سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استفاده از MARL در ایجاد سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری بالینی توزیع شده

کتاب استفاده از MARL در ایجاد سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری بالینی توزیع شده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از MARL در ایجاد سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری بالینی توزیع شده

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های توزیع اطلاعات پزشکی مبتنی بر داده‌های بالینی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چند عامله (MARL)
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. عامل‌ها و محیط در MARL
  • 4. فضای حالت و عمل در سیستم‌های توزیع شده
  • 5. تابع پاداش در MARL
  • 6. یادگیری از طریق تقلید در سیستم‌های توزیع شده
  • 7. الگوریتم‌های پایه Q-learning
  • 8. تعمیم Q-learning به محیط‌های چند عامله
  • 9. بازی‌های مجموع صفر و مجموع غیر صفر
  • 10. کاربرد نظریه بازی‌ها در MARL
  • 11. مدل‌های همکاری و رقابت بین عامل‌ها
  • 12. مفاهیم تعادل نش و اهمیت آن
  • 13. توزیع اطلاعات بین عامل‌ها
  • 14. ارتباطات بین عامل‌ها در MARL
  • 15. محدودیت‌های ارتباطات در سیستم‌های توزیع شده
  • 16. مدل‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل مرکزی (Centralized)
  • 17. مدل‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل غیرمرکزی (Decentralized)
  • 18. مدل‌های یادگیری تقویتی نیمه مرکزی (Dec-pomdp)
  • 19. معماری‌های شبکه‌های عصبی برای MARL
  • 20. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در MARL
  • 21. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در MARL
  • 22. شبکه‌های عصبی گراف (GNN) برای روابط بین عامل‌ها
  • 23. یادگیری سیاست مشترک (Joint Policy Learning)
  • 24. یادگیری تابع ارزش مشترک (Joint Value Function Learning)
  • 25. روش‌های مبتنی بر عامل یادگیرنده (Learning Agent)
  • 26. روش‌های مبتنی بر عامل ناظر (Observing Agent)
  • 27. تکنیک‌های تجزیه و تحلیل بازی‌ها در MARL
  • 28. یادگیری استراتژی‌های بهینه در بازی‌های پویا
  • 29. مدل‌سازی رفتار عامل‌های دیگر
  • 30. یادگیری تقویتی عمیق (Deep MARL)
  • 31. پیاده‌سازی Deep MARL با کتابخانه‌های مدرن
  • 32. کاربرد MARL در سیستم‌های توزیع شده
  • 33. سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری بالینی توزیع شده
  • 34. مقدمه‌ای بر سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری بالینی
  • 35. اهمیت تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد در پزشکی
  • 36. چالش‌های سیستم‌های تصمیم‌گیری بالینی سنتی
  • 37. نیاز به سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری توزیع شده
  • 38. کاربرد MARL در بهینه‌سازی روند درمان
  • 39. مدیریت منابع درمانی با MARL
  • 40. توزیع بهینه بیماران بین مراکز درمانی
  • 41. پیش‌بینی نتایج درمانی با عامل‌های یادگیرنده
  • 42. سیستم‌های توزیع شده برای نظارت بر بیماران
  • 43. مدیریت بیماری‌های مزمن با MARL
  • 44. بهینه‌سازی دوز دارویی در سیستم‌های توزیع شده
  • 45. تشخیص زودهنگام بیماری‌ها با MARL
  • 46. سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری برای پزشکان
  • 47. سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری برای پرستاران
  • 48. سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری برای بیماران
  • 49. کاربرد MARL در سلامت از راه دور (Telemedicine)
  • 50. بهبود خدمات اورژانس با عامل‌های هوشمند
  • 51. مدیریت بحران‌های بهداشتی با MARL
  • 52. سیستم‌های توزیع شده برای تحقیقات بالینی
  • 53. یادگیری الگوهای بیماری از داده‌های توزیع شده
  • 54. اهمیت حریم خصوصی داده‌ها در سیستم‌های پزشکی
  • 55. روش‌های حفظ حریم خصوصی در MARL
  • 56. امنیت در سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری بالینی
  • 57. مقیاس‌پذیری سیستم‌های MARL در حوزه سلامت
  • 58. ارزیابی عملکرد سیستم‌های MARL در محیط بالینی
  • 59. اعتماد به سیستم‌های تصمیم‌گیری مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 60. اخلاق در استفاده از MARL در پزشکی
  • 61. مطالعات موردی موفق MARL در حوزه سلامت
  • 62. آینده MARL در سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری بالینی
  • 63. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در محیط‌های واقعی
  • 64. روش‌های کاهش عدم قطعیت در سیستم‌های توزیع شده
  • 65. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل (Model-based MARL)
  • 66. یادگیری تقویتی بدون مدل (Model-free MARL)
  • 67. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده (Sparse Rewards)
  • 68. یادگیری تقویتی با پاداش مثبت و منفی
  • 69. تکنیک‌های اکتشاف در MARL
  • 70. استراتژی‌های همگرایی در MARL
  • 71. یادگیری تقویتی از طریق مشاهده (Observation-based MARL)
  • 72. یادگیری تقویتی با حافظه (Memory-based MARL)
  • 73. یادگیری تقویتی برای وظایف پیوسته (Continuous Tasks)
  • 74. یادگیری تقویتی برای وظایف گسسته (Discrete Tasks)
  • 75. مدل‌سازی پویایی محیط در MARL
  • 76. تکنیک‌های شبیه‌سازی محیط‌های پیچیده
  • 77. ارزیابی ریسک در سیستم‌های تصمیم‌گیری بالینی
  • 78. مدیریت خطاها در عامل‌های هوشمند
  • 79. یادگیری از تجربیات گذشته در MARL
  • 80. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در MARL
  • 81. یادگیری تقویتی با نظارت محدود (Limited Supervision)
  • 82. کاربرد MARL در سیستم‌های توزیع شده با تعداد عامل زیاد
  • 83. بهینه‌سازی زمان پاسخگویی در سیستم‌های توزیع شده
  • 84. مدیریت منابع محاسباتی در MARL
  • 85. یادگیری تقویتی برای حل مسائل بهینه‌سازی
  • 86. کاربرد MARL در پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها
  • 87. سیستم‌های توزیع شده برای سلامت روان
  • 88. بهینه‌سازی برنامه‌ریزی درمان در MARL
  • 89. یادگیری تقویتی برای انتخاب بهترین روش درمانی
  • 90. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی MARL
  • 91. روش‌های ارزیابی اعتبار مدل‌های MARL
  • 92. تکنیک‌های تفسیرپذیری (Interpretability) در MARL
  • 93. کاربرد MARL در سلامت شغلی
  • 94. مدیریت داده‌های بالینی در سیستم‌های توزیع شده
  • 95. بهینه‌سازی زنجیره تأمین دارو با MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.