سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و پردازش داده‌های چندوجهی مبتنی بر گراف

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و پردازش داده‌های چندوجهی مبتنی بر گراف

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و پردازش داده‌های چندوجهی مبتنی بر گراف

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و معماری ترنسفورمر
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایه پردازش زبان طبیعی
  • 3. یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای مدل‌های زبانی
  • 4. انواع مدل‌های زبانی و کاربردهای آن‌ها
  • 5. مبانی آموزش و تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 6. داده‌های متنی: جمع‌آوری، پیش‌پردازش و پاک‌سازی
  • 7. مفاهیم پیشرفته در پردازش متن: توکن‌سازی و تعبیه‌سازی
  • 8. تکنیک‌های تعبیه‌سازی کلمات: Word2Vec، GloVe و FastText
  • 9. ساختارهای داده گراف و کاربرد آن‌ها در پردازش زبان
  • 10. مبانی شبکه‌های عصبی گراف (GNN)
  • 11. کاربرد GNN در مدل‌سازی زبان
  • 12. مبانی تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 13. تنظیم دقیق برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 14. تنظیم دقیق برای وظایف تولید متن
  • 15. تنظیم دقیق برای وظایف پاسخ به پرسش
  • 16. تنظیم دقیق برای وظایف خلاصه‌سازی متن
  • 17. تنظیم دقیق برای وظایف ترجمه ماشینی
  • 18. مقدمه‌ای بر داده‌های چندوجهی (Multimodal Data)
  • 19. انواع داده‌های چندوجهی: متن، تصویر، صدا، ویدئو
  • 20. پردازش و نمایش داده‌های چندوجهی
  • 21. یادگیری نمایش چندوجهی (Multimodal Representation Learning)
  • 22. شبکه‌های عصبی برای پردازش داده‌های چندوجهی
  • 23. مدل‌های زبانی چندوجهی
  • 24. معماری مدل‌های زبانی چندوجهی
  • 25. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی چندوجهی
  • 26. کاربرد مدل‌های زبانی چندوجهی در جستجوی اطلاعات
  • 27. کاربرد مدل‌های زبانی چندوجهی در تولید محتوا
  • 28. کاربرد مدل‌های زبانی چندوجهی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 29. کاربرد مدل‌های زبانی چندوجهی در تحلیل احساسات
  • 30. کاربرد مدل‌های زبانی چندوجهی در واقعیت افزوده و مجازی
  • 31. مدل‌های گراف دانش (Knowledge Graph) و ارتباط آن‌ها با زبان
  • 32. استفاده از گراف دانش در بهبود مدل‌های زبانی
  • 33. استخراج اطلاعات از متن و تبدیل به گراف دانش
  • 34. پیوند دادن موجودیت‌ها در گراف دانش (Entity Linking)
  • 35. رابطه استنتاج در گراف دانش (Relation Extraction)
  • 36. شبکه‌های عصبی گراف برای گراف دانش
  • 37. آموزش مدل‌های زبانی با استفاده از گراف دانش
  • 38. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی با گراف دانش برای وظایف خاص
  • 39. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های زبانی
  • 40. تکنیک‌های تنظیم دقیق کارآمد (Parameter-Efficient Fine-Tuning)
  • 41. LoRA و QLoRA برای تنظیم دقیق مدل‌های بزرگ
  • 42. Adapter-based Fine-tuning
  • 43. Prompt Tuning و Prefix Tuning
  • 44. تنظیم دقیق مبتنی بر دستور (Instruction Tuning)
  • 45. ایجاد و استفاده از دیتاست‌های تنظیم دقیق
  • 46. ارزیابی مدل‌های زبانی تنظیم شده
  • 47. معیارهای ارزیابی برای وظایف مختلف زبانی
  • 48. ارزیابی مدل‌های زبانی چندوجهی
  • 49. اندازه‌گیری دقت و صحت در مدل‌های زبانی
  • 50. شناسایی و کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 51. اخلاق در مدل‌های زبانی و هوش مصنوعی
  • 52. کاربرد مدل‌های زبانی در صنعت و کسب‌وکار
  • 53. مدل‌های زبانی در حوزه سلامت و پزشکی
  • 54. کاربرد مدل‌های زبانی در آموزش و یادگیری
  • 55. مدل‌های زبانی در حوزه حقوق و قانون
  • 56. مدل‌های زبانی در حوزه مالی و بانکداری
  • 57. مدل‌های زبانی در حوزه رسانه و تولید محتوا
  • 58. مدل‌های زبانی در حوزه خدمات مشتریان
  • 59. مدل‌های زبانی در حوزه پژوهش و توسعه
  • 60. چالش‌های فعلی در تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 61. آینده مدل‌های زبانی و یادگیری چندوجهی
  • 62. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 63. کاربرد یادگیری تقویتی در تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 64. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی با استفاده از بازخورد انسانی (RLHF)
  • 65. ملاحظات امنیتی در پیاده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 66. مدیریت مدل‌های زبانی در محیط عملیاتی (MLOps)
  • 67. نظارت و به‌روزرسانی مدل‌های زبانی
  • 68. تفسیرپذیری مدل‌های زبانی (Interpretability)
  • 69. تبیین پذیری مدل‌های زبانی (Explainability)
  • 70. ملاحظات مربوط به حریم خصوصی در داده‌های زبانی
  • 71. موازین شرعی در استفاده از داده‌های زبانی
  • 72. چارچوب‌های قانونی و مقررات مربوط به هوش مصنوعی در ایران
  • 73. تطبیق مدل‌های زبانی با استانداردها و مقررات ملی
  • 74. مدل‌های زبانی و اقتصاد مقاومتی
  • 75. نقش مدل‌های زبانی در توسعه دانش‌بنیان
  • 76. کاربرد مدل‌های زبانی در رفع چالش‌های اجتماعی
  • 77. ملاحظات فرهنگی در طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 78. تدوین دستورالعمل‌های اخلاقی برای استفاده از مدل‌های زبانی
  • 79. آموزش و توانمندسازی کاربران در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 80. مدل‌های زبانی و توسعه پایدار
  • 81. آینده پژوهش در مدل‌های زبانی و گراف
  • 82. پروژه‌های عملی و کاربردی در تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 83. ارائه و دفاع از پروژه‌های تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 84. جمع‌بندی و جمع‌آوری آموخته‌ها
  • 85. مروری بر مفاهیم کلیدی دوره
  • 86. مسیرهای یادگیری و پیشرفت در حوزه مدل‌های زبانی
  • 87. نکات تکمیلی و منابع بیشتر برای مطالعه
  • 88. اصول طراحی مدل‌های زبانی سفارشی
  • 89. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی در سناریوهای واقعی
  • 90. ملاحظات مربوط به منابع محاسباتی در تنظیم دقیق
  • 91. راهنمایی برای انتخاب معماری مناسب مدل زبانی
  • 92. تکنیک‌های پیشرفته در پردازش داده‌های گراف
  • 93. کاربرد مدل‌های زبانی در بازیابی اطلاعات پیشرفته
  • 94. تولید متن خلاقانه با مدل‌های زبانی
  • 95. ترجمه ماشینی عصبی پیشرفته
  • 96. خلاصه‌سازی متن با رویکردهای نوین
  • 97. تحلیل گفتمان و درک عمیق متن
  • 98. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی و گویش‌های آن
  • 99. پردازش زبان طبیعی در سیستم‌های پرسش و پاسخ پیشرفته
  • 100. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی مولد (Generative Models)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.