کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های آماری در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های آماری در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر اعتبارسنجی مدل‌های آماری
  • 2. مبانی مدل‌سازی آماری در Stan
  • 3. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 4. مفاهیم پایه مدل‌های احتمالاتی
  • 5. توزیع‌های احتمالاتی در Stan
  • 6. تابع درستنمایی و نحوه تعریف آن
  • 7. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی
  • 8. نظریه بیزی و قضیه بیز
  • 9. به‌روزرسانی باورها با داده‌ها
  • 10. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 11. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 12. الگوریتم متروپولیس-هستینگز
  • 13. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار R برای Stan
  • 14. نوشتن مدل‌های ساده در Stan با R
  • 15. اعتبارسنجی مدل‌های خطی ساده
  • 16. اعتبارسنجی مدل‌های رگرسیون لجستیک
  • 17. اعتبارسنجی مدل‌های سری زمانی ساده
  • 18. مقدمه‌ای بر معیارهای اعتبارسنجی مدل
  • 19. خطای میانگین مربعات (MSE)
  • 20. خطای میانگین قدر مطلق (MAE)
  • 21. شاخص R-squared
  • 22. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 23. اعتبارسنجی K-fold
  • 24. اعتبارسنجی حذف یک‌به‌یک (Leave-one-out)
  • 25. اعتبارسنجی مبتنی بر بوت‌استرپ (Bootstrap)
  • 26. مقدمه‌ای بر تشخیص مدل‌های بیش‌برازش (Overfitting)
  • 27. تشخیص مدل‌های کم‌برازش (Underfitting)
  • 28. بررسی باقی‌مانده‌ها (Residual Analysis)
  • 29. نمودارهای باقی‌مانده‌ها
  • 30. آزمون‌های نرمال بودن باقی‌مانده‌ها
  • 31. آزمون‌های همگنی واریانس باقی‌مانده‌ها
  • 32. نمودار Q-Q برای بررسی نرمال بودن
  • 33. مقدمه‌ای بر اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 34. بررسی همگرایی زنجیره‌ها در MCMC
  • 35. نمودارهایtrace برای بررسی همگرایی
  • 36. آماره‌های R-hat و G-hat
  • 37. بررسی خودهمبستگی در زنجیره‌ها
  • 38. نمودارهای خودهمبستگی (ACF)
  • 39. تأثیر خودهمبستگی بر کارایی MCMC
  • 40. تنظیم پارامترهای الگوریتم MCMC
  • 41. تنظیم اندازه گام در متروپولیس-هستینگز
  • 42. تنظیم تعداد تکرارها و burn-in
  • 43. مقدمه‌ای بر اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌گویانه
  • 44. ارزیابی دقت پیش‌بینی
  • 45. مقدمه‌ای بر معیارهای طبقه‌بندی
  • 46. دقت (Accuracy)
  • 47. صحت (Precision)
  • 48. بازیابی (Recall)
  • 49. امتیاز F1
  • 50. مقدمه‌ای بر ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 51. تحلیل ماتریس درهم‌ریختگی
  • 52. منحنی ROC و مساحت زیر منحنی (AUC)
  • 53. منحنی Precision-Recall
  • 54. اعتبارسنجی مدل‌های مبتنی بر داده‌های طبقه‌بندی
  • 55. اعتبارسنجی مدل‌های مبتنی بر داده‌های رگرسیون
  • 56. اعتبارسنجی مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 57. اعتبارسنجی مدل‌های فضایی
  • 58. اعتبارسنجی مدل‌های شبکه‌ای
  • 59. مقدمه‌ای بر اعتبارسنجی مدل‌های غیرپارامتری
  • 60. اعتبارسنجی مدل‌های درخت تصمیم
  • 61. اعتبارسنجی مدل‌های ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 62. اعتبارسنجی مدل‌های جنگل تصادفی (Random Forest)
  • 63. اعتبارسنجی مدل‌های تقویت گرادیان (Gradient Boosting)
  • 64. مقدمه‌ای بر اعتبارسنجی مدل‌های آماری پیشرفته
  • 65. اعتبارسنجی مدل‌های گوسیایی فراگیر (Gaussian Processes)
  • 66. اعتبارسنجی مدل‌های حالت پنهان (Hidden Markov Models)
  • 67. اعتبارسنجی مدل‌های رگرسیون کوانتایل
  • 68. مقدمه‌ای بر پایش مدل (Model Monitoring)
  • 69. پایش عملکرد مدل در طول زمان
  • 70. تشخیص انحراف داده‌ها (Data Drift)
  • 71. تشخیص انحراف مدل (Model Drift)
  • 72. استراتژی‌های بازآموزی مدل
  • 73. اعتبارسنجی مدل‌ها در حضور داده‌های نامتعادل
  • 74. تکنیک‌های نمونه‌برداری برای داده‌های نامتعادل
  • 75. اعتبارسنجی مدل‌ها با استفاده از معیارهای مناسب
  • 76. مقدمه‌ای بر اعتبارسنجی مدل‌های شرطی
  • 77. اعتبارسنجی مدل‌های شرطی بر اساس زمان
  • 78. اعتبارسنجی مدل‌های شرطی بر اساس گروه‌ها
  • 79. مقدمه‌ای بر اعتبارسنجی مدل‌های بیزی پیشرفته
  • 80. بررسی اعتبار پیش‌بینی بیزی
  • 81. بررسی اعتبار پارامترهای بیزی
  • 82. اعتبارسنجی مدل‌های مبتنی بر شبیه‌سازی
  • 83. طراحی آزمایش برای اعتبارسنجی
  • 84. انتخاب داده‌های اعتبارسنجی
  • 85. ارزیابی نهایی مدل
  • 86. مقدمه‌ای بر تفسیر مدل‌های اعتبارسنجی شده
  • 87. مقدمه‌ای بر نقش خبرگان در اعتبارسنجی
  • 88. مقدمه‌ای بر اصول اخلاقی در اعتبارسنجی مدل
  • 89. مقدمه‌ای بر ابزارهای نرم‌افزاری برای اعتبارسنجی
  • 90. کاربرد Stan در اعتبارسنجی مدل‌های پیچیده
  • 91. کاربرد R در visualization نتایج اعتبارسنجی
  • 92. مقدمه‌ای بر چالش‌های اعتبارسنجی مدل‌های آماری
  • 93. مقدمه‌ای بر آینده اعتبارسنجی مدل‌های آماری
  • 94. تمرین عملی اعتبارسنجی مدل‌های آماری در Stan
  • 95. پروژه نهایی اعتبارسنجی مدل آماری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.