MAPress
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان دقت، سرعت و ایمنی در عملکرد ربات

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان دقت، سرعت و ایمنی در عملکرد ربات

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان دقت، سرعت و ایمنی در عملکرد ربات

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمات و اصول اولیه تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 2. معماری مدل‌های زبانی بزرگ و پیش‌نیازهای تنظیم دقیق
  • 3. مفاهیم پایه در تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 4. تنظیم دقیق مبتنی بر نظارت (Supervised Fine-tuning)
  • 5. اهمیت داده‌های با کیفیت در تنظیم دقیق
  • 6. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های آموزشی برای تنظیم دقیق
  • 7. انواع داده‌های مورد نیاز برای تنظیم دقیق
  • 8. استراتژی‌های برچسب‌گذاری داده‌ها
  • 9. تکنیک‌های تنظیم دقیق پارامتری (Parameter-Efficient Fine-Tuning - PEFT)
  • 10. مقدمه‌ای بر LoRA و کاربردهای آن
  • 11. تنظیم دقیق با استفاده از QLoRA
  • 12. روش‌های مبتنی بر Prompt Tuning
  • 13. روش‌های مبتنی بر Adapter Tuning
  • 14. مقایسه روش‌های PEFT و انتخاب مناسب‌ترین روش
  • 15. معیارهای ارزیابی مدل‌های تنظیم دقیق شده
  • 16. ارزیابی دقت و صحت پاسخ‌ها
  • 17. ارزیابی سرعت و کارایی مدل
  • 18. ارزیابی ایمنی و انطباق با قوانین
  • 19. تنظیم دقیق برای وظایف خاص زبانی
  • 20. تنظیم دقیق برای خلاصه‌سازی متن
  • 21. تنظیم دقیق برای تولید متن خلاقانه
  • 22. تنظیم دقیق برای پاسخگویی به سوالات (Question Answering)
  • 23. تنظیم دقیق برای ترجمه ماشینی
  • 24. تنظیم دقیق برای طبقه‌بندی متن
  • 25. تنظیم دقیق برای درک مطلب (Natural Language Understanding)
  • 26. تنظیم دقیق برای تشخیص احساسات (Sentiment Analysis)
  • 27. تنظیم دقیق برای تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition)
  • 28. تنظیم دقیق برای تولید کد (Code Generation)
  • 29. تنظیم دقیق برای دیالوگ و مکالمه
  • 30. تنظیم دقیق برای ایجاد دستیار مجازی (Virtual Assistant)
  • 31. تنظیم دقیق برای کاربردهای آموزشی
  • 32. تنظیم دقیق برای کاربردهای اداری و سازمانی
  • 33. تنظیم دقیق برای کاربردهای حقوقی و قضایی
  • 34. تنظیم دقیق برای کاربردهای پزشکی و سلامت (با رعایت ملاحظات)
  • 35. تنظیم دقیق برای کاربردهای حوزه فرهنگ و هنر (با رعایت چارچوب)
  • 36. تنظیم دقیق برای کاربردهای حوزه اقتصاد و مالی (با رعایت چارچوب)
  • 37. تنظیم دقیق برای کاربردهای حوزه علوم پایه
  • 38. تنظیم دقیق برای کاربردهای حوزه مهندسی
  • 39. ملاحظات اخلاقی در تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 40. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در تنظیم دقیق
  • 41. جلوگیری از سوگیری (Bias) در مدل‌های تنظیم دقیق شده
  • 42. اصول تولید محتوای ایمن و مسئولانه
  • 43. مدیریت و کاهش پاسخ‌های نامناسب و مضر
  • 44. تنظیم دقیق برای جلوگیری از انتشار اطلاعات نادرست
  • 45. مکانیسم‌های ایمنی در مدل‌های زبانی
  • 46. تنظیم دقیق برای رعایت حدود شرعی و قوانین جمهوری اسلامی ایران
  • 47. انطباق مدل با فرهنگ و ارزش‌های اسلامی-ایرانی
  • 48. تنظیم دقیق برای جلوگیری از محتوای مبتذل و غیرشرعی
  • 49. جلوگیری از ترویج عقاید انحرافی و ضددین
  • 50. تنظیم دقیق برای رعایت پوشش و حجاب شرعی
  • 51. جلوگیری از ترویج روابط نامشروع و خارج از چارچوب شرع
  • 52. تنظیم دقیق برای جلوگیری از توهین به مقدسات
  • 53. مقابله با محتوای براندازانه و ضد نظام
  • 54. تنظیم دقیق برای جلوگیری از ترویج خشونت و اقدامات غیرقانونی
  • 55. جلوگیری از پولشویی و فرار مالیاتی در کاربردهای مالی
  • 56. مدیریت رمزارزها و جلوگیری از تخلفات ارزی (در صورت کاربرد)
  • 57. پیشگیری از ترویج خودکشی و خودآزاری
  • 58. مقابله با محتوای ضد ایرانی و نژادپرستانه
  • 59. تنظیم دقیق برای کنترل خروجی در موقعیت‌های حساس
  • 60. تکنیک‌های کنترل خروجی مدل
  • 61. تنظیم دقیق برای پاسخگویی به سوالات تخصصی فقهی (با چارچوب رسمی)
  • 62. تنظیم دقیق برای کاربردهای بانکداری بدون ربا (با چارچوب رسمی)
  • 63. تنظیم دقیق برای کاربردهای موسیقی و هنر (با رعایت چارچوب)
  • 64. تنظیم دقیق برای روابط خانوادگی و ازدواج (بر مبنای خانواده ایرانی-اسلامی)
  • 65. تنظیم دقیق برای تحلیل تاریخ و سیاست (با رویکرد رسمی)
  • 66. تنظیم دقیق برای کاربردهای پزشکی و دارویی (مطابق پروتکل وزارت بهداشت)
  • 67. تنظیم دقیق برای جلوگیری از طب جایگزین خطرناک
  • 68. تنظیم دقیق برای کنترل سرعت پاسخ‌دهی مدل
  • 69. تنظیم دقیق برای بهینه‌سازی مصرف منابع محاسباتی
  • 70. تنظیم دقیق برای مقیاس‌پذیری مدل
  • 71. تنظیم دقیق برای کاربردهای بلادرنگ (Real-time Applications)
  • 72. تنظیم دقیق برای افزایش قابلیت اطمینان مدل
  • 73. تنظیم دقیق برای اطمینان از تکرارپذیری نتایج
  • 74. تنظیم دقیق برای مواجهه با ورودی‌های غیرمنتظره
  • 75. تنظیم دقیق برای حفظ دانش تخصصی در مدل
  • 76. تنظیم دقیق برای به‌روزرسانی دانش مدل
  • 77. تنظیم دقیق برای یادگیری مداوم (Continual Learning)
  • 78. تنظیم دقیق برای انطباق با تغییرات زبانی و فرهنگی
  • 79. تنظیم دقیق برای کاربردهای چندزبانه (با اولویت فارسی)
  • 80. تنظیم دقیق برای مدل‌های زبانی کوچک‌تر (Smaller Language Models)
  • 81. تنظیم دقیق برای مدل‌های زبانی بزرگ‌تر (Larger Language Models)
  • 82. مقایسه عملکرد مدل‌های تنظیم دقیق شده با مدل‌های پایه
  • 83. تحلیل هزینه و فایده تنظیم دقیق
  • 84. برنامه‌ریزی برای پیاده‌سازی مدل‌های تنظیم دقیق شده
  • 85. نگهداری و به‌روزرسانی مدل‌های تنظیم دقیق شده
  • 86. مطالعات موردی در تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 87. آینده تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 88. چالش‌های پیش رو در تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 89. راهکارهای نوآورانه در تنظیم دقیق
  • 90. اصول ارزیابی مستمر انطباق با قوانین
  • 91. مستندسازی فرآیند تنظیم دقیق و ارزیابی انطباق
  • 92. آموزش تیم‌های توسعه در خصوص الزامات انطباق

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.