسئولیت‌پذیر
  • 64. تفسیرپذیری (Interpretability) در مدل‌های زبانی
  • 65. تجسم (Visualization) در مدل‌های زبانی
  • 66. استفاده از GPU و TPU برای آموزش مدل‌ها
  • 67. محیط‌های برنامه‌نویسی و کتابخانه‌های مرتبط
  • 68. TensorFlow و Keras برای NLP
  • 69. PyTorch و کتابخانه‌های آن
  • 70. Hugging Face Transformers
  • 71. استفاده از مدل‌های زبانی متن‌باز
  • 72. به اشتراک‌گذاری مدل‌ها و دانش
  • 73. ملاحظات قانونی و اخلاقی در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 74. قوانین مربوط به محتوای دیجیتال در ایران
  • 75. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 76. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
  • 77. حدود شرعی در تولید و انتشار محتوا
  • 78. مدل‌های زبانی و ترویج فرهنگ ایرانی-اسلامی
  • 79. تولید محتوا با رویکرد بومی و انقلابی
  • 80. پرهیز از ترویج سبک زندگی غربی
  • 81. ممنوعیت توهین به مقدسات و ارزش‌ها
  • 82. پرهیز از موضوعات حرام و ضدفرهنگی
  • 83. ساخت مدل‌های زبانی برای آموزش مجازی
  • 84. تولید محتوای آموزشی درسی و کمک‌درسی
  • 85. مدل‌های زبانی برای ارزیابی دانش‌آموزان
  • 86. تولید محتوای خلاقانه برای کودکان و نوجوانان
  • 87. مدل‌های زبانی و سواد رسانه‌ای
  • 88. تحلیل و تولید محتوای رسانه‌ای سالم
  • 89. پرهیز از ترویج خشونت و افراط‌گرایی
  • 90. تولید محتوای فرهنگی و هنری منطبق
  • 91. مدل‌های زبانی برای حفظ و ترویج زبان فارسی
  • 92. پایش و اصلاح محتوای تولید شده
  • 93. راهکارهای فنی برای انطباق محتوا
  • 94. ارتباط با کارشناسان و ناظران محتوا
  • 95. چالش‌ها و فرصت‌های آینده مدل‌های زبانی
  • 96. آینده Fine-tuning و مدل‌های زبانی تخصصی
  • 97. نقش مدل‌های زبانی در تحولات اجتماعی
  • 98. مسئولیت‌پذیری توسعه‌دهندگان مدل‌های زبانی
  • 99. توسعه پایدار و اخلاقی مدل‌های زبانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.