سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویته چندعامله در مدیریت منابع انرژی توزیع‌شده

کتاب یادگیری تقویته چندعامله در مدیریت منابع انرژی توزیع‌شده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویته چندعامله در مدیریت منابع انرژی توزیع‌شده

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت انرژی در شبکه‌های توزیع خودکار با هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویته چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه‌ای عامل و محیط
  • 3. انواع عامل‌ها در یادگیری تقویته
  • 4. مروری بر یادگیری تقویته کلاسیک
  • 5. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری (MDP)
  • 6. تابع پاداش و تابع انتقال حالت
  • 7. الگوریتم‌های Policy Iteration و Value Iteration
  • 8. یادگیری تقویته بدون مدل (Model-Free Reinforcement Learning)
  • 9. یادگیری Q-Learning
  • 10. یادگیری Deep Q-Network (DQN)
  • 11. توسعه‌های DQN (Double DQN, Dueling DQN)
  • 12. یادگیری تقویته با مدل (Model-Based Reinforcement Learning)
  • 13. استفاده از مدل برای برنامه‌ریزی
  • 14. یادگیری تقویته چندعامله (Multi-Agent Reinforcement Learning - MARL)
  • 15. محیط‌های چندعامله
  • 16. چالش‌های هماهنگی در MARL
  • 17. چالش‌های رقابت در MARL
  • 18. چالش‌های عدم قطعیت و عدم اطلاعات کامل
  • 19. طبقه‌بندی رویکردهای MARL
  • 20. رویکردهای متمرکز (Centralized) در MARL
  • 21. رویکردهای غیرمتمرکز (Decentralized) در MARL
  • 22. رویکردهای ترکیبی (Hybrid) در MARL
  • 23. معماری‌های یادگیری در MARL
  • 24. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در MARL
  • 25. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در MARL
  • 26. ترانسفورمرها در MARL
  • 27. یادگیری تقویته با عامل‌های مستقل (Independent Learners)
  • 28. توابع پاداش مشترک در عامل‌های مستقل
  • 29. توابع پاداش مجزا در عامل‌های مستقل
  • 30. یادگیری تقویته با هماهنگی صریح
  • 31. پروتکل‌های ارتباطی بین عامل‌ها
  • 32. یادگیری تقویته با هماهنگی ضمنی
  • 33. مفاهیم بازی‌های پویا
  • 34. تعادل نش (Nash Equilibrium) در بازی‌های پویا
  • 35. بازی‌های تکرارشونده
  • 36. کاربرد MARL در مدیریت منابع انرژی
  • 37. مدل‌سازی شبکه توزیع انرژی
  • 38. عامل‌ها به عنوان تولیدکنندگان یا مصرف‌کنندگان
  • 39. بهینه‌سازی تولید انرژی تجدیدپذیر
  • 40. مدیریت تقاضا با استفاده از MARL
  • 41. شبکه‌های هوشمند (Smart Grids)
  • 42. کنترل جریان توان در شبکه‌های هوشمند
  • 43. پیش‌بینی بار شبکه با استفاده از MARL
  • 44. پایداری شبکه و نقش MARL
  • 45. مدیریت ذخیره‌سازهای انرژی (باتری‌ها)
  • 46. شارژ و دشارژ بهینه باتری‌ها
  • 47. بهینه‌سازی عملکرد ریزشبکه‌ها (Microgrids)
  • 48. تلفات توان در شبکه و کاهش آن
  • 49. مدیریت پارک خودروهای الکتریکی
  • 50. شارژ هوشمند خودروهای الکتریکی
  • 51. یکپارچه‌سازی منابع انرژی توزیع‌شده (DER)
  • 52. کاربرد MARL در بازار انرژی
  • 53. مکانیسم‌های حراج در بازار انرژی
  • 54. تعیین قیمت پویا در بازار انرژی
  • 55. تخصیص منابع انرژی به صورت بهینه
  • 56. مشارکت فعال مصرف‌کنندگان در بازار انرژی
  • 57. یادگیری تقویته در مسائل بهینه‌سازی توزیع‌شده
  • 58. کاربرد MARL در رباتیک توزیع‌شده
  • 59. هماهنگی ربات‌ها برای انجام وظایف
  • 60. کاوش و نقشه‌برداری با ربات‌های چندگانه
  • 61. مدیریت ناوگان ربات‌ها
  • 62. کاربرد MARL در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 63. کنترل ترافیک با استفاده از MARL
  • 64. بهینه‌سازی مسیر در سیستم‌های حمل و نقل
  • 65. مدیریت پارکینگ هوشمند
  • 66. کاربرد MARL در مخابرات
  • 67. بهینه‌سازی تخصیص منابع در شبکه‌های مخابراتی
  • 68. مدیریت تداخل در شبکه‌های بی‌سیم
  • 69. یادگیری تقویته برای مسیریابی در شبکه‌های توزیع‌شده
  • 70. کاربرد MARL در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 71. شخصی‌سازی توصیه‌ها با عامل‌های چندگانه
  • 72. یادگیری تقویته در بازی‌های شبیه‌سازی شده
  • 73. کاربرد MARL در آموزش و شبیه‌سازی
  • 74. بررسی مقایسه‌ای الگوریتم‌های MARL
  • 75. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌ها در سناریوهای واقعی
  • 76. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در سیستم‌های واقعی
  • 77. ملاحظات امنیتی در سیستم‌های MARL
  • 78. تفسیرپذیری مدل‌های MARL
  • 79. یادگیری تقویته با پاداش‌های پراکنده
  • 80. یادگیری تقویته در محیط‌های با فضای حالت/عمل پیوسته
  • 81. روش‌های Actor-Critic در MARL
  • 82. الگوریتم‌های PPO و A2C در MARL
  • 83. یادگیری تقویته با شبکه‌های مولد (GANs)
  • 84. کاربرد MARL در کنترل سیستم‌های پیچیده
  • 85. بهینه‌سازی مصرف انرژی در ساختمان‌ها
  • 86. مدیریت سیستم‌های تهویه مطبوع با MARL
  • 87. مدیریت هوشمند روشنایی
  • 88. کاربرد MARL در کشاورزی هوشمند
  • 89. بهینه‌سازی آبیاری و کوددهی
  • 90. مدیریت رباتیک در مزارع
  • 91. کاربرد MARL در مراقبت‌های بهداشتی
  • 92. مدیریت منابع بیمارستانی
  • 93. بهینه‌سازی برنامه‌ریزی درمانی
  • 94. یادگیری تقویته برای تشخیص بیماری‌ها
  • 95. توسعه‌های پیشرفته در MARL
  • 96. یادگیری تقویته با انتقال دانش (Transfer Learning)
  • 97. یادگیری تقویته با یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 98. ملاحظات اخلاقی در توسعه MARL
  • 99. آینده پژوهش در یادگیری تقویته چندعامله

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.