کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی و زبان Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 3. مبانی زبان Stan: متغیرها، عملیات و ساختارها
  • 4. کاربرد شرط‌ها و حلقه‌ها در Stan
  • 5. تعریف توابع سفارشی در Stan
  • 6. مقدمه‌ای بر اعتبارسنجی مدل
  • 7. انواع اعتبارسنجی مدل‌های آماری
  • 8. چرا اعتبارسنجی مدل‌های بیزی مهم است؟
  • 9. اهمیت اعتبارسنجی در مقابل بیش‌برازش (Overfitting)
  • 10. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation) در رویکرد بیزی
  • 11. اعتبارسنجی مبتنی بر توزیع پسین (Posterior Predictive Checks)
  • 12. آزمون‌های برازش (Goodness-of-Fit Tests) برای مدل‌های بیزی
  • 13. روش‌های بصری برای اعتبارسنجی مدل
  • 14. نمودارهای توزیع پسین پیش‌بینی شده (Posterior Predictive Distributions)
  • 15. نمودارهای باقی‌مانده (Residual Plots) در مدل‌های بیزی
  • 16. نمودارهای Q-Q برای بررسی برازش
  • 17. آزمون‌های آماری برای برازش مدل
  • 18. آزمون کای‌دو (Chi-squared Test) در بافت بیزی
  • 19. آزمون کولموگروف-اسمیرنوف (Kolmogorov-Smirnov Test)
  • 20. آزمون واتسون (Watson Test)
  • 21. مقایسه مدل‌های بیزی با استفاده از معیارهای اطلاعاتی
  • 22. معیار اطلاعاتی آکائیکه (AIC) و کاربرد آن
  • 23. معیار اطلاعاتی بیزی (BIC) و مقایسه با AIC
  • 24. معیار اطلاعاتی هوانگ-واینبرگ (WAIC)
  • 25. معیار اطلاعاتی بر اساس توزیع پسین (LOO-CV)
  • 26. روش‌های اعتبارسنجی مبتنی بر داده‌های جدید
  • 27. اعتبارسنجی پیش‌بینانه (Predictive Validation)
  • 28. کاربرد داده‌های اعتبارسنجی (Validation Data)
  • 29. اعتبارسنجی در مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 30. اعتبارسنجی در مدل‌های سلسله‌مراتبی بیزی
  • 31. اعتبارسنجی در مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 32. اعتبارسنجی در مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 33. اعتبارسنجی در مدل‌های تحلیل عاملی بیزی
  • 34. اعتبارسنجی در مدل‌های مدل‌سازی معادلات ساختاری بیزی
  • 35. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی برای داده‌های پرتکرار (Repeated Measures)
  • 36. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی با استفاده از شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 37. شبیه‌سازی مونت کارلو برای تولید داده‌های مصنوعی
  • 38. استفاده از داده‌های مصنوعی برای ارزیابی مدل
  • 39. ارزیابی حساسیت مدل به تغییر پارامترها
  • 40. تحلیل حساسیت پارامترهای پیشین (Prior Sensitivity Analysis)
  • 41. تحلیل حساسیت پارامترهای مدل
  • 42. کاربرد روش‌های بیزی برای تشخیص بیش‌برازش
  • 43. تنظیم‌گری (Regularization) در مدل‌های بیزی
  • 44. استفاده از توزیع‌های پیشین اطلاعاتی (Informative Priors)
  • 45. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در حوزه‌های علمی
  • 46. کاربرد اعتبارسنجی در علوم پزشکی
  • 47. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در اقتصاد
  • 48. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در علوم اجتماعی
  • 49. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در مهندسی
  • 50. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در علوم محیطی
  • 51. کاربرد اعتبارسنجی در مدل‌سازی پیش‌بینی
  • 52. اصول طراحی آزمایش‌های اعتبارسنجی
  • 53. خطاهای رایج در اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 54. راهکارهای بهبود اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 55. تکنیک‌های پیشرفته اعتبارسنجی
  • 56. اعتبارسنجی مبتنی بر شبیه‌سازی‌های پیچیده
  • 57. استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی در اعتبارسنجی
  • 58. کاربرد یادگیری ماشین در اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 59. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 60. ارتباط اعتبارسنجی با تفسیرپذیری مدل
  • 61. اهمیت مستندسازی فرآیند اعتبارسنجی
  • 62. کاربرد Stan در پیاده‌سازی روش‌های اعتبارسنجی
  • 63. نوشتن کدهای Stan برای Posterior Predictive Checks
  • 64. پیاده‌سازی اعتبارسنجی متقابل در Stan
  • 65. نوشتن کد برای معیارهای اطلاعاتی در Stan
  • 66. استفاده از بسته‌های R و Python برای اعتبارسنجی مدل‌های Stan
  • 67. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی با استفاده از کتابخانه `loo` در R
  • 68. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی با استفاده از کتابخانه `rstanarm`
  • 69. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی با استفاده از کتابخانه `brms`
  • 70. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در محیط Python با `PyStan`
  • 71. کاربرد `cmdstanpy` برای اجرای مدل‌های Stan و اعتبارسنجی
  • 72. مثال‌های عملی از اعتبارسنجی مدل‌های بیزی با Stan
  • 73. مطالعه موردی: اعتبارسنجی یک مدل رگرسیون خطی بیزی
  • 74. مطالعه موردی: اعتبارسنجی یک مدل سری زمانی بیزی
  • 75. مطالعه موردی: اعتبارسنجی یک مدل سلسله‌مراتبی بیزی
  • 76. مطالعه موردی: اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در داده‌های زیستی
  • 77. مطالعه موردی: اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در تحلیل ریسک
  • 78. ارزیابی کیفیت کد Stan برای اعتبارسنجی
  • 79. نکات مهم در نوشتن کدهای Stan جهت اعتبارسنجی
  • 80. استانداردهای کدنویسی برای مدل‌های بیزی
  • 81. اشکال‌زدایی (Debugging) مدل‌های Stan
  • 82. بهینه‌سازی عملکرد کدهای Stan برای اعتبارسنجی
  • 83. مقایسه نتایج اعتبارسنجی با روش‌های سنتی
  • 84. تفاسیر عملی از نتایج اعتبارسنجی
  • 85. تصمیم‌گیری بر اساس نتایج اعتبارسنجی
  • 86. محدودیت‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 87. آینده اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 88. روندهای جدید در اعتبارسنجی مدل‌های آماری
  • 89. چالش‌های پیش رو در اعتبارسنجی مدل‌های پیچیده
  • 90. جمع‌بندی و نکات کلیدی اعتبارسنجی مدل‌های بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.