سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در مدل‌سازی ترافیک و حمل‌ونقل جمعی

کتاب کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در مدل‌سازی ترافیک و حمل‌ونقل جمعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در مدل‌سازی ترافیک و حمل‌ونقل جمعی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای شبیه‌سازی رفتار جمعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. عامل‌ها و محیط در یادگیری تقویتی
  • 4. تابع پاداش و تابع ارزش
  • 5. الگوریتم‌های اصلی یادگیری تقویتی
  • 6. یادگیری تقویتی عمیق
  • 7. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 8. مدل‌سازی ترافیک شهری
  • 9. مفاهیم پایه در مدل‌سازی ترافیک
  • 10. انواع مدل‌های ترافیک
  • 11. کاربرد یادگیری ماشین در ترافیک
  • 12. مدل‌سازی رفتار رانندگان
  • 13. پیش‌بینی جریان ترافیک
  • 14. مدل‌سازی تقاضا برای حمل‌ونقل عمومی
  • 15. حمل‌ونقل جمعی و مدل‌سازی آن
  • 16. انواع سیستم‌های حمل‌ونقل عمومی
  • 17. شاخص‌های عملکرد در حمل‌ونقل عمومی
  • 18. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی چراغ‌های راهنمایی
  • 19. بهینه‌سازی زمان‌بندی اتوبوس‌ها با یادگیری تقویتی
  • 20. مدیریت صف در ایستگاه‌های حمل‌ونقل عمومی
  • 21. سیستم‌های هوشمند حمل‌ونقل (ITS)
  • 22. یادگیری تقویتی در کنترل ترافیک شبکه‌ای
  • 23. مدل‌سازی تعامل عامل‌ها در ترافیک
  • 24. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی تقاضای آنی
  • 25. بهینه‌سازی مسیر برای وسایل نقلیه عمومی
  • 26. مدل‌سازی تصمیم‌گیری مسافران
  • 27. یادگیری تقویتی در تخصیص منابع حمل‌ونقل
  • 28. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در مدل‌سازی ترافیک
  • 29. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای سری‌های زمانی ترافیک
  • 30. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر در مدل‌سازی ترافیک
  • 31. یادگیری تقویتی با حالت‌های پیوسته
  • 32. یادگیری تقویتی با فضاهای عمل پیوسته
  • 33. یادگیری تقویتی با مدل‌های پنهان
  • 34. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پراکنده
  • 35. یادگیری تقویتی برای استنتاج علت و معلولی
  • 36. یادگیری تقویتی با یادگیری فعال
  • 37. یادگیری تقویتی با یادگیری انتقال
  • 38. یادگیری تقویتی با یادگیری گروهی
  • 39. یادگیری تقویتی با نظارت جزئی
  • 40. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی معکوس
  • 41. یادگیری تقویتی در رباتیک ترافیک
  • 42. شبیه‌سازهای ترافیک پیشرفته
  • 43. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 44. معیارهای ارزیابی در مدل‌سازی ترافیک
  • 45. مجموعه داده‌های عمومی ترافیک
  • 46. پردازش داده‌های ترافیک
  • 47. پیش‌پردازش داده‌ها برای یادگیری تقویتی
  • 48. مهندسی ویژگی در مدل‌سازی ترافیک
  • 49. انتخاب عامل‌ها در سیستم‌های چندعامله
  • 50. ارتباط بین عامل‌ها در یادگیری تقویتی
  • 51. استراتژی‌های همکاری عامل‌ها
  • 52. استراتژی‌های رقابت عامل‌ها
  • 53. بازی‌های پویا در مدل‌سازی ترافیک
  • 54. نظریه بازی و یادگیری تقویتی
  • 55. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده در ترافیک
  • 56. یادگیری تقویتی در سیستم‌های تحویل و لجستیک
  • 57. بهینه‌سازی مسیریابی در حمل‌ونقل بار
  • 58. مدل‌سازی تأثیر حوادث بر ترافیک
  • 59. یادگیری تقویتی برای کاهش ازدحام
  • 60. مدیریت ترافیک در رویدادهای بزرگ
  • 61. نقش داده‌های حسگر در مدل‌سازی ترافیک
  • 62. استفاده از داده‌های GPS در مدل‌سازی ترافیک
  • 63. مدل‌سازی ترافیک با استفاده از داده‌های تلفن همراه
  • 64. یادگیری تقویتی در سیستم‌های حمل‌ونقل هوشمند و متصل (V2X)
  • 65. امنیت در سیستم‌های حمل‌ونقل هوشمند
  • 66. حریم خصوصی در داده‌های ترافیک
  • 67. اخلاق در هوش مصنوعی حمل‌ونقل
  • 68. مسائل قانونی و مقرراتی در هوش مصنوعی حمل‌ونقل
  • 69. یادگیری تقویتی در حمل‌ونقل خودران
  • 70. مدل‌سازی تعامل بین وسایل نقلیه خودران و دستی
  • 71. بهینه‌سازی جریان ترافیک در حضور وسایل نقلیه خودران
  • 72. یادگیری تقویتی برای مدیریت ناوگان حمل‌ونقل عمومی
  • 73. بهینه‌سازی ظرفیت در سیستم‌های حمل‌ونقل
  • 74. مدل‌سازی تأثیر سیاست‌های حمل‌ونقل
  • 75. کاربرد یادگیری تقویتی در برنامه‌ریزی شهری
  • 76. یادگیری تقویتی در طراحی شبکه‌های حمل‌ونقل
  • 77. تحلیل حساسیت مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 78. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 79. روش‌های کاهش ابعاد در یادگیری تقویتی
  • 80. یادگیری تقویتی با پاداش‌های ساختاریافته
  • 81. یادگیری تقویتی با یادگیری از طریق شبیه‌سازی
  • 82. یادگیری تقویتی با یادگیری از طریق تجربه انسان
  • 83. یادگیری تقویتی در سیستم‌های حمل‌ونقل پایدار
  • 84. مدل‌سازی اثرات زیست‌محیطی حمل‌ونقل
  • 85. یادگیری تقویتی برای کاهش انتشار آلاینده‌ها
  • 86. بهینه‌سازی مصرف سوخت در حمل‌ونقل عمومی
  • 87. مطالعات موردی در مدل‌سازی ترافیک
  • 88. پروژه‌های عملی در یادگیری تقویتی حمل‌ونقل
  • 89. آخرین تحقیقات در یادگیری تقویتی حمل‌ونقل
  • 90. آینده یادگیری تقویتی در حمل‌ونقل
  • 91. چالش‌های پیاده‌سازی یادگیری تقویتی در دنیای واقعی
  • 92. مقایسه با روش‌های سنتی مدل‌سازی ترافیک
  • 93. مزایای یادگیری تقویتی در حمل‌ونقل
  • 94. محدودیت‌های یادگیری تقویتی در حمل‌ونقل
  • 95. نکات کلیدی در موفقیت پروژه‌های یادگیری تقویتی حمل‌ونقل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.