سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های پیشرفته در ترنسفورمرها: Attention Mechanisms و فراتر از آن

کتاب تکنیک‌های پیشرفته در ترنسفورمرها: Attention Mechanisms و فراتر از آن

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های پیشرفته در ترنسفورمرها: Attention Mechanisms و فراتر از آن

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 2. معماری ترنسفورمر: مقدمه و اجزای اصلی
  • 3. مکانیزم Attention: مفهوم و کاربردها
  • 4. خود-توجهی (Self-Attention) در ترنسفورمرها
  • 5. توجه چند-سری (Multi-Head Attention)
  • 6. کدگذار (Encoder) ترنسفورمر
  • 7. رمزگشا (Decoder) ترنسفورمر
  • 8. تابع موقعیت‌یابی (Positional Encoding)
  • 9. لایه نرمال‌سازی (Layer Normalization)
  • 10. اتصال باقیمانده (Residual Connections)
  • 11. پیش‌پردازش داده‌ها برای ترنسفورمرها
  • 12. توکن‌سازی (Tokenization) و واژگان
  • 13. تعبیه‌های کلمه (Word Embeddings)
  • 14. تعبیه‌های موقعیتی (Positional Embeddings)
  • 15. آموزش ترنسفورمرها: تابع هزینه
  • 16. بهینه‌سازها (Optimizers) در آموزش ترنسفورمر
  • 17. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
  • 18. تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 19. معیارهای ارزیابی مدل‌های ترنسفورمر
  • 20. کاربرد ترنسفورمر در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 21. ترجمه ماشینی با ترنسفورمر
  • 22. تولید متن با ترنسفورمر
  • 23. خلاصه‌سازی متن با ترنسفورمر
  • 24. پاسخ به پرسش با ترنسفورمر
  • 25. تحلیل احساسات با ترنسفورمر
  • 26. شناسایی موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 27. مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 28. معماری GPT: پیشرفت‌ها و کاربردها
  • 29. معماری BERT: پیشرفت‌ها و کاربردها
  • 30. شبکه‌های مبتنی بر ترنسفورمر برای بینایی ماشین
  • 31. ترنسفورمرها در تشخیص تصویر
  • 32. ترنسفورمرها در تقسیم‌بندی تصویر
  • 33. ترنسفورمرها در تشخیص اشیاء
  • 34. ترنسفورمرها در تولید تصویر
  • 35. مدل‌های ترنسفورمر چندوجهی (Multimodal Transformers)
  • 36. ترکیب متن و تصویر در ترنسفورمرها
  • 37. ترنسفورمرها برای داده‌های سری زمانی
  • 38. بهینه‌سازی معماری ترنسفورمر
  • 39. کاهش پیچیدگی محاسباتی Attention
  • 40. توجه خطی (Linear Attention)
  • 41. توجه پراکنده (Sparse Attention)
  • 42. توجه مبتنی بر هسته (Kernel-based Attention)
  • 43. روش‌های کوانتیزاسیون (Quantization) برای ترنسفورمرها
  • 44. تقطیر دانش (Knowledge Distillation) برای ترنسفورمرها
  • 45. مدل‌های سبک‌تر ترنسفورمر
  • 46. ترنسفورمرهای بازگشتی (Recurrent Transformers)
  • 47. ترنسفورمرهای کانولوشنی (Convolutional Transformers)
  • 48. معماری‌های هیبریدی (Hybrid Architectures)
  • 49. روش‌های پیشرفته آموزش ترنسفورمر
  • 50. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) با ترنسفورمرها
  • 51. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های ترنسفورمر
  • 52. یادگیری با چند وظیفه (Multi-task Learning)
  • 53. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) برای ترنسفورمرها
  • 54. مبانی اخلاق در هوش مصنوعی
  • 55. سوگیری (Bias) در مدل‌های ترنسفورمر
  • 56. روش‌های کاهش سوگیری در ترنسفورمرها
  • 57. تفسیرپذیری (Interpretability) مدل‌های ترنسفورمر
  • 58. روش‌های توضیح‌دهنده (Explainable AI - XAI)
  • 59. امنیت مدل‌های ترنسفورمر
  • 60. حملات متخاصم (Adversarial Attacks)
  • 61. روش‌های دفاع در برابر حملات متخاصم
  • 62. حریم خصوصی در مدل‌های ترنسفورمر
  • 63. حفظ حریم خصوصی با استفاده از تفاضلی (Differential Privacy)
  • 64. ترنسفورمرها در پردازش گفتار
  • 65. تشخیص گفتار با ترنسفورمر
  • 66. تولید گفتار با ترنسفورمر
  • 67. کاربرد ترنسفورمر در رباتیک
  • 68. ترنسفورمرها برای کنترل ربات
  • 69. ترنسفورمرها برای درک محیطی ربات
  • 70. ترنسفورمرها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 71. توصیه‌گرهای مبتنی بر ترنسفورمر
  • 72. ترنسفورمرها در تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 73. شناسایی اخبار جعلی با ترنسفورمر
  • 74. تحلیل روندهای بازار با ترنسفورمر
  • 75. ترنسفورمرها در حوزه سلامت
  • 76. تشخیص بیماری با ترنسفورمر
  • 77. توسعه دارو با ترنسفورمر
  • 78. ترنسفورمرها در حوزه آموزش
  • 79. شخصی‌سازی یادگیری با ترنسفورمر
  • 80. سیستم‌های کمک آموزشی با ترنسفورمر
  • 81. ترنسفورمرها در تحلیل حقوقی
  • 82. تحلیل اسناد حقوقی با ترنسفورمر
  • 83. پیش‌بینی نتایج پرونده‌ها با ترنسفورمر
  • 84. ترنسفورمرها در حوزه علوم زمین
  • 85. تحلیل داده‌های لرزه‌نگاری با ترنسفورمر
  • 86. پیش‌بینی بلایای طبیعی با ترنسفورمر
  • 87. کاربردهای نوظهور ترنسفورمرها
  • 88. ترنسفورمرها در محاسبات کوانتومی (مقدماتی)
  • 89. ترنسفورمرها در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 90. آینده ترنسفورمرها و پژوهش‌های پیش رو
  • 91. ملاحظات پیاده‌سازی ترنسفورمرها
  • 92. ابزارها و کتابخانه‌های متن‌باز برای ترنسفورمرها
  • 93. راهنمای عملی ساخت و آموزش مدل ترنسفورمر
  • 94. مقایسه ترنسفورمرها با معماری‌های دیگر NLP
  • 95. چالش‌های مقیاس‌پذیری ترنسفورمرها
  • 96. نکات کلیدی برای طراحی معماری ترنسفورمر مؤثر
  • 97. روش‌های ارزیابی جامع مدل‌های ترنسفورمر
  • 98. نکات پیشرفته در تنظیم دقیق مدل‌های ترنسفورمر
  • 99. تکنیک‌های خود-نظارتی (Self-supervised Learning) در ترنسفورمرها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.