سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب COMA: درک عمیق‌تر مفهوم پادفکت و کاربردهای نوآورانه آن در MARL

کتاب COMA: درک عمیق‌تر مفهوم پادفکت و کاربردهای نوآورانه آن در MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره COMA: درک عمیق‌تر مفهوم پادفکت و کاربردهای نوآورانه آن در MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradient)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL)
  • 2. مفهوم عامل و محیط در MARL
  • 3. مدل‌سازی تعاملات بین عامل‌ها
  • 4. انواع محیط‌های MARL (مشترک، نیمه‌مشترک، توزیع‌شده)
  • 5. اهداف یادگیری در MARL (تعاون، رقابت، مختلط)
  • 6. معرفی پادفکت (Paradoxical Effect) در MARL
  • 7. ریشه‌های پادفکت در نظریه بازی‌ها
  • 8. دسته‌بندی انواع پادفکت‌ها (مثبت، منفی، خنثی)
  • 9. چگونگی بروز پادفکت در سناریوهای ساده MARL
  • 10. اندازه‌گیری و شناسایی پادفکت
  • 11. روش‌های کلاسیک برای مقابله با پادفکت
  • 12. یادگیری مبتنی بر ارزش در MARL
  • 13. یادگیری مبتنی بر سیاست در MARL
  • 14. تجمیع سیاست‌ها در MARL
  • 15. مدل‌های یادگیری مارکوف (Dec-POMDPs)
  • 16. حل Dec-POMDPs با روش‌های تقریبی
  • 17. روش‌های مبتنی بر عامل مرکزی (Centralized Training)
  • 18. روش‌های مبتنی بر عامل توزیع‌شده (Decentralized Execution)
  • 19. معرفی الگوریتم MADDPG
  • 20. پیاده‌سازی MADDPG برای سناریوهای رقابتی
  • 21. پیاده‌سازی MADDPG برای سناریوهای تعاونی
  • 22. معرفی الگوریتم QMIX
  • 23. کاربرد QMIX در محیط‌های با فضای حالت مشترک
  • 24. تفاوت QMIX با سایر روش‌های مبتنی بر ارزش
  • 25. معرفی الگوریتم VDN (Value Decomposition Networks)
  • 26. مقایسه VDN و QMIX
  • 27. معرفی الگوریتم COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 28. مفهوم عامل مرکزی در COMA
  • 29. نحوه محاسبه تابع ارزش در COMA
  • 30. استفاده از تابع مزیت (Advantage Function) در COMA
  • 31. محاسبه مزیت پادفکت در COMA
  • 32. پیاده‌سازی COMA برای سناریوهای تعاونی
  • 33. مزایای COMA نسبت به روش‌های مشابه
  • 34. محدودیت‌های COMA
  • 35. کاربردهای عملی COMA در رباتیک
  • 36. کاربرد COMA در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 37. کاربرد COMA در مدیریت منابع انرژی
  • 38. کاربرد COMA در بازی‌های کامپیوتری
  • 39. کاربرد COMA در بازارهای مالی (تحت چارچوب مقررات)
  • 40. کاربرد COMA در بهینه‌سازی شبکه‌های ارتباطی
  • 41. معرفی مفهوم "هماهنگی" (Coordination) در MARL
  • 42. چالش‌های هماهنگی در سیستم‌های بزرگ
  • 43. روش‌های مبتنی بر ارتباطات بین عامل‌ها
  • 44. یادگیری پروتکل‌های ارتباطی
  • 45. اهمیت سیگنال‌دهی در MARL
  • 46. مدل‌های مبتنی بر حافظه مشترک
  • 47. استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنال در MARL
  • 48. استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی در MARL
  • 49. استفاده از شبکه‌های عصبی ترنسفورمر در MARL
  • 50. نقش توجه (Attention) در MARL
  • 51. کاربرد توجه در بهبود هماهنگی
  • 52. یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL) در MARL
  • 53. تکنیک‌های Regularization در MARL
  • 54. روش‌های اکتشاف (Exploration) در MARL
  • 55. اهمیت تعادل اکتشاف-بهره‌برداری در MARL
  • 56. یادگیری تقویتی غیرهمزمان (Asynchronous RL) در MARL
  • 57. یادگیری تقویتی آفلاین (Offline RL) در MARL
  • 58. کاربرد یادگیری تقویتی آفلاین در سناریوهای حساس
  • 59. مدل‌سازی عدم قطعیت در MARL
  • 60. روش‌های مبتنی بر بیزی (Bayesian Methods) در MARL
  • 61. مدل‌سازی عدم قطعیت در ادراک عامل‌ها
  • 62. مدل‌سازی عدم قطعیت در اهداف عامل‌ها
  • 63. کاربرد عدم قطعیت در تصمیم‌گیری عامل‌ها
  • 64. مفاهیم بازی‌های تکرارشونده (Repeated Games)
  • 65. پیاده‌سازی استراتژی‌های برد-برد در MARL
  • 66. مفاهیم نظریه بازی‌های تکاملی
  • 67. کاربرد نظریه بازی‌های تکاملی در MARL
  • 68. یادگیری از طریق تقلید (Imitation Learning) در MARL
  • 69. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل (Model-based RL) در MARL
  • 70. ساخت مدل محیط در MARL
  • 71. استفاده از مدل برای برنامه‌ریزی
  • 72. مقایسه روش‌های مدل‌دار و بدون مدل در MARL
  • 73. معرفی چالش‌های مقیاس‌پذیری در MARL
  • 74. روش‌های کاهش ابعاد در MARL
  • 75. تقسیم وظایف (Task Decomposition) در MARL
  • 76. یادگیری سلسله مراتبی در MARL
  • 77. کاربرد یادگیری سلسله مراتبی در سناریوهای پیچیده
  • 78. معرفی معیارهای ارزیابی در MARL
  • 79. عملکرد در مقابل بهینگی
  • 80. پایداری در MARL
  • 81. قابلیت اطمینان در MARL
  • 82. انصاف (Fairness) در MARL
  • 83. مدل‌سازی رفتار عامل‌های غیرهمکار
  • 84. مقاومت در برابر حملات (Adversarial Attacks) در MARL
  • 85. امنیت در سیستم‌های MARL
  • 86. اخلاق در هوش مصنوعی چند عاملی
  • 87. چارچوب‌های قانونی و شرعی در توسعه MARL
  • 88. ملاحظات فنی پیاده‌سازی MARL
  • 89. ابزارها و کتابخانه‌های نرم‌افزاری برای MARL
  • 90. مروری بر تحقیقات جدید در MARL
  • 91. آینده تحقیقات در MARL
  • 92. پادفکت و اثرات آن بر تصمیم‌گیری جمعی
  • 93. مدل‌سازی عمیق پادفکت با شبکه‌های عصبی
  • 94. کاربرد COMA در حل پادفکت‌های پیچیده
  • 95. کاهش اثرات منفی پادفکت با تکنیک‌های نوین
  • 96. پادفکت و تأثیر آن بر کارایی سیستم‌های توزیع‌شده
  • 97. خاتمه و جمع‌بندی مباحث

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.