سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاهش ریسک عملیاتی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب کاهش ریسک عملیاتی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاهش ریسک عملیاتی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای مدیریت ریسک عملیاتی در صنعت بانکداری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه عامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 3. مدل‌های ارزش و سیاست در یادگیری تقویتی
  • 4. یادگیری تقویتی بدون مدل (Model-Free Reinforcement Learning)
  • 5. یادگیری تقویتی با مدل (Model-Based Reinforcement Learning)
  • 6. الگوریتم‌های مبتنی بر ارزش (Value-Based Algorithms)
  • 7. الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست (Policy-Based Algorithms)
  • 8. الگوریتم‌های ترکیبی (Actor-Critic Algorithms)
  • 9. مقدمه‌ای بر عامل‌های متعدد (Multi-Agent Systems)
  • 10. چالش‌های عامل‌های متعدد
  • 11. همکاری و رقابت در سیستم‌های چندعامله
  • 12. بازی‌های جمعی (Cooperative Games)
  • 13. بازی‌های رقابتی (Competitive Games)
  • 14. بازی‌های مختلط (Mixed Games)
  • 15. تئوری بازی‌ها و کاربرد آن در عامل‌های متعدد
  • 16. تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 17. تعادل نش جزئی (Partial Nash Equilibrium)
  • 18. تعادل کورنو (Cournot Equilibrium)
  • 19. تعادل برتراند (Bertrand Equilibrium)
  • 20. تعادل استاکلبرگ (Stackelberg Equilibrium)
  • 21. یادگیری در بازی‌های جمعی
  • 22. یادگیری در بازی‌های رقابتی
  • 23. یادگیری در بازی‌های مختلط
  • 24. یادگیری مشترک (Joint Action Learning)
  • 25. یادگیری مستقل (Independent Learning)
  • 26. یادگیری انطباقی (Adaptive Learning)
  • 27. عامل‌های عامل‌گرا (Agent-Centric Agents)
  • 28. عامل‌های محیط‌گرا (Environment-Centric Agents)
  • 29. مدل‌های ارتباطی بین عامل‌ها
  • 30. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای عامل‌های متعدد
  • 31. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای عامل‌های متعدد
  • 32. شبکه‌های عصبی ترانسفورمر (Transformer) برای عامل‌های متعدد
  • 33. یادگیری تقویتی عمیق چندعامله (Multi-Agent Deep Reinforcement Learning - MADRL)
  • 34. معماری‌های MADRL
  • 35. MADRL برای وظایف همکاری
  • 36. MADRL برای وظایف رقابت
  • 37. MADRL برای وظایف مختلط
  • 38. تکنیک‌های یادگیری مبتنی بر تجربه مشترک
  • 39. تکنیک‌های یادگیری مبتنی بر سیاست مشترک
  • 40. تکنیک‌های یادگیری مبتنی بر ارزش مشترک
  • 41. تکنیک‌های یادگیری مبتنی بر مشاهده مشترک
  • 42. یادگیری تقویتی توزیع‌شده چندعامله
  • 43. مقیاس‌پذیری در MADRL
  • 44. ناپایداری در آموزش MADRL
  • 45. مسائل مربوط به اکتشاف (Exploration) در MADRL
  • 46. مسائل مربوط به تضمین (Exploitation) در MADRL
  • 47. روش‌های کاهش ریسک عملیاتی با استفاده از MADRL
  • 48. شناسایی نقاط ضعف سیستم با MADRL
  • 49. پیش‌بینی خرابی تجهیزات با MADRL
  • 50. بهینه‌سازی تخصیص منابع با MADRL
  • 51. مدیریت ریسک در زنجیره تأمین با MADRL
  • 52. بهبود امنیت سایبری با MADRL
  • 53. شناسایی و مقابله با حملات سایبری با MADRL
  • 54. بهینه‌سازی پروتکل‌های امنیتی با MADRL
  • 55. مدیریت ریسک در سیستم‌های مالی با MADRL
  • 56. تشخیص تقلب مالی با MADRL
  • 57. بهینه‌سازی پرتفوی سرمایه‌گذاری با MADRL
  • 58. مدیریت ریسک اعتباری با MADRL
  • 59. کاربرد MADRL در بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
  • 60. کنترل ربات‌های صنعتی با MADRL
  • 61. بهینه‌سازی خطوط تولید با MADRL
  • 62. مدیریت ترافیک و حمل و نقل با MADRL
  • 63. بهینه‌سازی جریان ترافیک شهری با MADRL
  • 64. کنترل سیستم‌های هوشمند شهری با MADRL
  • 65. کاربرد MADRL در سیستم‌های انرژی
  • 66. مدیریت شبکه‌های برق هوشمند با MADRL
  • 67. بهینه‌سازی مصرف انرژی با MADRL
  • 68. پیش‌بینی تولید انرژی تجدیدپذیر با MADRL
  • 69. کاربرد MADRL در حوزه سلامت
  • 70. مدیریت منابع بیمارستانی با MADRL
  • 71. دستیاری در تشخیص بیماری با MADRL
  • 72. بهینه‌سازی برنامه‌ریزی درمانی با MADRL
  • 73. کاربرد MADRL در رباتیک
  • 74. کنترل گروهی ربات‌ها با MADRL
  • 75. مسیریابی ربات‌ها در محیط‌های پیچیده با MADRL
  • 76. همکاری ربات‌ها در وظایف مشترک با MADRL
  • 77. کاربرد MADRL در بازی‌ها و شبیه‌سازی‌ها
  • 78. ایجاد عامل‌های هوشمند در بازی‌های ویدئویی با MADRL
  • 79. شبیه‌سازی تعاملات اجتماعی با MADRL
  • 80. طراحی استراتژی‌های پیچیده در بازی‌ها با MADRL
  • 81. ملاحظات اخلاقی در MADRL
  • 82. حریم خصوصی در سیستم‌های چندعامله
  • 83. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های چندعامله
  • 84. شفافیت در تصمیم‌گیری عامل‌ها
  • 85. ارزیابی عملکرد سیستم‌های MADRL
  • 86. معیارهای سنجش کاهش ریسک عملیاتی
  • 87. مقایسه روش‌های مختلف MADRL
  • 88. چالش‌های پیاده‌سازی MADRL در دنیای واقعی
  • 89. آینده پژوهی در حوزه MADRL
  • 90. پیشرفت‌های اخیر در MADRL
  • 91. کاربردهای نوظهور MADRL
  • 92. تأثیر MADRL بر کاهش ریسک در صنایع مختلف
  • 93. آموزش و توسعه مهارت‌های مرتبط با MADRL
  • 94. نقش MADRL در هوشمندسازی فرآیندها
  • 95. پژوهش‌های آتی در زمینه MADRL
  • 96. اصول مهندسی نرم‌افزار در پیاده‌سازی MADRL
  • 97. استانداردهای امنیتی در سیستم‌های MADRL
  • 98. روش‌های اعتبارسنجی مدل‌های MADRL
  • 99. مستندسازی سیستم‌های MADRL
  • 100. مدیریت چرخه عمر سیستم‌های MADRL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.