کتاب یادگیری تقویتی چندعامله و هوش مصنوعی در بازی‌های استراتژیک جهانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله و هوش مصنوعی در بازی‌های استراتژیک جهانی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بازی‌های استراتژیک پیچیده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی هوش مصنوعی و بازی‌های استراتژیک
  • 3. اصول یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 4. تابع ارزش و سیاست در یادگیری تقویتی
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 6. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 7. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 8. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در یادگیری تقویتی
  • 9. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در یادگیری تقویتی
  • 10. مقدمه‌ای بر بازی‌های استراتژیک پیچیده
  • 11. مدل‌سازی بازی‌های استراتژیک با عامل‌های متعدد
  • 12. تعامل عامل‌ها در بازی‌های استراتژیک
  • 13. مفاهیم تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 14. بازی‌های مجموع-صفر و مجموع-غیرصفر
  • 15. بازی‌های پویا و بازی‌های تکراری
  • 16. نظریه بازی‌های تکاملی
  • 17. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 18. چالش‌های MARL: غیرایستا بودن محیط
  • 19. چالش‌های MARL: فضای حالت و عمل بزرگ
  • 20. چالش‌های MARL: هماهنگی و رقابت عامل‌ها
  • 21. چالش‌های MARL: مشاهده‌پذیری محدود
  • 22. رویکردهای عامل-مرکزی در MARL
  • 23. رویکردهای عامل-مرکزی با مدل محیط
  • 24. رویکردهای عامل-مرکزی بدون مدل محیط
  • 25. رویکردهای عامل-مرکزی با حافظه
  • 26. رویکردهای عامل-مرکزی با یادگیری سلسله‌مراتبی
  • 27. رویکردهای عامل-مرکزی با ارتباطات بین عامل‌ها
  • 28. رویکردهای عامل-مرکزی با یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 29. رویکردهای عامل-مرکزی با شبکه‌های عصبی عمیق
  • 30. رویکردهای عامل-مرکزی با شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 31. رویکردهای عامل-مرکزی با شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 32. رویکردهای عامل-مرکزی با شبکه‌های توجه (Attention Networks)
  • 33. رویکردهای عامل-مرکزی با یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 34. رویکردهای عامل-مرکزی با یادگیری تقویتی مشترک
  • 35. رویکردهای عامل-مرکزی با یادگیری تقویتی مبتنی بر مشاهده
  • 36. رویکردهای عامل-مرکزی با یادگیری تقویتی مبتنی بر پاداش
  • 37. رویکردهای عامل-مرکزی با یادگیری تقویتی مبتنی بر تقلید
  • 38. رویکردهای عامل-مرکزی با یادگیری تقویتی مبتنی بر شبیه‌سازی
  • 39. رویکردهای عامل-مرکزی با یادگیری تقویتی مبتنی بر بازی
  • 40. رویکردهای عامل-مرکزی با یادگیری تقویتی مبتنی بر استراتژی
  • 41. رویکردهای عامل-مرکزی با یادگیری تقویتی مبتنی بر محیط
  • 42. رویکردهای عامل-مرکزی با یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل
  • 43. رویکردهای عامل-مرکزی با یادگیری تقویتی مبتنی بر تئوری بازی‌ها
  • 44. رویکردهای عامل-مرکزی با یادگیری تقویتی مبتنی بر اقتصاد
  • 45. رویکردهای عامل-مرکزی با یادگیری تقویتی مبتنی بر جامعه‌شناسی
  • 46. رویکردهای عامل-مرکزی با یادگیری تقویتی مبتنی بر روانشناسی
  • 47. رویکردهای عامل-مرکزی با یادگیری تقویتی مبتنی بر علوم شناختی
  • 48. رویکردهای عامل-مرکزی با یادگیری تقویتی مبتنی بر سیستم‌های پیچیده
  • 49. رویکردهای عامل-مرکزی با یادگیری تقویتی مبتنی بر هوش جمعی
  • 50. رویکردهای عامل-مرکزی با یادگیری تقویتی مبتنی بر خودسازماندهی
  • 51. رویکردهای عامل-مرکزی با یادگیری تقویتی مبتنی بر هماهنگی
  • 52. رویکردهای عامل-مرکزی با یادگیری تقویتی مبتنی بر رقابت
  • 53. رویکردهای عامل-مرکزی با یادگیری تقویتی مبتنی بر همکاری
  • 54. رویکردهای عامل-مرکزی با یادگیری تقویتی مبتنی بر مذاکره
  • 55. رویکردهای عامل-مرکزی با یادگیری تقویتی مبتنی بر یادگیری تیمی
  • 56. رویکردهای عامل-مرکزی با یادگیری تقویتی مبتنی بر یادگیری گروهی
  • 57. رویکردهای عامل-مرکزی با یادگیری تقویتی مبتنی بر یادگیری سازمانی
  • 58. رویکردهای عامل-مرکزی با یادگیری تقویتی مبتنی بر یادگیری شبکه‌ای
  • 59. رویکردهای عامل-مرکزی با یادگیری تقویتی مبتنی بر یادگیری توزیع‌شده
  • 60. رویکردهای عامل-مرکزی با یادگیری تقویتی مبتنی بر یادگیری همکارانه
  • 61. رویکردهای عامل-مرکزی با یادگیری تقویتی مبتنی بر یادگیری مشارکتی
  • 62. رویکردهای عامل-مرکزی با یادگیری تقویتی مبتنی بر یادگیری تعاملی
  • 63. رویکردهای عامل-مرکزی با یادگیری تقویتی مبتنی بر یادگیری تطبیقی
  • 64. رویکردهای عامل-مرکزی با یادگیری تقویتی مبتنی بر یادگیری اکتشافی
  • 65. رویکردهای عامل-مرکزی با یادگیری تقویتی مبتنی بر یادگیری کاوشی
  • 66. رویکردهای عامل-مرکزی با یادگیری تقویتی مبتنی بر یادگیری پیش‌بینانه
  • 67. رویکردهای عامل-مرکزی با یادگیری تقویتی مبتنی بر یادگیری بهینه‌سازی
  • 68. رویکردهای عامل-مرکزی با یادگیری تقویتی مبتنی بر یادگیری استراتژیک
  • 69. رویکردهای عامل-مرکزی با یادگیری تقویتی مبتنی بر یادگیری تاکتیکی
  • 70. رویکردهای عامل-مرکزی با یادگیری تقویتی مبتنی بر یادگیری عملیاتی
  • 71. رویکردهای عامل-مرکزی با یادگیری تقویتی مبتنی بر یادگیری مدیریتی
  • 72. رویکردهای عامل-مرکزی با یادگیری تقویتی مبتنی بر یادگیری برنامه‌ریزی
  • 73. رویکردهای عامل-مرکزی با یادگیری تقویتی مبتنی بر یادگیری تصمیم‌گیری
  • 74. رویکردهای عامل-مرکزی با یادگیری تقویتی مبتنی بر یادگیری پیش‌بینی
  • 75. رویکردهای عامل-مرکزی با یادگیری تقویتی مبتنی بر یادگیری ارزیابی
  • 76. رویکردهای عامل-مرکزی با یادگیری تقویتی مبتنی بر یادگیری تجزیه و تحلیل
  • 77. رویکردهای عامل-مرکزی با یادگیری تقویتی مبتنی بر یادگیری شبیه‌سازی
  • 78. رویکردهای عامل-مرکزی با یادگیری تقویتی مبتنی بر یادگیری بهینه‌سازی
  • 79. رویکردهای عامل-مرکزی با یادگیری تقویتی مبتنی بر یادگیری خودکار
  • 80. رویکردهای عامل-مرکزی با یادگیری تقویتی مبتنی بر یادگیری تطبیقی
  • 81. رویکردهای عامل-مرکزی با یادگیری تقویتی مبتنی بر یادگیری پیشرفته
  • 82. رویکردهای عامل-مرکزی با یادگیری تقویتی مبتنی بر یادگیری نوین
  • 83. رویکردهای عامل-مرکزی با یادگیری تقویتی مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 84. رویکردهای عامل-مرکزی با یادگیری تقویتی مبتنی بر یادگیری ترکیبی
  • 85. رویکردهای عامل-مرکزی با یادگیری تقویتی مبتنی بر یادگیری چندوجهی
  • 86. رویکردهای عامل-مرکزی با یادگیری تقویتی مبتنی بر یادگیری تکاملی
  • 87. رویکردهای عامل-مرکزی با یادگیری تقویتی مبتنی بر یادگیری بازی
  • 88. کاربرد MARL در بازی‌های استراتژیک شبیه‌سازی شده
  • 89. کاربرد MARL در شبیه‌سازی‌های نظامی
  • 90. کاربرد MARL در مدیریت ترافیک هوایی
  • 91. کاربرد MARL در رباتیک گروهی
  • 92. کاربرد MARL در سیستم‌های توزیع‌شده هوشمند
  • 93. کاربرد MARL در اقتصاد بازار
  • 94. کاربرد MARL در مسائل امنیتی سایبری
  • 95. کاربرد MARL در بهینه‌سازی منابع
  • 96. کاربرد MARL در سیستم‌های توصیه‌گر پویا
  • 97. کاربرد MARL در تعامل انسان و عامل
  • 98. ارزیابی و سنجش عملکرد در MARL
  • 99. چالش‌های اخلاقی و اجتماعی MARL
  • 100. آینده تحقیق در MARL برای بازی‌های استراتژیک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.