سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan

کتاب ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف
  • 2. مبانی نظری MCMC
  • 3. معرفی نرم‌افزار Stan
  • 4. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 5. آشنایی با زبان Stan
  • 6. ساختار کلی برنامه‌های Stan
  • 7. تعریف مدل‌های احتمالاتی در Stan
  • 8. تابع درست‌نمایی (Likelihood Function)
  • 9. تابع پیشین (Prior Distribution)
  • 10. تابع پسین (Posterior Distribution)
  • 11. قضیه بیز در MCMC
  • 12. مفاهیم اساسی زنجیره مارکوف
  • 13. فضای حالت و انتقال حالت
  • 14. پایایی زنجیره مارکوف
  • 15. توزیع پایدار (Stationary Distribution)
  • 16. الگوریتم‌های نمونه‌برداری MCMC
  • 17. Metropolis-Hastings
  • 18. Gibbs Sampling
  • 19. Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 20. No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 21. پیاده‌سازی مدل‌های ساده در Stan
  • 22. تخمین پارامترهای مدل رگرسیون خطی
  • 23. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 24. مدل‌های رگرسیون لجستیک
  • 25. مدل‌های رگرسیون پواسون
  • 26. کاربرد MCMC در آمار بیزی
  • 27. ارزیابی کیفیت نمونه‌ها
  • 28. نمودارهای سری زمانی (Trace Plots)
  • 29. نمودارهای خودهمبستگی (Autocorrelation Plots)
  • 30. معیارهای همگرایی (Convergence Diagnostics)
  • 31. R-hat (Gelman-Rubin Statistic)
  • 32. Effective Sample Size (ESS)
  • 33. تشخیص عدم همگرایی
  • 34. بهینه‌سازی کد Stan
  • 35. افزایش سرعت نمونه‌برداری
  • 36. استفاده از NUTS به جای Metropolis
  • 37. بهینه‌سازی تعریف مدل
  • 38. ملاحظات مربوط به توزیع‌های پیشین
  • 39. انتخاب توزیع‌های پیشین مناسب
  • 40. توزیع‌های پیشین غیرمطلع (Uninformative Priors)
  • 41. توزیع‌های پیشین مطلع (Informative Priors)
  • 42. تأثیر توزیع پیشین بر نتایج
  • 43. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 44. مفهوم سطوح مختلف مدل‌سازی
  • 45. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 46. مثال‌هایی از مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 47. مدل‌های اثرات تصادفی (Random Effects Models)
  • 48. مدل‌های اثرات ثابت (Fixed Effects Models)
  • 49. مقایسه مدل‌های اثرات ثابت و تصادفی
  • 50. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
  • 51. مدل‌های ARIMA
  • 52. مدل‌های فصلی
  • 53. مدل‌های حالت‌-فضا (State-Space Models)
  • 54. پیاده‌سازی مدل‌های سری زمانی پیچیده
  • 55. کاربرد MCMC در اقتصاد اسلامی
  • 56. مدل‌سازی عقود اسلامی
  • 57. بانکداری بدون ربا در Stan
  • 58. تخمین پارامترهای مدل‌های اقتصادی با قیدهای شرعی
  • 59. مدل‌سازی ریسک در چارچوب فقهی
  • 60. تحلیل حساسیت در مدل‌های اقتصادی اسلامی
  • 61. مدل‌سازی سبد سهام با رویکرد اسلامی
  • 62. ملاحظات مربوط به داده‌ها در Stan
  • 63. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 64. پاکسازی داده‌ها
  • 65. تبدیل داده‌ها
  • 66. مدیریت داده‌های گمشده
  • 67. تجسم داده‌ها قبل از مدل‌سازی
  • 68. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 69. مدل‌سازی رفتار رأی‌دهندگان
  • 70. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 71. مدل‌سازی عوامل مؤثر بر گرایش به خانواده ایرانی-اسلامی
  • 72. تحلیل داده‌های پیمایشی
  • 73. مدل‌سازی عوامل مؤثر بر سلامت روان در چارچوب اسلامی
  • 74. کتابخانه‌های کمکی Stan
  • 75. Stan Headers (RStan, PyStan)
  • 76. توابع کمکی برای تجزیه و تحلیل نتایج
  • 77. استفاده از Stan با زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف
  • 78. اتصال Stan به پایگاه‌های داده
  • 79. مباحث پیشرفته در MCMC
  • 80. نمونه‌برداری از توزیع‌های پیچیده
  • 81. تکنیک‌های نمونه‌برداری ترکیبی (Mixture Sampling)
  • 82. نمونه‌برداری از طریق نمونه‌گیری متقابل (Parallel Tempering)
  • 83. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی
  • 84. بهینه‌سازی توابع هدف پیچیده
  • 85. یافتن مقادیر بهینه سراسری
  • 86. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 87. طبقه‌بندی با استفاده از MCMC
  • 88. رگرسیون با استفاده از MCMC
  • 89. مدل‌های بیزی در یادگیری عمیق
  • 90. ملاحظات مربوط به تفسیر نتایج
  • 91. تفسیر پارامترهای مدل
  • 92. تفسیر فواصل اطمینان بیزی
  • 93. تفسیر مقادیر احتمال
  • 94. ارائه نتایج مدل به صورت شفاف
  • 95. نکات کلیدی در استفاده از Stan
  • 96. اشتباهات رایج در مدل‌سازی با Stan
  • 97. راهنمایی برای مدل‌سازی مؤثر
  • 98. مطالعات موردی پیشرفته در Stan
  • 99. مدل‌سازی آماری در حوزه‌های مختلف علمی
  • 100. کاربرد MCMC در تحقیقات پزشکی (با رعایت پروتکل‌های وزارت بهداشت)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.