کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: رویکردی نسل جدید برای مدیریت پورتفولیو

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله: رویکردی نسل جدید برای مدیریت پورتفولیو

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت پورتفولیو

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. مفهوم عامل و محیط
  • 3. تابع پاداش و هدف عامل
  • 4. حالات و اعمال عامل
  • 5. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری (MDP)
  • 6. فرایندهای تصمیم‌گیری مارکوف (MDP)
  • 7. معادلات بلمن
  • 8. روش‌های ارزش‌گذاری
  • 9. روش‌های کنترل
  • 10. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 11. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 12. یادگیری Q
  • 13. الگوریتم Q-Learning
  • 14. یادگیری Deep Q-Network (DQN)
  • 15. پیشرفت‌های DQN
  • 16. Double DQN
  • 17. Dueling DQN
  • 18. Prioritized Experience Replay
  • 19. Actor-Critic Methods
  • 20. مبانی Actor-Critic
  • 21. الگوریتم A2C (Advantage Actor-Critic)
  • 22. الگوریتم A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 23. الگوریتم DDPG (Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 24. الگوریتم TD3 (Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 25. الگوریتم SAC (Soft Actor-Critic)
  • 26. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 27. مفاهیم اولیه MARL
  • 28. چالش‌های MARL
  • 29. همکاری بین عامل‌ها
  • 30. رقابت بین عامل‌ها
  • 31. بازی‌های مجموع صفر
  • 32. بازی‌های مجموع غیرصفر
  • 33. مدل‌های همکاری
  • 34. مدل‌های رقابتی
  • 35. یادگیری سیاست مشترک
  • 36. یادگیری سیاست‌های مجزا
  • 37. مرکزیت‌زدایی در MARL
  • 38. تجمیع اطلاعات عامل‌ها
  • 39. ارتباطات بین عامل‌ها
  • 40. مدل‌سازی عامل‌های دیگر
  • 41. یادگیری تقویتی برای مدیریت پورتفولیو
  • 42. مبانی مدیریت پورتفولیو
  • 43. ریسک و بازده در پورتفولیو
  • 44. اهداف سرمایه‌گذاری
  • 45. مدل‌های کلاسیک مدیریت پورتفولیو
  • 46. کاربرد MARL در تخصیص دارایی
  • 47. استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر MARL
  • 48. تخصیص پویا دارایی‌ها
  • 49. مدیریت ریسک پورتفولیو با MARL
  • 50. بهینه‌سازی پورتفولیو در بازارهای مالی
  • 51. کاربرد MARL در شناسایی الگوهای معاملاتی
  • 52. پیش‌بینی قیمت دارایی‌ها با MARL
  • 53. تخصیص بهینه سرمایه بین دارایی‌ها
  • 54. مدیریت پورتفولیو در شرایط عدم قطعیت
  • 55. کاربرد MARL در بازارهای با نوسانات بالا
  • 56. توسعه عامل‌های هوشمند برای معاملات
  • 57. یادگیری سیاست‌های معاملاتی بهینه
  • 58. مدیریت سبد سهام با استفاده از MARL
  • 59. بهینه‌سازی سرمایه‌گذاری در صندوق‌های سرمایه‌گذاری
  • 60. کاربرد MARL در بازارهای مشتقه
  • 61. مدیریت پورتفولیوی اوراق قرضه
  • 62. کاربرد MARL در بازارهای ارزهای دیجیتال (مطابق مقررات)
  • 63. بهینه‌سازی سبد سرمایه‌گذاری با رویکرد اسلامی
  • 64. مبانی اقتصاد اسلامی در مدیریت دارایی
  • 65. سرمایه‌گذاری حلال و حرام
  • 66. مدیریت ریسک بر اساس فقه اسلامی
  • 67. اجتناب از ربا در معاملات
  • 68. تطبیق با چارچوب بانکداری بدون ربا
  • 69. کاربرد MARL در تولید ثروت حلال
  • 70. معیارهای انتخاب دارایی از منظر اسلامی
  • 71. بهینه‌سازی سبد سرمایه‌گذاری با در نظر گرفتن معیارهای اخلاقی
  • 72. کاربرد MARL در صندوق‌های سرمایه‌گذاری اسلامی
  • 73. مدیریت پورتفولیوی وقف با استفاده از MARL
  • 74. توسعه عامل‌های هوشمند برای سرمایه‌گذاری پایدار
  • 75. ملاحظات اخلاقی در مدیریت پورتفولیو
  • 76. انطباق با قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران
  • 77. حفظ حاکمیت ملی در تصمیم‌گیری‌های مالی
  • 78. شفافیت و انطباق در سیستم‌های معاملاتی
  • 79. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی عامل‌ها
  • 80. پیاده‌سازی امن سیستم‌های MARL
  • 81. ارزیابی عملکرد عامل‌ها در محیط واقعی
  • 82. پایش و به‌روزرسانی مستمر عامل‌ها
  • 83. مطالعات موردی موفق MARL در مدیریت پورتفولیو
  • 84. چالش‌های پیاده‌سازی در مقیاس بزرگ
  • 85. آینده MARL در مدیریت پورتفولیو

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.