سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل تطبیقی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای شبکه‌های سیار

کتاب تحلیل تطبیقی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای شبکه‌های سیار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل تطبیقی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای شبکه‌های سیار

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت شبکه‌های ارتباطی سیار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی شبکه‌های سیار و هوش مصنوعی
  • 2. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 3. مفهوم عامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 4. مدل مارکوف تصمیم‌گیری (MDP)
  • 5. یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 6. تابع ارزش و تابع سیاست
  • 7. الگوریتم‌های ارزش‌-مبتنی (Value-Based)
  • 8. الگوریتم‌های سیاست‌-مبتنی (Policy-Based)
  • 9. الگوریتم‌های ترکیبی (Actor-Critic)
  • 10. معرفی یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 11. تفاوت‌های MARL با یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 12. چالش‌های کلیدی در MARL
  • 13. عدم ایستایی محیط (Non-stationarity)
  • 14. مشاهده‌پذیری محدود (Partial Observability)
  • 15. هماهنگی و رقابت بین عامل‌ها
  • 16. فضاهای حالت و عمل بزرگ
  • 17. معرفی شبکه‌های سیار (Mobile Networks)
  • 18. مفاهیم پایه شبکه‌های سیار
  • 19. نسل‌های مختلف شبکه‌های سیار (2G, 3G, 4G, 5G)
  • 20. معماری شبکه‌های سیار
  • 21. پروتکل‌های ارتباطی در شبکه‌های سیار
  • 22. کاربردهای شبکه‌های سیار
  • 23. نقش هوش مصنوعی در شبکه‌های سیار
  • 24. کاربرد MARL در بهینه‌سازی شبکه‌های سیار
  • 25. مدل‌سازی تخصیص منابع در شبکه‌های سیار با MARL
  • 26. مدیریت ترافیک شبکه‌های سیار با MARL
  • 27. بهبود کیفیت خدمات (QoS) در شبکه‌های سیار با MARL
  • 28. امنیت شبکه‌های سیار با استفاده از MARL
  • 29. مقایسه رویکردهای مختلف MARL برای شبکه‌های سیار
  • 30. الگوریتم‌های یادگیری تطبیقی (Adaptive Learning) در MARL
  • 31. الگوریتم‌های مبتنی بر بازی (Game Theory-based) در MARL
  • 32. الگوریتم‌های مبتنی بر مدل (Model-Based) در MARL
  • 33. الگوریتم‌های بدون مدل (Model-Free) در MARL
  • 34. الگوریتم‌های توزیع‌شده (Distributed) در MARL
  • 35. الگوریتم‌های متمرکز (Centralized) در MARL
  • 36. الگوریتم‌های متمرکز-ترکیبی (Centralized-Decentralized) در MARL
  • 37. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش برای MARL
  • 38. Q-Learning در محیط‌های چندعامله
  • 39. Deep Q-Networks (DQN) در MARL
  • 40. Double DQN و Dueling DQN در MARL
  • 41. تطبیق DQN برای شبکه‌های سیار
  • 42. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست برای MARL
  • 43. Policy Gradient در محیط‌های چندعامله
  • 44. REINFORCE در MARL
  • 45. Actor-Critic در MARL
  • 46. A2C و A3C در MARL
  • 47. تطبیق Policy Gradient برای شبکه‌های سیار
  • 48. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی ترکیبی برای MARL
  • 49. Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG) در MARL
  • 50. Proximal Policy Optimization (PPO) در MARL
  • 51. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 52. Multi-Agent PPO
  • 53. مقایسه MADDPG و Multi-Agent PPO
  • 54. الگوریتم‌های مبتنی بر بازی در MARL
  • 55. بازی‌های غیرهمکارانه (Non-cooperative Games)
  • 56. تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 57. بازی‌های تکرارشونده (Repeated Games)
  • 58. یادگیری از طریق بازی در MARL
  • 59. کاربرد نظریه بازی در تخصیص منابع شبکه‌های سیار
  • 60. کاربرد نظریه بازی در مسیریابی شبکه‌های سیار
  • 61. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی برای رویکردهای توزیع‌شده
  • 62. Independent Q-Learning (IQL)
  • 63. Value Decomposition Networks (VDN)
  • 64. QMIX
  • 65. Mean Field RL
  • 66. کاربرد IQL در مدیریت انرژی شبکه‌های سیار
  • 67. کاربرد VDN در تخصیص کانال در شبکه‌های سیار
  • 68. کاربرد QMIX در هماهنگی بین ایستگاه‌های پایه
  • 69. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی برای رویکردهای متمرکز
  • 70. Centralized Training with Decentralized Execution (CTDE)
  • 71. Deep Coordination Graph (DCG)
  • 72. Joint Action Learners (JAL)
  • 73. کاربرد CTDE در بهینه‌سازی توان در شبکه‌های سیار
  • 74. کاربرد DCG در مسیریابی ترافیک اشتراکی
  • 75. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL در شبکه‌های سیار
  • 76. معیارهای ارزیابی (نرخ موفقیت، تأخیر، توان مصرفی)
  • 77. شبیه‌سازهای شبکه‌های سیار (NS-3, OMNeT++)
  • 78. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL در شبیه‌سازها
  • 79. مطالعات موردی: بهینه‌سازی پوشش شبکه با MARL
  • 80. مطالعات موردی: مدیریت تداخل با MARL
  • 81. مطالعات موردی: تخصیص پویا منابع با MARL
  • 82. مطالعات موردی: مسیریابی خودکار در شبکه‌های سیار نسل جدید
  • 83. چالش‌های عملیاتی پیاده‌سازی MARL در شبکه‌های سیار
  • 84. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های MARL
  • 85. قابلیت اطمینان و پایداری الگوریتم‌ها
  • 86. تفسیرپذیری تصمیمات عامل‌ها
  • 87. استانداردسازی پروتکل‌های MARL برای شبکه‌های سیار
  • 88. آینده پژوهی در MARL برای شبکه‌های سیار
  • 89. یادگیری تقویتی عمیق و شبکه‌های عصبی گراف (GNN)
  • 90. یادگیری تقویتی با انتقال (Transfer Learning) در MARL
  • 91. یادگیری تقویتی با نظارت (Reinforcement Learning with Supervision)
  • 92. یادگیری تقویتی برای شبکه‌های سیار خودسازمان‌دهنده
  • 93. یادگیری تقویتی برای شبکه‌های سیار نسل ششم (6G)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.