سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تست داده‌های واقعی (Real-world Data Testing)

کتاب تست داده‌های واقعی (Real-world Data Testing)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تست داده‌های واقعی (Real-world Data Testing)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تست نرم‌افزار**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تست داده‌های واقعی
  • 2. مفاهیم اساسی در تست داده
  • 3. انواع داده‌ها و ساختارهای آن‌ها
  • 4. اهمیت کیفیت داده در سیستم‌ها
  • 5. استانداردهای داده در صنعت
  • 6. شناسایی منابع داده معتبر
  • 7. روش‌های جمع‌آوری داده‌های واقعی
  • 8. پاکسازی داده‌ها و حذف خطاها
  • 9. اعتبارسنجی داده‌ها بر اساس قوانین
  • 10. تکنیک‌های مدیریت داده‌های ناقص
  • 11. مدیریت داده‌های پرت و انحرافی
  • 12. استانداردسازی داده‌ها برای تحلیل
  • 13. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی داده‌ها
  • 14. انواع مدل‌های داده‌ای رایج
  • 15. طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 16. طراحی پایگاه داده NoSQL
  • 17. امنیت داده‌ها در پایگاه‌های داده
  • 18. اصول حاکمیت داده در سازمان
  • 19. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
  • 20. مفاهیم مخازن داده (Data Warehousing)
  • 21. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی (Data Mining)
  • 22. کاوش الگوهای پنهان در داده‌ها
  • 23. تکنیک‌های خوشه‌بندی داده‌ها
  • 24. تحلیل رگرسیون و پیش‌بینی
  • 25. طبقه‌بندی داده‌ها با الگوریتم‌ها
  • 26. تحلیل سری‌های زمانی
  • 27. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 28. آموزش مدل‌های نظارت‌شده
  • 29. آموزش مدل‌های بدون نظارت
  • 30. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری
  • 31. بهینه‌سازی مدل‌ها و پارامترها
  • 32. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار
  • 33. انواع تست در چرخه توسعه
  • 34. تست واحد (Unit Testing)
  • 35. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
  • 36. تست سیستمی (System Testing)
  • 37. تست پذیرش کاربر (UAT)
  • 38. تست عملکرد (Performance Testing)
  • 39. تست بار (Load Testing)
  • 40. تست استرس (Stress Testing)
  • 41. تست امنیت (Security Testing)
  • 42. تست قابلیت استفاده (Usability Testing)
  • 43. تست سازگاری (Compatibility Testing)
  • 44. تست رگرسیون (Regression Testing)
  • 45. استراتژی‌های تست داده‌های واقعی
  • 46. برنامه‌ریزی تست داده‌های واقعی
  • 47. طراحی سناریوهای تست داده
  • 48. ایجاد داده‌های تست مصنوعی
  • 49. مدیریت داده‌های تست
  • 50. اجرای تست داده‌های واقعی
  • 51. تحلیل نتایج تست داده
  • 52. گزارش‌دهی و ردیابی عیوب
  • 53. ابزارهای اتوماسیون تست داده
  • 54. مقدمه‌ای بر تست A/B
  • 55. طراحی آزمایش‌های A/B
  • 56. اجرای آزمایش‌های A/B
  • 57. تحلیل آماری نتایج A/B
  • 58. کاربرد تست A/B در کسب‌وکار
  • 59. مقدمه‌ای بر مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 60. تولید ویژگی‌های جدید از داده‌های موجود
  • 61. انتخاب بهترین ویژگی‌ها برای مدل
  • 62. ارزیابی اهمیت ویژگی‌ها
  • 63. تکنیک‌های کاهش ابعاد داده
  • 64. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 65. معماری سیستم‌های داده بزرگ
  • 66. ابزارهای پردازش داده‌های بزرگ
  • 67. کاربرد داده‌های بزرگ در صنعت
  • 68. چالش‌های مدیریت داده‌های بزرگ
  • 69. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 70. ابزارهای هوش تجاری
  • 71. ساخت داشبوردهای مدیریتی
  • 72. تحلیل داده‌های کسب‌وکار
  • 73. تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
  • 74. مقدمه‌ای بر علم داده (Data Science)
  • 75. چرخه حیات پروژه‌های علم داده
  • 76. مهارت‌های مورد نیاز دانشمند داده
  • 77. اخلاق در علم داده
  • 78. کاربرد علم داده در حل مسائل
  • 79. مقدمه‌ای بر تست مدل‌های یادگیری ماشین
  • 80. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 81. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 82. معیارهای ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 83. تشخیص بیش‌برازش (Overfitting)
  • 84. تشخیص کم‌برازش (Underfitting)
  • 85. تست مدل‌ها در محیط عملیاتی
  • 86. نظارت بر عملکرد مدل‌ها
  • 87. بازآموزی و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 88. تست داده‌های واقعی در حوزه‌های خاص
  • 89. تست داده‌های مالی
  • 90. تست داده‌های پزشکی
  • 91. تست داده‌های بازاریابی
  • 92. تست داده‌های مربوط به رضایت مشتری
  • 93. تست داده‌های مربوط به عملیات
  • 94. مقدمه‌ای بر حریم خصوصی داده‌ها
  • 95. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها
  • 96. تست انطباق با مقررات حفاظت از داده
  • 97. تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی در تست
  • 98. اهمیت تست داده‌های واقعی در تضمین کیفیت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.