سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب از نظریه تا عمل: یادگیری تقویتی چندعامله در مدیریت انرژی پاک منطقه‌ای

کتاب از نظریه تا عمل: یادگیری تقویتی چندعامله در مدیریت انرژی پاک منطقه‌ای

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از نظریه تا عمل: یادگیری تقویتی چندعامله در مدیریت انرژی پاک منطقه‌ای

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت توزیع انرژی از منابع پاک در مقیاس منطقه‌ای

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی نظری یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 4. فضای حالت و فضای عمل در سیستم‌های چندعامله
  • 5. مدل‌های یادگیری تقویتی مارکوفی
  • 6. پویایی سیستم‌های انرژی منطقه‌ای
  • 7. مدیریت انرژی پاک: مفاهیم و اهداف
  • 8. اقتصاد انرژی و نقش آن در مدیریت
  • 9. مقررات و چارچوب‌های قانونی مدیریت انرژی در ایران
  • 10. مبانی فقهی و اقتصادی بانکداری بدون ربا در مدیریت انرژی
  • 11. اصول رفتار عاملان اقتصادی در بازار انرژی
  • 12. مدل‌سازی رفتار عاملان در مدیریت انرژی
  • 13. یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 14. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 15. الگوریتم‌های Q-learning
  • 16. الگوریتم‌های SARSA
  • 17. الگوریتم‌های Deep Q-Networks (DQN)
  • 18. الگوریتم‌های Actor-Critic
  • 19. الگوریتم‌های Policy Gradient
  • 20. یادگیری تقویتی چندعامله: چالش‌ها
  • 21. هماهنگی بین عاملان
  • 22. رقابت بین عاملان
  • 23. عدم قطعیت در محیط
  • 24. پیچیدگی محاسباتی
  • 25. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 26. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 27. Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
  • 28. Value Decomposition Networks (VDN)
  • 29. QMIX
  • 30. اتصال و قطع ارتباط عاملان
  • 31. اقتصاد انرژی و بازار انرژی در ایران
  • 32. مقررات و سیاست‌گذاری‌های حوزه انرژی
  • 33. انواع منابع انرژی پاک
  • 34. تولید انرژی تجدیدپذیر (خورشیدی، بادی)
  • 35. شبکه‌های هوشمند انرژی
  • 36. ذخیره‌سازی انرژی
  • 37. مدیریت تقاضا در سیستم‌های انرژی
  • 38. بهینه‌سازی تولید و مصرف انرژی
  • 39. نقش هوش مصنوعی در مدیریت انرژی
  • 40. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 41. معماری‌های شبکه عصبی برای یادگیری تقویتی
  • 42. استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 43. استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 44. تکنیک‌های تنظیم پارامتر در یادگیری تقویتی
  • 45. هایپرپارامترها و بهینه‌سازی آن‌ها
  • 46. تنظیم نرخ یادگیری
  • 47. تنظیم فاکتور تخفیف
  • 48. تنظیم اندازه دسته‌ها (Batch Size)
  • 49. روش‌های اکتشاف در یادگیری تقویتی
  • 50. ε-greedy exploration
  • 51. Noise-based exploration
  • 52. Intrinsic motivation
  • 53. مدل‌سازی محیط‌های انرژی پویا
  • 54. شبیه‌سازی سیستم‌های انرژی منطقه‌ای
  • 55. سناریوهای مختلف مدیریت انرژی
  • 56. ارزیابی عملکرد عاملان در محیط‌های شبیه‌سازی شده
  • 57. معیارهای ارزیابی عملکرد در مدیریت انرژی
  • 58. هزینه، بهره‌وری، پایداری
  • 59. کاربرد یادگیری تقویتی در مدیریت تولید انرژی
  • 60. بهینه‌سازی عملکرد نیروگاه‌های تجدیدپذیر
  • 61. مدیریت منابع ذخیره‌سازی انرژی
  • 62. کاربرد یادگیری تقویتی در مدیریت توزیع انرژی
  • 63. بهینه‌سازی جریان توان در شبکه
  • 64. مدیریت بار و پاسخگویی به تقاضا
  • 65. کاربرد یادگیری تقویتی در مدیریت مصرف انرژی
  • 66. توصیه‌های هوشمند برای مصرف‌کنندگان
  • 67. بهینه‌سازی مصرف در ساختمان‌ها و صنایع
  • 68. مدیریت ریسک در سیستم‌های انرژی با یادگیری تقویتی
  • 69. شناسایی و پیش‌بینی اختلالات
  • 70. واکنش به حوادث غیرمترقبه
  • 71. امنیت سایبری در سیستم‌های انرژی هوشمند
  • 72. ملاحظات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی در انرژی
  • 73. مسئولیت‌پذیری عاملان هوشمند
  • 74. شفافیت در تصمیم‌گیری‌های خودکار
  • 75. مطالعات موردی یادگیری تقویتی در مدیریت انرژی پاک
  • 76. نمونه‌های موفق در سطح جهانی
  • 77. پتانسیل پیاده‌سازی در ایران
  • 78. چالش‌های پیاده‌سازی عملیاتی
  • 79. پیش‌نیازهای فنی و زیرساختی
  • 80. آموزش نیروی انسانی متخصص
  • 81. توسعه ابزارها و پلتفرم‌های بومی
  • 82. آینده یادگیری تقویتی در مدیریت انرژی
  • 83. روندهای نوظهور و تحقیقات آتی
  • 84. نقش یادگیری تقویتی در گذار به انرژی پاک
  • 85. همکاری بین‌المللی و تبادل دانش
  • 86. مبانی فقهی و حقوقی قراردادهای انرژی در ایران
  • 87. اصول اقتصاد مقاومتی و مدیریت انرژی
  • 88. نقش بخش خصوصی در توسعه انرژی پاک
  • 89. ارزیابی اقتصادی پروژه‌های انرژی تجدیدپذیر
  • 90. سیاست‌های تشویقی و حمایتی در حوزه انرژی
  • 91. تکنیک‌های پیشرفته در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 92. یادگیری تقویتی با مدل‌سازی صریح (Model-based RL)
  • 93. یادگیری تقویتی بدون مدل (Model-free RL)
  • 94. یادگیری تقویتی ترکیبی
  • 95. یادگیری تقویتی با پاداش‌های توزیع شده
  • 96. یادگیری تقویتی با پاداش‌های متمرکز
  • 97. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های با ابعاد بزرگ
  • 98. تکنیک‌های کاهش بعد
  • 99. فشرده‌سازی حالت
  • 100. مدل‌سازی عاملان با توانایی‌های متفاوت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.