سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدل‌سازی زبان بیزی برای پردازش متن با MCMC

کتاب مدل‌سازی زبان بیزی برای پردازش متن با MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی زبان بیزی برای پردازش متن با MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing - NLP)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی در پردازش زبان طبیعی
  • 2. مبانی احتمال و آمار برای مدل‌سازی بیزی
  • 3. مفهوم احتمال شرطی و قضیه بیز
  • 4. قوانین جمع و ضرب احتمالات
  • 5. متغیرهای تصادفی و توابع احتمال
  • 6. توزیع‌های احتمالی گسسته و پیوسته
  • 7. امید ریاضی و واریانس
  • 8. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف
  • 9. کاربرد زنجیره‌های مارکوف در مدل‌سازی زبان
  • 10. مدل‌های زبانی آماری
  • 11. مدل‌های زبانی ان‌گرامی (N-gram)
  • 12. ساخت دیکشنری و واژگان
  • 13. پیش‌پردازش متن: توکنایزیشن و نرمال‌سازی
  • 14. حذف کلمات پرتکرار (Stop Words Removal)
  • 15. ریشه‌یابی کلمات (Stemming and Lemmatization)
  • 16. نمایش متنی: مدل کیسه کلمات (Bag-of-Words)
  • 17. نمایش متنی: TF-IDF
  • 18. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی
  • 19. احتمال پیشین و پسین
  • 20. تابع درست‌نمایی (Likelihood Function)
  • 21. توزیع‌های پیشین رایج (Uniform, Beta, Dirichlet)
  • 22. استنتاج بیزی برای پارامترهای توزیع
  • 23. روش‌های نمونه‌گیری: نمونه‌گیری هندسی
  • 24. روش‌های نمونه‌گیری: نمونه‌گیری پذیرش-رد (Acceptance-Rejection)
  • 25. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 26. ایده اصلی MCMC
  • 27. الگوریتم متروپولیس-هستینگز (Metropolis-Hastings)
  • 28. الگوریتم گیبس سمپلینگ (Gibbs Sampling)
  • 29. کاربرد MCMC در مدل‌سازی زبان
  • 30. مدل موضوعی لتیتنت (Latent Dirichlet Allocation - LDA)
  • 31. ساختار مدل LDA
  • 32. فرایند تولید سند در LDA
  • 33. الگوریتم گیبس سمپلینگ برای LDA
  • 34. تفسیر موضوعات در LDA
  • 35. ارزیابی مدل‌های موضوعی
  • 36. کاربرد LDA در تحلیل متن
  • 37. مدل‌های زبانی بیزی سلسله‌مراتبی
  • 38. مدل‌های بیزی برای طبقه‌بندی متن
  • 39. شبکه‌های بیزی برای پردازش زبان
  • 40. مدل‌های بیزی برای برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
  • 41. مدل‌های بیزی برای تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 42. مدل‌های بیزی برای مدل‌سازی توالی
  • 43. مدل‌های بیزی برای تحلیل احساسات
  • 44. مدل‌های بیزی برای ترجمه ماشینی (مقدماتی)
  • 45. استفاده از کتابخانه‌های پایتون برای مدل‌سازی بیزی (مانند PyMC3, Stan)
  • 46. مقدمه‌ای بر پیاده‌سازی MCMC
  • 47. پیاده‌سازی الگوریتم متروپولیس-هستینگز
  • 48. پیاده‌سازی الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 49. بهینه‌سازی پارامترها در مدل‌های بیزی
  • 50. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های مارکوف (Trace Plots, R-hat)
  • 51. تنظیمات پیشرفته MCMC
  • 52. پیش‌پردازش داده‌های متنی برای مدل‌های بیزی
  • 53. ساخت ماتریس فراوانی کلمات
  • 54. تقسیم داده به مجموعه‌های آموزش و آزمون
  • 55. مدل‌سازی پارامترهای پنهان
  • 56. کاربرد مدل‌های بیزی در تشخیص ناهنجاری متنی
  • 57. مدل‌سازی بیزی برای خلاصه‌سازی متن
  • 58. مدل‌سازی بیزی برای تولید متن
  • 59. پردازش زبان طبیعی در چارچوب ارزش‌های ایرانی-اسلامی
  • 60. تحلیل متون دینی با رویکرد بیزی (با رعایت چارچوب شرعی)
  • 61. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل محتوای رسانه‌ها (با رعایت موازین)
  • 62. کاربرد مدل‌های بیزی در آموزش مجازی
  • 63. مدل‌سازی بیزی برای ارزیابی یادگیری
  • 64. مدل‌سازی بیزی برای شخصی‌سازی آموزش
  • 65. مباحث پیشرفته در مدل‌سازی بیزی
  • 66. مدل‌های بیزی پویا (Dynamic Bayesian Models)
  • 67. مدل‌های بیزی گرافیکی (Graphical Models)
  • 68. روش‌های تقریبی استنتاج بیزی (Variational Inference)
  • 69. شبکه‌های عصبی بیزی (Bayesian Neural Networks)
  • 70. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق بیزی
  • 71. کاربرد یادگیری عمیق بیزی در پردازش زبان
  • 72. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل گفتار (مقدماتی)
  • 73. مدل‌سازی بیزی برای تشخیص زبان
  • 74. مدل‌سازی بیزی برای تشخیص لهجه
  • 75. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل ساختار جمله
  • 76. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل معنایی
  • 77. مدل‌سازی بیزی برای پرسش و پاسخ (QA)
  • 78. مدل‌سازی بیزی برای سیستم‌های توصیه‌گر متنی
  • 79. ملاحظات اخلاقی در پردازش زبان طبیعی
  • 80. حریم خصوصی در داده‌های متنی
  • 81. کاربرد مسئولانه هوش مصنوعی در پردازش زبان
  • 82. قوانین و مقررات مربوط به داده‌های دیجیتال در ایران
  • 83. پژوهش‌های آینده در مدل‌سازی بیزی زبان
  • 84. جمع‌بندی و چشم‌انداز مدل‌سازی بیزی در پردازش متن
  • 85. مرور مفاهیم اساسی احتمال و آمار
  • 86. مرور مفاهیم اساسی مدل‌سازی زبان
  • 87. یادگیری عملی با مثال‌های کاربردی
  • 88. کاربرد در حل مسائل واقعی کسب‌وکار
  • 89. کاربرد در پژوهش‌های علمی
  • 90. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل داده‌های اجتماعی (با چارچوب مناسب)
  • 91. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل محتوای تاریخی (با رویکرد رسمی)
  • 92. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل متون ادبی (با رعایت چارچوب)
  • 93. مدل‌سازی بیزی برای پیش‌بینی روندها (با احتیاط)
  • 94. مرور الگوریتم‌های MCMC
  • 95. پیاده‌سازی مدل‌های بیزی ساده
  • 96. ارزیابی مدل‌های بیزی
  • 97. نکات کاربردی برای کار با داده‌های متنی بزرگ
  • 98. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی مولد
  • 99. مدل‌سازی بیزی برای درک زبان طبیعی
  • 100. مدل‌سازی بیزی برای تولید زبان طبیعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.