سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب Node.js Unlocking the Power of Analytics: باز کردن قفل قدرت تجزیه و تحلیل Node.js

کتاب Node.js Unlocking the Power of Analytics: باز کردن قفل قدرت تجزیه و تحلیل Node.js

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Node.js Unlocking the Power of Analytics: باز کردن قفل قدرت تجزیه و تحلیل Node.js

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: نود جی‌اس (Node.js)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر Node.js و اکوسیستم آن
  • 2. نصب و راه‌اندازی Node.js
  • 3. مفاهیم پایه‌ای جاوااسکریپت برای Node.js
  • 4. مدیریت پکیج با npm
  • 5. آشنایی با ماژول‌ها در Node.js
  • 6. نوشتن اولین برنامه Node.js
  • 7. مفاهیم Asynchronous Programming
  • 8. Callbacks و مدیریت خطا
  • 9. Promises در Node.js
  • 10. Async/Await برای برنامه‌نویسی ناهمگام
  • 11. کار با فایل‌ها در Node.js (File System)
  • 12. مدیریت مسیرها (Paths)
  • 13. مفاهیم Stream ها
  • 14. ساخت وب سرور با Node.js
  • 15. فریم‌ورک Express.js: مقدمه
  • 16. مسیریابی (Routing) در Express.js
  • 17. Middleware ها در Express.js
  • 18. مدیریت درخواست‌ها (Request Handling)
  • 19. پاسخ‌دهی به درخواست‌ها (Response Handling)
  • 20. کار با Template Engines (مانند EJS)
  • 21. آشنایی با RESTful APIs
  • 22. طراحی API های RESTful با Node.js
  • 23. کار با پایگاه داده‌ها (Databases)
  • 24. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL
  • 25. کار با MongoDB در Node.js
  • 26. نصب و راه‌اندازی MongoDB
  • 27. اتصال Node.js به MongoDB
  • 28. عملیات CRUD در MongoDB
  • 29. مدیریت Schema در MongoDB (Mongoose)
  • 30. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های SQL
  • 31. کار با PostgreSQL در Node.js
  • 32. اتصال Node.js به PostgreSQL
  • 33. عملیات CRUD در PostgreSQL
  • 34. مفاهیم ORM (Object-Relational Mapping)
  • 35. استفاده از Sequelize با Node.js
  • 36. مفاهیم Authentication و Authorization
  • 37. مدیریت Session ها
  • 38. استفاده از JWT (JSON Web Tokens)
  • 39. پیاده‌سازی احراز هویت با JWT
  • 40. مدیریت دسترسی‌ها (Permissions)
  • 41. کار با WebSockets در Node.js
  • 42. پیاده‌سازی چت اپلیکیشن Real-time
  • 43. مقدمه‌ای بر تجزیه و تحلیل داده (Analytics)
  • 44. مفهوم Big Data و کاربردهای آن
  • 45. ابزارهای تجزیه و تحلیل داده
  • 46. مقدمه‌ای بر ابزارهای تحلیلی در Node.js
  • 47. استفاده از کتابخانه‌های تحلیل داده در Node.js
  • 48. مقدمه‌ای بر کتابخانه Lodash
  • 49. کار با توابع Lodash برای دستکاری داده
  • 50. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها با Lodash
  • 51. تجمیع داده‌ها با Lodash
  • 52. مقدمه‌ای بر کتابخانه Ramda
  • 53. کار با توابع Ramda برای برنامه‌نویسی تابعی
  • 54. مفهوم Function Composition
  • 55. تحلیل داده‌های ورودی (Input Data Analysis)
  • 56. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 57. شناسایی الگوها در داده‌ها
  • 58. تجسم داده‌ها (Data Visualization)
  • 59. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های تجسم داده
  • 60. استفاده از Chart.js در Node.js
  • 61. نمایش نمودارهای خطی و میله‌ای
  • 62. نمایش نمودارهای دایره‌ای و پراکندگی
  • 63. مقدمه‌ای بر ابزارهای گزارش‌گیری
  • 64. ساخت داشبوردهای تحلیلی
  • 65. مقدمه‌ای بر مفاهیم آماری
  • 66. محاسبه میانگین، میانه و مد
  • 67. محاسبه واریانس و انحراف معیار
  • 68. تحلیل همبستگی بین متغیرها
  • 69. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 70. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده
  • 71. استفاده از کتابخانه‌های ML در Node.js
  • 72. مقدمه‌ای بر TensorFlow.js
  • 73. پیاده‌سازی مدل‌های ساده با TensorFlow.js
  • 74. تحلیل داده‌های زمان سری (Time Series Analysis)
  • 75. پیش‌بینی روند داده‌ها
  • 76. شناسایی ناهنجاری‌ها (Anomaly Detection)
  • 77. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های Node.js
  • 78. ابزارهای پروفایلینگ (Profiling)
  • 79. مدیریت حافظه (Memory Management)
  • 80. پایش (Monitoring) برنامه‌های Node.js
  • 81. مقدمه‌ای بر ابزارهای پایش
  • 82. استفاده از PM2 برای مدیریت فرآیندها
  • 83. لاگ‌گیری (Logging) در Node.js
  • 84. بهترین روش‌ها در تحلیل داده
  • 85. ملاحظات امنیتی در تحلیل داده
  • 86. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 87. کاربرد تحلیل داده در کسب و کار
  • 88. تحلیل داده مشتریان
  • 89. تحلیل داده فروش
  • 90. بهینه‌سازی فرآیندهای کسب و کار با تحلیل داده
  • 91. مقدمه‌ای بر Data Warehousing
  • 92. مفاهیم ETL (Extract, Transform, Load)
  • 93. استفاده از Node.js در فرآیندهای ETL
  • 94. آشنایی با مفاهیم Big Data Frameworks
  • 95. کاربرد Node.js در اکوسیستم Big Data
  • 96. مقدمه‌ای بر ابزارهای BI (Business Intelligence)
  • 97. استفاده از Node.js برای ادغام با ابزارهای BI
  • 98. آینده تحلیل داده و Node.js
  • 99. پروژه‌های عملی تحلیل داده با Node.js
  • 100. تحلیل داده‌های ترافیک وب

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.