سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب رفع اشکال و بهبود عملکرد Stan

کتاب رفع اشکال و بهبود عملکرد Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رفع اشکال و بهبود عملکرد Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر Stan و فلسفه طراحی آن
  • 2. نصب و پیکربندی Stan
  • 3. ساختار اصلی مدل در Stan: تعریف متغیرها
  • 4. نوشتن تابع احتمال (likelihood) در Stan
  • 5. تعریف پیشین ها (priors) در Stan
  • 6. توابع توزیع احتمال استاندارد در Stan
  • 7. توابع توزیع ترکیبی و شرطی
  • 8. ساخت مدل های خطی و رگرسیون در Stan
  • 9. مدل های رگرسیون لجستیک و پروبیت
  • 10. مدل های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 11. مدل های چند سطحی در Stan
  • 12. مدل های سری زمانی در Stan
  • 13. مدل های فضایی در Stan
  • 14. روش های نمونه برداری در Stan: MCMC
  • 15. الگوریتم هامیلتونی مونت کارلو (HMC)
  • 16. الگوریتم گاما مونت کارلو (NUTS)
  • 17. ارزیابی همگرایی مدل ها در Stan
  • 18. شاخص های ارزیابی همگرایی: R-hat
  • 19. شاخص های ارزیابی همگرایی: Trace plots
  • 20. شاخص های ارزیابی همگرایی: Autocorrelation plots
  • 21. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 22. بهبود سرعت نمونه برداری در Stan
  • 23. استفاده از پارامپترهای پیشرفته HMC
  • 24. نوشتن توابع سفارشی (User-defined functions) در Stan
  • 25. استفاده از آرایه ها و ماتریس ها در Stan
  • 26. عملیات برداری و ماتریسی در Stan
  • 27. استفاده از حلقه ها (loops) در Stan
  • 28. شرط ها (if-else statements) در Stan
  • 29. مدیریت داده های گمشده (Missing Data) در Stan
  • 30. روش های imputation در Stan
  • 31. مدل های بقا (Survival Models) در Stan
  • 32. مدل های شرطی (Conditional Models)
  • 33. استفاده از Stan برای مدل های گسسته
  • 34. مدل های شمارشی (Count Models)
  • 35. مدل های داده های دودویی (Binary Data Models)
  • 36. مدل های داده های ترتیبی (Ordinal Data Models)
  • 37. مدل های داده های چندگانه (Multinomial Models)
  • 38. استفاده از Stan با زبان R (rstan)
  • 39. استفاده از Stan با زبان Python (pystan)
  • 40. استفاده از Stan با زبان Julia
  • 41. کار با داده های بزرگ در Stan
  • 42. بهینه سازی کد Stan برای کارایی
  • 43. اشکال زدایی (Debugging) در Stan
  • 44. روش های پیشرفته مدل سازی با Stan
  • 45. مدل های حالت پنهان (Hidden Markov Models)
  • 46. مدل های پویایی سیستم (System Dynamics Models)
  • 47. مدل های مبتنی بر عامل (Agent-Based Models)
  • 48. استفاده از Stan در علوم اجتماعی
  • 49. استفاده از Stan در علوم زیستی
  • 50. استفاده از Stan در علوم اقتصادی
  • 51. استفاده از Stan در علوم مهندسی
  • 52. استفاده از Stan در علوم محیط زیست
  • 53. استفاده از Stan در علوم داده
  • 54. روش های پیش پردازش داده برای Stan
  • 55. اعتبارسنجی مدل های ساخته شده در Stan
  • 56. مقایسه مدل های مختلف در Stan
  • 57. استفاده از Stan برای تحلیل حساسیت
  • 58. تفسیر نتایج مدل های Bayesian
  • 59. ارائه نتایج مدل های Stan
  • 60. کار با خروجی های Stan (posterior samples)
  • 61. رسم نمودارهای توزیع پسین (Posterior Distributions)
  • 62. رسم نمودارهای پیش بینی (Prediction Plots)
  • 63. محاسبه معیارهای ارزیابی مدل (Model Evaluation Metrics)
  • 64. استفاده از Stan برای تحلیل بیزی سیاست گذاری
  • 65. کار با داده های طولی (Longitudinal Data) در Stan
  • 66. مدل های اثرات مختلط (Mixed-Effects Models)
  • 67. مدل های عامل تعاملی (Interaction Effects Models)
  • 68. مدل های گشتاوری (Moment Models)
  • 69. مدل های توزیع ترکیبی (Mixture Models)
  • 70. مدل های شبکه های عصبی در Stan
  • 71. استفاده از Stan برای یادگیری ماشین بیزی
  • 72. تکنیک های پیشرفته نمونه برداری در Stan
  • 73. مدل های بیزی پویا (Dynamic Bayesian Models)
  • 74. استفاده از Stan برای داده های مکانی-زمانی
  • 75. مدل های گرافیکی بیزی (Bayesian Graphical Models)
  • 76. طراحی مدل های سفارشی پیچیده در Stan
  • 77. استفاده از Stan برای حل مسائل بهینه سازی
  • 78. مدل های استنتاج علی (Causal Inference) با Stan
  • 79. تحلیل داده های پرسشنامه ای با Stan
  • 80. مدل های طبقه بندی بیزی (Bayesian Classification)
  • 81. مدل های رگرسیون بیزی (Bayesian Regression)
  • 82. استفاده از Stan در مطالعات بالینی
  • 83. مدل های سری زمانی چند متغیره در Stan
  • 84. مدل های پیش بینی در Stan
  • 85. روش های اعتبارسنجی متقاطع (Cross-validation) در Stan
  • 86. استفاده از Stan برای اکتشاف داده (Data Exploration)
  • 87. مدل های یادگیری عمیق بیزی (Bayesian Deep Learning)
  • 88. نکات و ترفندهای پیشرفته در Stan
  • 89. مدیریت حافظه و منابع در Stan
  • 90. مقایسه Stan با سایر نرم افزارهای آماری
  • 91. محدودیت ها و چالش های استفاده از Stan
  • 92. آینده Stan و توسعه های آتی
  • 93. کاربرد Stan در تحقیقات علمی
  • 94. نکات مهم در نگارش کد Stan
  • 95. اصول کدنویسی تمیز در Stan
  • 96. مدل های بیزی برای داده های با ابعاد بالا
  • 97. استفاده از Stan برای شبیه سازی (Simulation)
  • 98. مدل های بیزی برای تحلیل شبکه ها
  • 99. اصول استنتاج آماری بیزی
  • 100. کاربرد Stan در تجزیه و تحلیل ریسک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.