کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Language Grounding

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Language Grounding

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی و معماری Multi-Modal Language Grounding
  • 2. مبانی یادگیری عمیق برای مدل‌های زبانی
  • 3. ساختار و عملکرد ترنسفورمرها
  • 4. مکانیزم توجه (Attention Mechanism) در مدل‌های زبانی
  • 5. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و کاربردهای آن‌ها
  • 6. مفهوم Fine-tuning و اهمیت آن
  • 7. انواع Fine-tuning: Full Fine-tuning و Parameter-Efficient Fine-tuning (PEFT)
  • 8. تکنیک‌های PEFT: LoRA (Low-Rank Adaptation)
  • 9. تکنیک‌های PEFT: Prefix Tuning
  • 10. تکنیک‌های PEFT: Prompt Tuning
  • 11. تکنیک‌های PEFT: Adapters
  • 12. معماری Multi-Modal Language Grounding: اصول اولیه
  • 13. ترکیب داده‌های متنی و تصویری در مدل‌های زبانی
  • 14. شناخت اشیاء و مفاهیم در تصاویر
  • 15. تولید توضیحات متنی برای تصاویر (Image Captioning)
  • 16. پاسخ به سوالات تصویری (Visual Question Answering - VQA)
  • 17. تولید تصویر از متن (Text-to-Image Generation)
  • 18. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 19. پیش‌پردازش متن: توکن‌سازی، نرمال‌سازی
  • 20. مدل‌های زبانی آماری در مقابل مدل‌های زبانی عصبی
  • 21. روش‌های نمایش کلمات (Word Embeddings): Word2Vec, GloVe
  • 22. نمایش‌های متنی پیشرفته: BERT, GPT
  • 23. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای وظایف خاص
  • 24. طبقه‌بندی متن (Text Classification)
  • 25. تشخیص موجودیت نام‌دار (Named Entity Recognition - NER)
  • 26. استخراج رابطه (Relation Extraction)
  • 27. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 28. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 29. تولید متن خلاقانه (Creative Text Generation)
  • 30. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 31. ادغام اطلاعات متنی و بصری
  • 32. معماری‌های مدل‌های چندوجهی
  • 33. چالش‌های Fine-tuning مدل‌های چندوجهی
  • 34. ارزیابی مدل‌های زبانی چندوجهی
  • 35. معیارهای ارزیابی برای VQA
  • 36. معیارهای ارزیابی برای Image Captioning
  • 37. معیارهای ارزیابی برای Text-to-Image Generation
  • 38. کاربرد Fine-tuning در سفارشی‌سازی لحن مدل
  • 39. تعریف لحن (Tone) در مدل‌های زبانی
  • 40. شناسایی و دسته‌بندی لحن‌های مختلف
  • 41. تنظیم لحن مدل برای ارتباطات رسمی
  • 42. تنظیم لحن مدل برای محتوای آموزشی
  • 43. تنظیم لحن مدل برای پاسخگویی به سوالات مشتریان
  • 44. تنظیم لحن مدل برای محتوای داستانی
  • 45. تنظیم لحن مدل برای محتوای خبری
  • 46. تنظیم لحن مدل برای محتوای علمی
  • 47. تنظیم لحن مدل برای محتوای حقوقی
  • 48. تنظیم لحن مدل برای محتوای پزشکی
  • 49. تنظیم لحن مدل برای محتوای مذهبی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 50. تنظیم لحن مدل برای محتوای فرهنگی
  • 51. تنظیم لحن مدل برای محتوای تاریخی
  • 52. تنظیم لحن مدل برای محتوای اقتصادی
  • 53. تنظیم لحن مدل برای محتوای سیاسی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 54. تنظیم لحن مدل برای محتوای مرتبط با خانواده
  • 55. تنظیم لحن مدل برای محتوای مرتبط با سلامت روان
  • 56. تنظیم لحن مدل برای محتوای مرتبط با هنر
  • 57. تنظیم لحن مدل برای محتوای مرتبط با سبک زندگی
  • 58. تنظیم لحن مدل برای محتوای مرتبط با آموزش و پرورش
  • 59. تنظیم لحن مدل برای محتوای مرتبط با محیط زیست
  • 60. تنظیم لحن مدل برای محتوای مرتبط با فناوری
  • 61. تنظیم لحن مدل برای محتوای مرتبط با صنعت
  • 62. تنظیم لحن مدل برای محتوای مرتبط با کشاورزی
  • 63. تنظیم لحن مدل برای محتوای مرتبط با گردشگری
  • 64. تنظیم لحن مدل برای محتوای مرتبط با ورزش
  • 65. تنظیم لحن مدل برای محتوای مرتبط با قانون و مقررات
  • 66. تنظیم لحن مدل برای محتوای مرتبط با امور اداری
  • 67. تنظیم لحن مدل برای محتوای مرتبط با پژوهش
  • 68. تنظیم لحن مدل برای محتوای مرتبط با کارآفرینی
  • 69. تنظیم لحن مدل برای محتوای مرتبط با توسعه پایدار
  • 70. تنظیم لحن مدل برای محتوای مرتبط با هوش مصنوعی
  • 71. تنظیم لحن مدل برای محتوای مرتبط با داده‌کاوی
  • 72. تنظیم لحن مدل برای محتوای مرتبط با امنیت سایبری
  • 73. تنظیم لحن مدل برای محتوای مرتبط با تجارت الکترونیک
  • 74. تنظیم لحن مدل برای محتوای مرتبط با مدیریت
  • 75. تنظیم لحن مدل برای محتوای مرتبط با ارتباطات
  • 76. تنظیم لحن مدل برای محتوای مرتبط با مهندسی
  • 77. تنظیم لحن مدل برای محتوای مرتبط با معماری
  • 78. تنظیم لحن مدل برای محتوای مرتبط با شهرسازی
  • 79. تنظیم لحن مدل برای محتوای مرتبط با علوم اجتماعی
  • 80. تنظیم لحن مدل برای محتوای مرتبط با علوم انسانی
  • 81. تنظیم لحن مدل برای محتوای مرتبط با علوم پایه
  • 82. تنظیم لحن مدل برای محتوای مرتبط با علوم پزشکی
  • 83. تنظیم لحن مدل برای محتوای مرتبط با علوم دامپزشکی
  • 84. تنظیم لحن مدل برای محتوای مرتبط با علوم کشاورزی
  • 85. تنظیم لحن مدل برای محتوای مرتبط با علوم فنی و مهندسی
  • 86. تنظیم لحن مدل برای محتوای مرتبط با علوم اقتصادی و اداری
  • 87. تنظیم لحن مدل برای محتوای مرتبط با علوم تربیتی
  • 88. تنظیم لحن مدل برای محتوای مرتبط با علوم سیاسی
  • 89. تنظیم لحن مدل برای محتوای مرتبط با علوم حقوقی
  • 90. تنظیم لحن مدل برای محتوای مرتبط با علوم اجتماعی و رفتاری
  • 91. تنظیم لحن مدل برای محتوای مرتبط با علوم اسلامی
  • 92. تنظیم لحن مدل برای محتوای مرتبط با زبان و ادبیات فارسی
  • 93. تنظیم لحن مدل برای محتوای مرتبط با هنر
  • 94. ملاحظات اخلاقی در Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 95. حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 96. جلوگیری از تولید محتوای مضر و تبعیض‌آمیز
  • 97. ارزیابی جامع مدل‌های Fine-tuned شده
  • 98. نگهداری و به‌روزرسانی مدل‌های Fine-tuned
  • 99. کاربرد عملی Fine-tuning در صنایع مختلف

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.