سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدل‌سازی رفتارهای جمعی در کشف دارو با یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب مدل‌سازی رفتارهای جمعی در کشف دارو با یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی رفتارهای جمعی در کشف دارو با یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای کشف دارو

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی نظری رفتار جمعی
  • 3. مدل‌سازی سیستم‌های چندعامله
  • 4. مفاهیم اصلی کشف دارو
  • 5. نقش یادگیری ماشین در کشف دارو
  • 6. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 7. عناصر اساسی یادگیری تقویتی
  • 8. مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 9. یادگیری تقویتی با عامل تنها
  • 10. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 11. چالش‌های MARL
  • 12. انواع محیط‌های MARL
  • 13. مدل‌های همکاری در MARL
  • 14. مدل‌های رقابتی در MARL
  • 15. مدل‌های ترکیبی در MARL
  • 16. یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 17. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 18. یادگیری تقویتی ترکیبی
  • 19. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی عمیق
  • 20. شبکه‌های عصبی عمیق در MARL
  • 21. یادگیری عمیق تقویتی با عامل تنها
  • 22. یادگیری عمیق تقویتی چندعامله
  • 23. معماری‌های شبکه‌های عصبی برای MARL
  • 24. شبکه‌های عصبی بازگشتی در MARL
  • 25. شبکه‌های عصبی کانولوشنال در MARL
  • 26. استراتژی‌های یادگیری در MARL
  • 27. یادگیری متمرکز و غیرمتمرکز
  • 28. یادگیری متقابل عوامل
  • 29. یادگیری مبتنی بر تقلید
  • 30. یادگیری تقویتی با پاداش محدود
  • 31. طراحی تابع پاداش در MARL
  • 32. پاداش‌های پراکنده و متمرکز
  • 33. شبیه‌سازی محیط‌های کشف دارو
  • 34. مدل‌سازی مولکولی و شیمیایی
  • 35. پایگاه‌های دادهٔ کشف دارو
  • 36. نمونه‌سازی مولکولی و ویژگی‌های آن
  • 37. انتخاب ویژگی در کشف دارو
  • 38. یادگیری ماشین برای پیش‌بینی خواص مولکولی
  • 39. یادگیری ماشین برای پیش‌بینی سمیت
  • 40. یادگیری ماشین برای پیش‌بینی اثربخشی
  • 41. مدل‌سازی اثرات جانبی داروها
  • 42. بهینه‌سازی ساختار مولکولی
  • 43. طراحی دارو با استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک
  • 44. طراحی دارو با استفاده از شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 45. کاربرد MARL در طراحی مولکولی
  • 46. مدل‌سازی فعل و انفعالات دارو و هدف
  • 47. پیش‌بینی پیوند مولکولی
  • 48. بهینه‌سازی مولکول‌های کاندید دارو
  • 49. کاربرد MARL در انتخاب مولکول‌های کاندید
  • 50. مدل‌سازی فرآیندهای بیولوژیکی مرتبط با بیماری
  • 51. شبیه‌سازی مسیرهای سیگنالینگ سلولی
  • 52. کاربرد MARL در کشف داروهای هدفمند
  • 53. مدل‌سازی اثربخشی دارو در جمعیت‌های مختلف
  • 54. تنوع ژنتیکی و پاسخ به دارو
  • 55. کاربرد MARL در شخصی‌سازی درمان
  • 56. بهینه‌سازی دوز دارو
  • 57. توسعهٔ پروتکل‌های درمانی
  • 58. کاربرد MARL در کشف داروهای ترکیبی
  • 59. مدل‌سازی اثرات هم‌افزایی داروها
  • 60. بهینه‌سازی رژیم‌های درمانی چنددارویی
  • 61. ارزیابی عملکرد مدل‌های MARL
  • 62. معیارهای ارزیابی در MARL
  • 63. آزمون و اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 64. قابلیت تفسیرپذیری مدل‌های MARL
  • 65. چالش‌های تفسیرپذیری در MARL
  • 66. روش‌های افزایش تفسیرپذیری
  • 67. ملاحظات اخلاقی در کشف دارو
  • 68. مسائل مربوط به مالکیت معنوی
  • 69. شفافیت در فرآیندهای کشف دارو
  • 70. چارچوب‌های قانونی و مقرراتی کشف دارو
  • 71. مقررات سازمان غذا و دارو
  • 72. استانداردهای بین‌المللی در کشف دارو
  • 73. کاربرد MARL در بهینه‌سازی آزمایش‌های پیش‌بالینی
  • 74. طراحی آزمایش‌های بهینه
  • 75. کاهش تعداد حیوانات آزمایشگاهی
  • 76. کاربرد MARL در شبیه‌سازی آزمایش‌های بالینی
  • 77. مدل‌سازی پاسخ بیماران به درمان
  • 78. بهینه‌سازی طراحی کارآزمایی‌های بالینی
  • 79. مطالعات موردی موفق در کشف دارو با MARL
  • 80. پروژه‌های تحقیقاتی فعال در این حوزه
  • 81. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در صنعت داروسازی
  • 82. گذار از تحقیقات آکادمیک به کاربرد صنعتی
  • 83. نیاز به داده‌های با کیفیت بالا
  • 84. آموزش نیروی متخصص
  • 85. روندهای آینده در MARL برای کشف دارو
  • 86. یادگیری تقویتی عمیق با عامل مشترک
  • 87. استفاده از گراف‌های عصبی در MARL
  • 88. MARL برای کشف داروهای پروتئینی
  • 89. MARL برای کشف واکسن
  • 90. MARL برای توسعهٔ داروهای ضد میکروبی
  • 91. MARL برای کشف داروهای سرطان
  • 92. MARL برای کشف داروهای بیماری‌های نادر
  • 93. MARL برای کشف داروهای بیماری‌های عصبی
  • 94. MARL برای کشف داروهای بیماری‌های قلبی-عروقی
  • 95. MARL برای کشف داروهای بیماری‌های متابولیک
  • 96. MARL برای کشف داروهای بیماری‌های التهابی
  • 97. MARL برای کشف داروهای بیماری‌های عفونی
  • 98. MARL برای کشف داروهای ضد ویروسی
  • 99. MARL برای کشف داروهای ضد باکتریایی
  • 100. MARL برای کشف داروهای ضد قارچی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.