سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تنظیمات پیشرفته for Sampling in Stan

کتاب تنظیمات پیشرفته for Sampling in Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته for Sampling in Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمات تحلیل آماری در ایران
  • 2. مبانی مدل‌سازی آماری
  • 3. مفاهیم استنباط آماری
  • 4. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Stan
  • 5. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 6. آشنایی با زبان Stan
  • 7. ساختار مدل‌های احتمالاتی
  • 8. توزیع‌های احتمالاتی رایج
  • 9. توزیع نرمال در Stan
  • 10. توزیع گاما در Stan
  • 11. توزیع بتا در Stan
  • 12. توزیع پواسون در Stan
  • 13. توزیع دوجمله‌ای در Stan
  • 14. توزیع هیپربولیک در Stan
  • 15. توزیع t استیودنت در Stan
  • 16. توزیع کاشی در Stan
  • 17. توزیع برنولی در Stan
  • 18. توزیع نمایی در Stan
  • 19. توزیع لجستیک در Stan
  • 20. توزیع وایبول در Stan
  • 21. توزیع گاما-گاما در Stan
  • 22. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 23. رگرسیون خطی در Stan
  • 24. رگرسیون لجستیک در Stan
  • 25. رگرسیون پواسون در Stan
  • 26. مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 27. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 28. مدل‌های اثرات ثابت
  • 29. مدل‌های اثرات تصادفی
  • 30. مدل‌های اثرات مختلط
  • 31. مدل‌های سلسله‌مراتبی مکانی
  • 32. مدل‌های سلسله‌مراتبی زمانی
  • 33. مدل‌های سلسله‌مراتبی گروه‌بندی شده
  • 34. نمونه‌برداری از توزیع‌های پسین
  • 35. مقدمه‌ای بر روش‌های MCMC
  • 36. الگوریتم گیبس (Gibbs Sampling)
  • 37. الگوریتم مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 38. روش‌های نمونه‌برداری مارکوف چین مونت کارلو
  • 39. الگوریتم نمونه‌برداری از طریق رد (Rejection Sampling)
  • 40. الگوریتم نمونه‌برداری از طریق نمونه‌گیری اهمیت (Importance Sampling)
  • 41. الگوریتم نمونه‌برداری از طریق زنجیره مارکوف مونت کارلو
  • 42. الگوریتم نمونه‌برداری از طریق تغییرات (Variational Inference)
  • 43. تنظیمات نمونه‌برداری در Stan
  • 44. پارامترهای MCMC
  • 45. تشخیص همگرایی (Convergence Diagnostics)
  • 46. شاخص‌های همگرایی MCMC
  • 47. شاخص R-hat
  • 48. نمودارهای Trace Plot
  • 49. تحلیل خودهمبستگی (Autocorrelation)
  • 50. مدیریت داده‌ها در Stan
  • 51. اعتبارسنجی مدل
  • 52. ارزیابی برازش مدل
  • 53. شاخص AIC و BIC
  • 54. خطای میانگین مربعات (MSE)
  • 55. خطای میانگین قدر مطلق (MAE)
  • 56. انتخاب بهترین مدل
  • 57. مدل‌سازی پیش‌بینانه
  • 58. پیش‌بینی با استفاده از Stan
  • 59. تولید داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 60. تجزیه و تحلیل حساسیت
  • 61. تحلیل عدم قطعیت
  • 62. مدل‌سازی اقتصادسنجی در Stan
  • 63. رگرسیون سری زمانی در Stan
  • 64. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 65. مدل‌های GARCH در Stan
  • 66. مدل‌سازی مالی در Stan
  • 67. مدل‌سازی ریسک در Stan
  • 68. مدل‌سازی بیمه در Stan
  • 69. مدل‌سازی سلامت در Stan
  • 70. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده در Stan
  • 71. مدل‌سازی پویایی جمعیت در Stan
  • 72. مدل‌سازی محیط زیست در Stan
  • 73. مدل‌سازی یادگیری ماشین در Stan
  • 74. شبکه‌های عصبی در Stan
  • 75. ماشین‌های بردار پشتیبان در Stan
  • 76. درخت‌های تصمیم در Stan
  • 77. جنگل‌های تصادفی در Stan
  • 78. تقویت گرادیان در Stan
  • 79. روش‌های کاهش ابعاد در Stan
  • 80. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 81. تحلیل عامل (Factor Analysis)
  • 82. تحلیل خوشه‌ای (Clustering)
  • 83. پردازش زبان طبیعی در Stan
  • 84. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 85. مدل‌سازی زبان در Stan
  • 86. کاربرد Stan در تحقیقات علمی
  • 87. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 88. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 89. کاربرد Stan در مهندسی
  • 90. کاربرد Stan در علوم داده
  • 91. پیشرفت‌های اخیر در Stan
  • 92. نکات پیشرفته در Stan
  • 93. بهینه‌سازی کد Stan
  • 94. بهبود کارایی MCMC
  • 95. مدیریت مدل‌های پیچیده
  • 96. نمونه‌برداری از توزیع‌های غیرمعمول
  • 97. تکنیک‌های نمونه‌برداری پیشرفته
  • 98. کاربرد Bayesian در ایران
  • 99. چارچوب فقهی در مدل‌سازی آماری
  • 100. مقررات بانک مرکزی در مدل‌سازی مالی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.