سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب حریم خصوصی در داده‌های آموزشی جمع‌آوری شده توسط LLMs

کتاب حریم خصوصی در داده‌های آموزشی جمع‌آوری شده توسط LLMs

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره حریم خصوصی در داده‌های آموزشی جمع‌آوری شده توسط LLMs

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: امنیت و حریم خصوصی در LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر حریم خصوصی در داده‌های آموزشی
  • 2. اهمیت حفاظت از داده‌های آموزشی
  • 3. مفاهیم کلیدی حریم خصوصی در داده‌های آموزشی
  • 4. انواع داده‌های آموزشی جمع‌آوری شده توسط LLMs
  • 5. نقش LLMs در پردازش داده‌های آموزشی
  • 6. چالش‌های حریم خصوصی در LLMs
  • 7. قوانین و مقررات حریم خصوصی در ایران (کلیات)
  • 8. آیین‌نامهٔ ساماندهی محتوای دیجیتال و حریم خصوصی
  • 9. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی مرتبط با داده‌ها
  • 10. حدود شرعی مرتبط با حفظ اطلاعات
  • 11. تعهدات قانونی توسعه‌دهندگان LLMs
  • 12. مسئولیت‌پذیری در قبال داده‌های آموزشی
  • 13. شفافیت در جمع‌آوری و استفاده از داده‌ها
  • 14. رضایت‌مندی کاربران در زمینه داده‌ها
  • 15. داده‌های حساس و طبقه‌بندی آن‌ها
  • 16. تکنیک‌های ناشناس‌سازی داده‌ها
  • 17. امنیت داده‌ها در برابر دسترسی غیرمجاز
  • 18. رمزنگاری داده‌ها در حالت ذخیره و انتقال
  • 19. کنترل دسترسی به داده‌های آموزشی
  • 20. مدیریت چرخه عمر داده‌های آموزشی
  • 21. حذف امن داده‌ها
  • 22. حریم خصوصی تفکیک‌پذیر (Differential Privacy)
  • 23. مفاهیم اولیه تفکیک‌پذیری
  • 24. کاربرد تفکیک‌پذیری در LLMs
  • 25. مثال‌هایی از تفکیک‌پذیری در عمل
  • 26. حریم خصوصی حفظ‌کننده (Privacy-Preserving)
  • 27. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 28. مقدمه‌ای بر یادگیری فدرال
  • 29. کاربرد یادگیری فدرال در آموزش
  • 30. مزایای یادگیری فدرال برای حریم خصوصی
  • 31. چالش‌های یادگیری فدرال
  • 32. یادگیری ترکیبی (Federated Learning)
  • 33. ملاحظات اخلاقی در جمع‌آوری داده‌ها
  • 34. اصول اخلاقی در توسعه LLMs
  • 35. رفتار منصفانه LLMs
  • 36. جلوگیری از سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 37. شناسایی و کاهش سوگیری‌های جنسیتی
  • 38. شناسایی و کاهش سوگیری‌های نژادی
  • 39. شناسایی و کاهش سوگیری‌های قومیتی
  • 40. حفاظت از داده‌های کودکان و نوجوانان
  • 41. قوانین حفاظت از داده‌های کودکان
  • 42. استفاده از داده‌های کودکان در LLMs
  • 43. راهکارهای فنی برای حفاظت از داده‌های کودکان
  • 44. حریم خصوصی در آموزش از راه دور
  • 45. پلتفرم‌های آموزش از راه دور و داده‌ها
  • 46. جمع‌آوری داده‌ها در کلاس‌های مجازی
  • 47. حفاظت از داده‌های معلمان و دانش‌آموزان
  • 48. مسائل حقوقی در آموزش از راه دور
  • 49. حریم خصوصی در ارزیابی‌های آنلاین
  • 50. تکنیک‌های ارزیابی مبتنی بر داده
  • 51. حفاظت از نتایج آزمون‌ها
  • 52. مسئولیت مدیران آموزشی در قبال داده‌ها
  • 53. حریم خصوصی در محتوای آموزشی تولید شده
  • 54. بررسی محتوای تولیدی LLMs از منظر حریم خصوصی
  • 55. مسئولیت خالق محتوا
  • 56. حریم خصوصی در داده‌های ورودی کاربران
  • 57. توصیه‌هایی برای کاربران در خصوص داده‌های ورودی
  • 58. خطرات افشای اطلاعات شخصی
  • 59. حریم خصوصی در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 60. معماری مدل‌های زبانی و حریم خصوصی
  • 61. آموزش مدل‌ها و حفظ حریم خصوصی
  • 62. تکنیک‌های پس از آموزش برای حفاظت از حریم خصوصی
  • 63. محدودیت‌های حریم خصوصی در LLMs
  • 64. توازن بین کاربرد و حریم خصوصی
  • 65. ارزیابی ریسک حریم خصوصی
  • 66. روش‌های ارزیابی ریسک
  • 67. مدیریت ریسک حریم خصوصی
  • 68. استراتژی‌های کاهش ریسک
  • 69. حریم خصوصی در داده‌های متنی
  • 70. تحلیل داده‌های متنی و حفظ حریم خصوصی
  • 71. جلوگیری از بازشناسی افراد در متن
  • 72. حریم خصوصی در داده‌های صوتی و تصویری
  • 73. پردازش داده‌های صوتی و تصویری
  • 74. حفاظت از هویت در داده‌های چندرسانه‌ای
  • 75. حریم خصوصی در تحقیقات آموزشی
  • 76. اصول اخلاقی در تحقیقات داده‌محور
  • 77. کسب رضایت آگاهانه در تحقیقات
  • 78. حفاظت از داده‌های شرکت‌کنندگان تحقیق
  • 79. حریم خصوصی در هوش مصنوعی آموزشی
  • 80. کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش
  • 81. چالش‌های حریم خصوصی در هوش مصنوعی آموزشی
  • 82. توسعه مسئولانه هوش مصنوعی آموزشی
  • 83. ملاحظات فقهی در داده‌های آموزشی
  • 84. دیدگاه اسلام در مورد حفظ اسرار
  • 85. احکام فقهی مرتبط با اطلاعات
  • 86. حفظ آبروی افراد در فضای دیجیتال
  • 87. حریم خصوصی در تراکنش‌های مالی آموزشی
  • 88. داده‌های پرداخت و حفاظت از آن‌ها
  • 89. قوانین مربوط به تراکنش‌های الکترونیکی
  • 90. حفاظت از اطلاعات مالی کاربران
  • 91. حریم خصوصی در سیستم‌های توصیه‌گر آموزشی
  • 92. الگوریتم‌های توصیه‌گر و داده‌ها
  • 93. حفاظت از سابقه یادگیری کاربران
  • 94. تأثیر توصیه‌گرها بر انتخاب‌های آموزشی
  • 95. حریم خصوصی در تحلیل رفتاری دانش‌آموزان
  • 96. جمع‌آوری و تحلیل الگوهای رفتاری
  • 97. استفاده اخلاقی از تحلیل رفتاری
  • 98. مقررات مربوط به تحلیل رفتاری
  • 99. حریم خصوصی در داده‌های مکانی آموزشی
  • 100. استفاده از داده‌های موقعیت مکانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.