سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدل‌سازی توابع پیچیده و روابط غیرخطی با رویکرد سفارشی

کتاب مدل‌سازی توابع پیچیده و روابط غیرخطی با رویکرد سفارشی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی توابع پیچیده و روابط غیرخطی با رویکرد سفارشی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: ساخت مدل‌های سفارشی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمات مدل‌سازی توابع پیچیده
  • 2. مفاهیم پایه روابط غیرخطی
  • 3. شناخت انواع توابع پیچیده
  • 4. نمایش ریاضی توابع غیرخطی
  • 5. اصول مدل‌سازی تابعی
  • 6. مبانی سفارشی‌سازی مدل‌ها
  • 7. تفاوت مدل‌سازی عمومی و سفارشی
  • 8. ضرورت مدل‌سازی سفارشی در مهندسی
  • 9. کاربرد توابع پیچیده در علوم
  • 10. معرفی مدل‌های رگرسیونی خطی
  • 11. محدودیت‌های مدل‌سازی خطی
  • 12. مبانی رگرسیون غیرخطی
  • 13. انواع توابع برای مدل‌سازی غیرخطی
  • 14. مدل‌سازی با توابع چندجمله‌ای
  • 15. مدل‌سازی با توابع نمایی
  • 16. مدل‌سازی با توابع لگاریتمی
  • 17. مدل‌سازی با توابع مثلثاتی
  • 18. مدل‌سازی با توابع سیگموئید
  • 19. مقدمات شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 20. ساختار لایه‌های شبکه‌های عصبی
  • 21. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 22. آموزش شبکه‌های عصبی
  • 23. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 24. معرفی مدل‌های مبتنی بر درخت تصمیم
  • 25. ساختمان درخت تصمیم
  • 26. معیارهای تقسیم در درخت تصمیم
  • 27. مدل‌سازی با جنگل‌های تصادفی
  • 28. مبانی ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 29. هسته‌های (Kernels) در SVM
  • 30. مدل‌سازی با ماشین بردار پشتیبان
  • 31. مدل‌سازی با مدل‌های گوسی پروسس
  • 32. مقدمات مدل‌سازی بیزی
  • 33. مدل‌سازی بیزی برای توابع پیچیده
  • 34. معرفی مدل‌های مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 35. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 36. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 37. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 38. کاربرد RNN در پردازش توالی
  • 39. شبکه‌های حافظه بلند کوتاه (LSTM)
  • 40. شبکه‌های واحد بازگشتی (GRU)
  • 41. مدل‌سازی با مدل‌های ترکیبی
  • 42. ترکیب مدل‌های خطی و غیرخطی
  • 43. ترکیب مدل‌های آماری و شبکه‌های عصبی
  • 44. بهینه‌سازی پارامترهای مدل
  • 45. روش‌های بهینه‌سازی گرادیانی
  • 46. بهینه‌سازی با الگوریتم‌های ژنتیک
  • 47. بهینه‌سازی با روش‌های ازدحام ذرات
  • 48. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیچیده
  • 49. معیارهای ارزیابی مدل رگرسیون
  • 50. خطای میانگین مربعات (MSE)
  • 51. خطای میانگین مطلق (MAE)
  • 52. ضریب تعیین (R-squared)
  • 53. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 54. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 55. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌سازی
  • 56. پاک‌سازی داده‌های پرت
  • 57. استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 58. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 59. انتخاب ویژگی‌های مرتبط
  • 60. کاهش ابعاد داده‌ها
  • 61. تحلیل حساسیت مدل
  • 62. تفسیرپذیری مدل‌های پیچیده
  • 63. نمایش بصری روابط مدل
  • 64. مدل‌سازی توابع پیچیده در مهندسی عمران
  • 65. مدل‌سازی در مهندسی مکانیک
  • 66. مدل‌سازی در مهندسی برق
  • 67. مدل‌سازی در مهندسی شیمی
  • 68. مدل‌سازی در علوم داده
  • 69. مدل‌سازی در اقتصاد سنجی
  • 70. مدل‌سازی در زیست‌شناسی محاسباتی
  • 71. مدل‌سازی در علوم محیط زیست
  • 72. مدل‌سازی روابط غیرخطی در سیستم‌های دینامیکی
  • 73. مدل‌سازی سیستم‌های آشوبناک (Chaotic Systems)
  • 74. مدل‌سازی پیش‌بینی روندها
  • 75. مدل‌سازی نوسانات بازار
  • 76. مدل‌سازی پدیده‌های فیزیکی غیرخطی
  • 77. مدل‌سازی واکنش‌های شیمیایی
  • 78. مدل‌سازی رفتار مواد
  • 79. مدل‌سازی رشد جمعیت
  • 80. مدل‌سازی انتشار بیماری‌ها
  • 81. مدل‌سازی تعاملات اجتماعی
  • 82. مدل‌سازی در پردازش زبان طبیعی
  • 83. مدل‌سازی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 84. مدل‌سازی با رویکرد یادگیری تقویتی
  • 85. اصول یادگیری تقویتی
  • 86. عامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 87. توابع ارزش و سیاست
  • 88. یادگیری عمیق تقویتی (Deep RL)
  • 89. کاربرد Deep RL در رباتیک
  • 90. کاربرد Deep RL در بازی‌ها
  • 91. مدل‌سازی پیشرفته با استفاده از شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 92. معماری GAN
  • 93. کاربرد GAN در تولید داده
  • 94. مدل‌سازی با استفاده از ترنسفورمرها
  • 95. معماری ترنسفورمر
  • 96. کاربرد ترنسفورمر در پردازش زبان طبیعی
  • 97. مدل‌سازی با در نظر گرفتن عدم قطعیت
  • 98. روش‌های تحلیل عدم قطعیت
  • 99. ارزیابی و مدیریت ریسک در مدل‌سازی
  • 100. ملاحظات شرعی در مدل‌سازی داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.