سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در سیستم‌های تشخیص ناهنجاری در جریان داده

کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در سیستم‌های تشخیص ناهنجاری در جریان داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر محاسبات در سیستم‌های تشخیص ناهنجاری در جریان داده

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی نظری در سیستم‌های تشخیص ناهنجاری
  • 2. مفاهیم پایه جریان داده
  • 3. انواع ناهنجاری در جریان داده
  • 4. روش‌های آماری برای تشخیص ناهنجاری
  • 5. مدل‌های مبتنی بر فاصله در جریان داده
  • 6. مدل‌های مبتنی بر چگالی در جریان داده
  • 7. مدل‌های مبتنی بر خوشه‌بندی در جریان داده
  • 8. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در تشخیص ناهنجاری
  • 9. یادگیری نظارت شده برای تشخیص ناهنجاری
  • 10. یادگیری نظارت نشده برای تشخیص ناهنجاری
  • 11. یادگیری نیمه نظارت شده برای تشخیص ناهنجاری
  • 12. شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای جریان داده
  • 13. شبکه‌های عصبی بازگشتی برای جریان داده
  • 14. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 15. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی در جریان داده
  • 16. مدل‌های زبانی برای تشخیص ناهنجاری متنی
  • 17. تحلیل احساسات در جریان داده
  • 18. تشخیص ناهنجاری در داده‌های سری زمانی
  • 19. مدل‌های ARIMA برای تشخیص ناهنجاری
  • 20. تشخیص ناهنجاری با استفاده از شبکه‌های عصبی در سری زمانی
  • 21. روش‌های مبتنی بر آنالیز مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 22. روش‌های مبتنی بر فاکتورگیری ماتریس مقرب (NMF)
  • 23. تشخیص ناهنجاری در شبکه‌های کامپیوتری
  • 24. تشخیص ناهنجاری در ترافیک شبکه
  • 25. تشخیص ناهنجاری در لاگ‌های سیستم
  • 26. تشخیص ناهنجاری در داده‌های مالی
  • 27. تشخیص ناهنجاری در تراکنش‌های بانکی
  • 28. تشخیص ناهنجاری در بازار سهام
  • 29. تشخیص ناهنجاری در داده‌های پزشکی
  • 30. تشخیص ناهنجاری در سیگنال‌های زیستی
  • 31. تشخیص ناهنجاری در تصاویر پزشکی
  • 32. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق برای تشخیص ناهنجاری
  • 33. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) برای تشخیص ناهنجاری
  • 34. خودرمزگذارها (Autoencoders) برای تشخیص ناهنجاری
  • 35. یادگیری تقویتی در تشخیص ناهنجاری
  • 36. مباحث پیشرفته در جریان داده
  • 37. فشرده‌سازی جریان داده
  • 38. فیلترینگ جریان داده
  • 39. نمونه‌برداری از جریان داده
  • 40. فشرده‌سازی جریان داده با استفاده از درخت‌های کسری
  • 41. فشرده‌سازی جریان داده با استفاده از جداول هاش توزیع شده
  • 42. تکنیک‌های نمونه‌برداری تصادفی در جریان داده
  • 43. تکنیک‌های نمونه‌برداری خوشه‌ای در جریان داده
  • 44. تکنیک‌های نمونه‌برداری مبتنی بر سهمی در جریان داده
  • 45. ارزیابی عملکرد مدل‌های تشخیص ناهنجاری
  • 46. معیارهای ارزیابی دقت، صحت و بازیابی
  • 47. منحنی ROC و AUC
  • 48. معیارهای ارزیابی برای داده‌های نامتوازن
  • 49. مباحث اخلاقی در تشخیص ناهنجاری
  • 50. حریم خصوصی در جریان داده
  • 51. امنیت در سیستم‌های تشخیص ناهنجاری
  • 52. کاربردها و چالش‌های عملی
  • 53. پیاده‌سازی سیستم‌های تشخیص ناهنجاری در دنیای واقعی
  • 54. مقیاس‌پذیری سیستم‌های تشخیص ناهنجاری
  • 55. کاربرد در امنیت سایبری
  • 56. کاربرد در تشخیص تقلب
  • 57. کاربرد در مانیتورینگ سیستم‌های صنعتی
  • 58. کاربرد در تشخیص نفوذ
  • 59. کاربرد در تشخیص حملات DDoS
  • 60. کاربرد در تشخیص بدافزار
  • 61. کاربرد در تحلیل رفتاری کاربران
  • 62. کاربرد در پیش‌بینی خرابی تجهیزات
  • 63. کاربرد در تشخیص ناهنجاری‌های زیست‌محیطی
  • 64. کاربرد در تشخیص ناهنجاری‌های اجتماعی
  • 65. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین توضیحی (XAI)
  • 66. توضیح‌پذیری مدل‌های تشخیص ناهنجاری
  • 67. روش‌های LIME و SHAP
  • 68. تکنیک‌های مصورسازی داده‌ها در جریان داده
  • 69. استفاده از نمودارهای پراکندگی و خطی
  • 70. نمودارهای هیستوگرام و جعبه‌ای
  • 71. مصورسازی ناهنجاری‌ها
  • 72. ابزارها و کتابخانه‌های نرم‌افزاری
  • 73. کتابخانه‌های پایتون برای پردازش جریان داده
  • 74. کتابخانه‌های یادگیری ماشین برای تشخیص ناهنجاری
  • 75. ابزارهای مصورسازی داده‌ها
  • 76. پروژه‌های عملی و مطالعات موردی
  • 77. مطالعه موردی: تشخیص ناهنجاری در ترافیک شبکه با استفاده از LSTM
  • 78. مطالعه موردی: تشخیص تقلب در تراکنش‌های بانکی با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 79. مطالعه موردی: تشخیص ناهنجاری در سیگنال‌های ECG با استفاده از خودرمزگذارها
  • 80. مطالعه موردی: تحلیل رفتاری کاربران در یک سامانه آموزشی آنلاین
  • 81. چالش‌های پیش رو و تحقیقات آینده
  • 82. بهبود مقیاس‌پذیری الگوریتم‌ها
  • 83. ادغام روش‌های مختلف تشخیص ناهنجاری
  • 84. توسعه مدل‌های خودسازگار
  • 85. پردازش بلادرنگ در سیستم‌های تشخیص ناهنجاری
  • 86. مدیریت ناهنجاری‌های نوظهور
  • 87. آموزش مداوم مدل‌ها
  • 88. اهمیت داده‌های برچسب‌دار در تشخیص ناهنجاری
  • 89. روش‌های تولید داده‌های مصنوعی برای آموزش
  • 90. چارچوب‌های ارزیابی جامع
  • 91. تأثیر تغییرات محیطی بر عملکرد مدل‌ها
  • 92. توسعه رویکردهای مقاوم در برابر نویز
  • 93. مبانی یادگیری چندوظیفه‌ای برای تشخیص ناهنجاری
  • 94. کاربرد یادگیری انتقالی در تشخیص ناهنجاری
  • 95. مبانی یادگیری فدرال برای حفظ حریم خصوصی
  • 96. روش‌های تشخیص ناهنجاری در داده‌های غیرساختاریافته
  • 97. تشخیص ناهنجاری در داده‌های گراف

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.