سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب Google Cloud Platform: استقرار و مدیریت برنامه های Batch با Ray (پیشرفته)

کتاب Google Cloud Platform: استقرار و مدیریت برنامه های Batch با Ray (پیشرفته)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: استقرار و مدیریت برنامه های Batch با Ray (پیشرفته)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با Ray و معماری آن
  • 2. مبانی پردازش توزیع‌شده با Ray
  • 3. نصب و پیکربندی اولیه Ray
  • 4. اجرای توابع ساده با Ray.remote
  • 5. مدیریت منابع در Ray
  • 6. مقدمه‌ای بر Ray Actors
  • 7. نوشتن و اجرای Ray Actors
  • 8. ارتباط بین Ray Actors
  • 9. مدیریت وضعیت در Ray Actors
  • 10. مقدمه‌ای بر Ray Datasets
  • 11. بارگذاری و پیش‌پردازش داده با Ray Datasets
  • 12. عملیات تبدیل داده با Ray Datasets
  • 13. ادغام و ترکیب Ray Datasets
  • 14. ذخیره‌سازی Ray Datasets
  • 15. مقدمه‌ای بر Ray Tune
  • 16. تنظیم هایپرپارامترها با Ray Tune
  • 17. استراتژی‌های جستجو در Ray Tune
  • 18. مدیریت آزمایش‌ها در Ray Tune
  • 19. نظارت بر آزمایش‌های Ray Tune
  • 20. مقایسه نتایج آزمایش‌ها در Ray Tune
  • 21. مقدمه‌ای بر Ray Train
  • 22. آموزش مدل‌های یادگیری عمیق با Ray Train
  • 23. استفاده از چارچوب‌های یادگیری عمیق با Ray Train
  • 24. آموزش توزیع‌شده با Ray Train
  • 25. مدیریت Checkpoint در Ray Train
  • 26. ارزیابی مدل‌ها در Ray Train
  • 27. مقدمه‌ای بر Ray Serve
  • 28. استقرار مدل‌ها با Ray Serve
  • 29. مدیریت API در Ray Serve
  • 30. مقیاس‌پذیری برنامه‌ها با Ray Serve
  • 31. نظارت بر سرویس‌های Ray Serve
  • 32. بهینه‌سازی عملکرد Ray Serve
  • 33. مقدمه‌ای بر Batch Processing با Ray
  • 34. طراحی معماری Batch Processing با Ray
  • 35. پیاده‌سازی Jobهای Batch با Ray
  • 36. زمان‌بندی Jobهای Batch با Ray
  • 37. مدیریت خطا در Jobهای Batch
  • 38. مانیتورینگ Jobهای Batch
  • 39. پردازش داده‌های حجیم با Ray Batch
  • 40. بهینه‌سازی مصرف منابع در Ray Batch
  • 41. اجرای Batch با استفاده از Ray Datasets
  • 42. یکپارچه‌سازی Ray Batch با سیستم‌های ذخیره‌سازی
  • 43. مقدمه‌ای بر تطبیق‌پذیری Ray برای Batch
  • 44. طراحی سیستم‌های Batch پویا با Ray
  • 45. مدیریت حجم متغیر داده در Batch
  • 46. پردازش رویدادهای بلادرنگ در Batch
  • 47. استفاده از Ray برای Batchهای پیچیده
  • 48. مقدمه‌ای بر Patternهای پیشرفته Batch
  • 49. Batchهای مبتنی بر جریان داده با Ray
  • 50. Batchهای دسته‌ای و پردازش موازی
  • 51. مدیریت وابستگی‌ها در Batchهای پیچیده
  • 52. استفاده از Ray Actors برای Orchestration Batch
  • 53. مقدمه‌ای بر امنیت در Ray
  • 54. مدیریت دسترسی در Ray
  • 55. رمزنگاری داده‌ها در Ray
  • 56. پیکربندی امن Ray Cluster
  • 57. نظارت امنیتی بر Ray
  • 58. مقدمه‌ای بر پایش و لاگینگ در Ray
  • 59. تنظیمات پیشرفته پایش Ray
  • 60. تحلیل لاگ‌ها برای عیب‌یابی
  • 61. استفاده از ابزارهای خارجی برای پایش Ray
  • 62. مدیریت لاگ‌های توزیع‌شده
  • 63. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی عملکرد Ray
  • 64. تکنیک‌های بهینه‌سازی کد Ray
  • 65. مدیریت حافظه در Ray
  • 66. بهینه‌سازی ارتباطات بین نودها
  • 67. استفاده از Profiling برای شناسایی Bottleneck
  • 68. مقدمه‌ای بر قابلیت اطمینان در Ray
  • 69. پیاده‌سازی Fault Tolerance در Ray
  • 70. بازیابی از خطا در Ray Cluster
  • 71. تست قابلیت اطمینان Ray
  • 72. مقدمه‌ای بر استقرار Ray در محیط‌های تولید
  • 73. استقرار Ray بر روی Kubernetes
  • 74. استقرار Ray بر روی Cloud Providerهای ایرانی
  • 75. مدیریت Ray Cluster در محیط تولید
  • 76. به‌روزرسانی و نگهداری Ray Cluster
  • 77. مقدمه‌ای بر Case Studyهای موفق Ray
  • 78. مطالعات موردی پردازش داده‌های مالی
  • 79. مطالعات موردی پردازش داده‌های علمی
  • 80. مطالعات موردی یادگیری ماشین توزیع‌شده
  • 81. مطالعات موردی Batch Processing صنعتی
  • 82. مقدمه‌ای بر ابزارهای توسعه Ray
  • 83. استفاده از IDEها با Ray
  • 84. دیباگ کردن برنامه‌های Ray
  • 85. نوشتن تست واحد برای Ray Components
  • 86. مقدمه‌ای بر آینده Ray و پردازش Batch
  • 87. روندهای جدید در پردازش توزیع‌شده
  • 88. نقش Ray در پردازش Batch آینده
  • 89. چالش‌های پیش رو در Ray
  • 90. بهبودهای آتی در Ray

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.