سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدل‌های زبانی خودتکامل: بهینه‌سازی خودکار

کتاب مدل‌های زبانی خودتکامل: بهینه‌سازی خودکار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی خودتکامل: بهینه‌سازی خودکار

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی خودتکامل (Self-Evolving Language Models)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مدل‌های زبانی خودتکامل
  • 2. مفاهیم کلیدی در بهینه‌سازی خودکار
  • 3. معماری‌های پایه مدل‌های زبانی
  • 4. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای مدل‌های زبانی
  • 5. شبکه‌های حافظه بلند-کوتاه مدت (LSTM)
  • 6. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 7. ترنسفورمرها و مکانیزم توجه
  • 8. لایه انکودر و دیکودر در ترنسفورمرها
  • 9. توجه خودی (Self-Attention)
  • 10. توجه متقابل (Cross-Attention)
  • 11. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده
  • 12. BERT و مدل‌های مبتنی بر انکودر
  • 13. GPT و مدل‌های مبتنی بر دیکودر
  • 14. تفاوت‌های معماری BERT و GPT
  • 15. آموزش خودنظارتی (Self-Supervised Learning)
  • 16. هدف‌گذاری در پیش‌آموزش (Pre-training Objectives)
  • 17. مانند پیش‌بینی کلمه بعدی (Next Token Prediction)
  • 18. مانند پر کردن کلمات ماسک شده (Masked Language Modeling)
  • 19. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 20. تنظیم دقیق برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 21. تنظیم دقیق برای وظایف استخراج اطلاعات
  • 22. تنظیم دقیق برای وظایف تولید متن
  • 23. تنظیم دقیق برای وظایف پاسخ به پرسش
  • 24. مفهوم خودتکاملی در مدل‌های زبانی
  • 25. تعریف خودتکاملی
  • 26. مراحل خودتکاملی
  • 27. ارزیابی مدل‌های زبانی خودتکامل
  • 28. معیارهای ارزیابی سنتی
  • 29. معیارهای ارزیابی وظیفه‌محور
  • 30. معیارهای ارزیابی کیفیت تولید متن
  • 31. معیارهای ارزیابی خلاقیت و نوآوری
  • 32. چالش‌های خودتکاملی
  • 33. پایداری در فرآیندهای خودتکاملی
  • 34. قابلیت تفسیرپذیری (Interpretability)
  • 35. کاهش سوگیری (Bias Mitigation)
  • 36. روش‌های بهینه‌سازی پارامترها
  • 37. بهینه‌سازی تصادفی (Stochastic Gradient Descent - SGD)
  • 38. آدام (Adam Optimizer)
  • 39. RMSprop
  • 40. بهینه‌سازی مبتنی بر گرادیان نزولی
  • 41. تکنیک‌های تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
  • 42. تنظیم نرخ یادگیری کاهشی
  • 43. تنظیم نرخ یادگیری چرخه‌ای
  • 44. تنظیم نرخ یادگیری با گرم کردن (Warmup)
  • 45. روش‌های تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 46. جستجوی شبکه‌ای (Grid Search)
  • 47. جستجوی تصادفی (Random Search)
  • 48. بهینه‌سازی بیزی (Bayesian Optimization)
  • 49. متا-یادگیری (Meta-Learning) برای خودتکاملی
  • 50. یادگیری چگونه یاد گرفتن (Learning to Learn)
  • 51. متا-یادگیری برای تنظیم دقیق خودکار
  • 52. متا-یادگیری برای کشف معماری
  • 53. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در خودتکاملی
  • 54. عامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 55. پاداش و جریمه در یادگیری تقویتی
  • 56. مدل‌های مبتنی بر سیاست (Policy-based RL)
  • 57. مدل‌های مبتنی بر ارزش (Value-based RL)
  • 58. ترکیب یادگیری تقویتی با مدل‌های زبانی
  • 59. استفاده از یادگیری تقویتی برای بهبود تولید متن
  • 60. استفاده از یادگیری تقویتی برای تنظیم دقیق وظایف
  • 61. یادگیری فعال (Active Learning) در خودتکاملی
  • 62. انتخاب داده‌های سودمند برای برچسب‌گذاری
  • 63. روش‌های نمونه‌گیری در یادگیری فعال
  • 64. کاهش هزینه برچسب‌گذاری با یادگیری فعال
  • 65. مدل‌های زبانی مولد (Generative Language Models)
  • 66. مدل‌های مبتنی بر واکود (Variational Autoencoders - VAE)
  • 67. مدل‌های مبتنی بر مولد تخاصمی (Generative Adversarial Networks - GAN)
  • 68. کاربرد GAN در تولید متن
  • 69. چالش‌های GAN در تولید متن
  • 70. یادگیری مداوم (Continual Learning)
  • 71. حفظ دانش در طول زمان
  • 72. جلوگیری از فراموشی فاجعه‌بار (Catastrophic Forgetting)
  • 73. روش‌های یادگیری مداوم
  • 74. تنظیم خودکار معماری مدل
  • 75. معماری‌های پویا (Dynamic Architectures)
  • 76. افزایش و کاهش اندازه مدل
  • 77. تکامل ساختار شبکه
  • 78. بهینه‌سازی توزیع‌شده (Distributed Optimization)
  • 79. آموزش موازی (Parallel Training)
  • 80. موازی‌سازی داده (Data Parallelism)
  • 81. موازی‌سازی مدل (Model Parallelism)
  • 82. موازی‌سازی خط لوله (Pipeline Parallelism)
  • 83. چالش‌های محاسباتی در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 84. بهینه‌سازی حافظه
  • 85. کاهش پیچیدگی محاسباتی
  • 86. کوانتیزاسیون (Quantization) مدل‌ها
  • 87. هرس کردن (Pruning) مدل‌ها
  • 88. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 89. کاربردهای پیشرفته مدل‌های زبانی خودتکامل
  • 90. تولید محتوای خلاقانه و نوآورانه
  • 91. کمک به پژوهشگران در کشف دانش
  • 92. بهبود سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 93. شخصی‌سازی تجربیات کاربری
  • 94. توسعه دستیارهای هوشمند پیشرفته
  • 95. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در مدل‌های زبانی خودتکامل
  • 96. شفافیت در فرآیندهای خودتکاملی
  • 97. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی مدل
  • 98. مدیریت سوگیری‌های احتمالی
  • 99. آینده مدل‌های زبانی خودتکامل
  • 100. روندهای تحقیقاتی آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.