سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری ماشین اخلاقی و مسئولانه

کتاب یادگیری ماشین اخلاقی و مسئولانه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری ماشین اخلاقی و مسئولانه

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: یادگیری ماشین (Machine Learning)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری ماشین اخلاقی
  • 2. مبانی اخلاق در هوش مصنوعی
  • 3. چارچوب های قانونی و شرعی در ایران برای هوش مصنوعی
  • 4. مفهوم سوگیری (Bias) در داده ها و مدل ها
  • 5. شناسایی و کاهش سوگیری های نژادی و جنسیتی
  • 6. سوگیری های اقتصادی و اجتماعی در الگوریتم ها
  • 7. شفافیت و قابلیت تفسیر در مدل های یادگیری ماشین
  • 8. اهمیت توضیح پذیری (Explainability)
  • 9. روش های فنی برای افزایش قابلیت تفسیر
  • 10. ملاحظات اخلاقی در جمع آوری داده ها
  • 11. حریم خصوصی و حفاظت از داده ها
  • 12. قوانین مربوط به حریم خصوصی در ایران
  • 13. مسئولیت پذیری در توسعه و استقرار هوش مصنوعی
  • 14. تعریف مسئولیت در چرخه عمر مدل
  • 15. مدیریت ریسک و پیامدهای ناخواسته
  • 16. عدالت و انصاف در سیستم های هوش مصنوعی
  • 17. معیارهای سنجش عدالت در مدل ها
  • 18. تکنیک های پیاده سازی عدالت
  • 19. امنیت داده ها و مدل ها در برابر حملات
  • 20. ملاحظات اخلاقی در استفاده از داده های حساس
  • 21. اخلاق در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 22. سوگیری های زبانی و راهکارهای مقابله
  • 23. اخلاق در بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 24. تشخیص چهره و ملاحظات حریم خصوصی
  • 25. اخلاق در سیستم های توصیه گر (Recommender Systems)
  • 26. تأثیر بر انتخاب کاربران و بازار
  • 27. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) و چالش های اخلاقی
  • 28. ایمنی در رباتیک و سیستم های خودکار
  • 29. اخلاق در هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 30. تولید محتوا و مسائل حق نشر
  • 31. تأثیر هوش مصنوعی بر بازار کار و جامعه
  • 32. مسائل اخلاقی مربوط به اتوماسیون
  • 33. هوش مصنوعی و نابرابری اقتصادی
  • 34. حاکمیت داده ها و مدل ها
  • 35. استانداردهای بین المللی اخلاق در هوش مصنوعی
  • 36. مقایسه با چارچوب های بومی
  • 37. نقش نهادهای نظارتی در توسعه هوش مصنوعی
  • 38. قوانین و مقررات داخلی مربوط به هوش مصنوعی
  • 39. توسعه مدل های عادلانه و فراگیر
  • 40. ارزیابی مستمر و پایش اخلاقی مدل ها
  • 41. روش های ممیزی اخلاقی (Ethical Auditing)
  • 42. اخلاق در بهداشت و درمان با هوش مصنوعی
  • 43. دقت تشخیصی و مسئولیت پزشک
  • 44. اخلاق در سیستم های قضایی و پلیسی
  • 45. پیشگیری از تبعیض و خطای سیستمی
  • 46. اخلاق در آموزش و پرورش با هوش مصنوعی
  • 47. شخصی سازی آموزش و حفظ حریم دانش آموز
  • 48. اخلاق در امور مالی و بانکداری با هوش مصنوعی
  • 49. جلوگیری از تقلب و سوگیری در وام دهی
  • 50. اخلاق در حمل و نقل خودران
  • 51. ایمنی سرنشینان و عابران
  • 52. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی نظامی
  • 53. استفاده مسئولانه از فناوری های نوین
  • 54. اخلاق در تعامل انسان و ماشین
  • 55. طراحی رابط کاربری اخلاقی
  • 56. فرهنگ سازمانی اخلاق مدار در شرکت های هوش مصنوعی
  • 57. آموزش و توانمندسازی کارکنان
  • 58. نقش جامعه مدنی در شکل دهی به اخلاق هوش مصنوعی
  • 59. مشارکت عمومی در تصمیم گیری ها
  • 60. مطالعات موردی (Case Studies) در زمینه اخلاق هوش مصنوعی
  • 61. درس آموخته ها از خطاها و موفقیت ها
  • 62. پژوهش های آینده در هوش مصنوعی اخلاقی
  • 63. چالش های نوظهور و راهکارها
  • 64. یادگیری ماشین مسئولانه برای توسعه پایدار
  • 65. همسوسازی با اهداف توسعه پایدار سازمان ملل
  • 66. طراحی سیستم های هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 67. اعتمادسازی در کاربران و ذینفعان
  • 68. ملاحظات فرهنگی در پیاده سازی هوش مصنوعی
  • 69. سازگاری با ارزش های بومی
  • 70. مدیریت تغییرات اجتماعی ناشی از هوش مصنوعی
  • 71. برنامه ریزی برای آینده
  • 72. اخلاق در داده کاوی و تحلیل کلان داده ها
  • 73. کشف الگوها با حفظ حریم خصوصی
  • 74. روش های پیشرفته کاهش سوگیری
  • 75. تکنیک های یادگیری انتقالی اخلاقی
  • 76. یادگیری فدرال و ملاحظات امنیتی
  • 77. اخلاق در الگوریتم های جستجو
  • 78. تأثیر بر دسترسی به اطلاعات
  • 79. اخلاق در مدیریت منابع آب و انرژی با هوش مصنوعی
  • 80. استفاده بهینه و عادلانه
  • 81. اخلاق در کشاورزی هوشمند
  • 82. تأثیر بر امنیت غذایی و دسترسی کشاورزان
  • 83. اخلاق در مدیریت شهری با هوش مصنوعی
  • 84. خدمات عمومی و عدالت اجتماعی
  • 85. اخلاق در طراحی بازی های ویدئویی با هوش مصنوعی
  • 86. تجربه کاربری و تأثیرات روانی
  • 87. اخلاق در تبلیغات آنلاین و شخصی سازی
  • 88. حریم خصوصی و دستکاری رفتار
  • 89. اخلاق در تحلیل احساسات و نظرات کاربران
  • 90. کاربرد در کسب و کار و جامعه
  • 91. اخلاق در سیستم های تشخیص پزشکی
  • 92. صحت، دقت و مسئولیت پذیری
  • 93. اخلاق در مدیریت بحران و پیش بینی حوادث
  • 94. تصمیم گیری در شرایط عدم قطعیت
  • 95. اخلاق در توسعه و استقرار ابزارهای هوش مصنوعی
  • 96. تضمین کیفیت و ایمنی
  • 97. اخلاق در زمینه مهاجرت و پناهندگی با هوش مصنوعی
  • 98. فرایندهای عادلانه و بدون تبعیض
  • 99. اخلاق در حوزه حقوق بشر و نظارت
  • 100. پیشگیری از سوء استفاده و نقض حقوق

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.