سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در اشتراک‌گذاری داده در HPC

کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در اشتراک‌گذاری داده در HPC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر محاسبات در اشتراک‌گذاری داده در HPC

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی اشتراک‌گذاری داده در سیستم‌های محاسبات با کارایی بالا
  • 2. مفاهیم کلیدی در HPC و زیرساخت‌های داده
  • 3. انواع سیستم‌های ذخیره‌سازی در HPC
  • 4. شبکه‌های ارتباطی در HPC و تأثیر آن بر اشتراک‌گذاری داده
  • 5. پروتکل‌های استاندارد اشتراک‌گذاری داده در HPC
  • 6. مدیریت متاداده در سیستم‌های بزرگ
  • 7. تکنیک‌های موازی‌سازی در دسترسی به داده
  • 8. الگوهای دسترسی به داده در برنامه‌های HPC
  • 9. بهینه‌سازی I/O برای برنامه‌های علمی
  • 10. مدل‌های برنامه‌نویسی موازی برای I/O
  • 11. کتابخانه‌های I/O موازی (MPI-IO, HDF5, NetCDF)
  • 12. مقدمه‌ای بر HDF5 و ساختارهای داده
  • 13. کار با گروه‌ها و دیتاست‌ها در HDF5
  • 14. فشرده‌سازی داده در HDF5
  • 15. فیلترهای پیشرفته در HDF5
  • 16. مقدمه‌ای بر NetCDF و کاربردهای آن
  • 17. تفاوت NetCDF با HDF5
  • 18. کار با متغیرها و ابعاد در NetCDF
  • 19. مدیریت تاریخ و زمان در NetCDF
  • 20. فشرده‌سازی و کارایی در NetCDF
  • 21. استانداردهای داده در علوم زمین و هواشناسی (GRIB, BUFR)
  • 22. کار با فرمت‌های داده تخصصی (VTK, DICOM)
  • 23. مقدمه‌ای بر سیستم‌های فایل توزیع‌شده (Distributed File Systems)
  • 24. پروتکل NFS و کاربرد آن در HPC
  • 25. سیستم فایل موازی Lustre
  • 26. سیستم فایل موازی GPFS/Spectrum Scale
  • 27. مقایسه سیستم‌های فایل موازی
  • 28. مفاهیم ذخیره‌سازی مبتنی بر شیء (Object Storage)
  • 29. پروتکل S3 و کاربردهای آن
  • 30. ذخیره‌سازی مبتنی بر شیء در HPC
  • 31. مقدمه‌ای بر تکنیک‌های کشینگ (Caching)
  • 32. کشینگ در سمت کلاینت و سرور
  • 33. مدیریت کش در سیستم‌های HPC
  • 34. استراتژی‌های پیش‌بازیابی (Prefetching) داده
  • 35. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده در HPC
  • 36. فشرده‌سازی داده با استفاده از الگوریتم‌های استاندارد
  • 37. فشرده‌سازی داده با استفاده از الگوریتم‌های تخصصی
  • 38. مقدمه‌ای بر تکنیک‌های فشرده‌سازی بدون اتلاف
  • 39. مقدمه‌ای بر تکنیک‌های فشرده‌سازی با اتلاف
  • 40. کاربرد فشرده‌سازی در داده‌های علمی
  • 41. مقدمه‌ای بر تکنیک‌های فشرده‌سازی کلان‌داده (Big Data)
  • 42. سیستم‌های مدیریت پایگاه داده برای داده‌های حجیم
  • 43. پایگاه داده‌های NoSQL و کاربرد آن‌ها
  • 44. مدیریت داده‌های سری زمانی (Time Series Data)
  • 45. مقدمه‌ای بر تکنیک‌های پاکسازی داده (Data Cleaning)
  • 46. اهمیت پاکسازی داده در تحلیل‌های HPC
  • 47. روش‌های تشخیص و حذف داده‌های پرت (Outliers)
  • 48. استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 49. تکنیک‌های ادغام داده‌ها از منابع مختلف
  • 50. مقدمه‌ای بر امنیت داده در HPC
  • 51. رمزنگاری داده در حالت سکون (Data at Rest)
  • 52. رمزنگاری داده در حال انتقال (Data in Transit)
  • 53. مدیریت دسترسی به داده (Access Control)
  • 54. استانداردهای امنیتی در HPC
  • 55. مقدمه‌ای بر مدیریت چرخه عمر داده (Data Lifecycle Management)
  • 56. ذخیره‌سازی آرشیو داده
  • 57. بازیابی داده از آرشیو
  • 58. حذف امن داده‌ها
  • 59. مدیریت نسخه‌بندی داده (Data Versioning)
  • 60. مقدمه‌ای بر محاسبات در حافظه (In-Memory Computing)
  • 61. پلتفرم‌های محاسبات در حافظه (Spark, Flink)
  • 62. کاربرد محاسبات در حافظه در HPC
  • 63. مقدمه‌ای بر تکنیک‌های فشرده‌سازی کلان‌داده
  • 64. فشرده‌سازی در سیستم‌های ذخیره‌سازی توزیع‌شده
  • 65. فشرده‌سازی در پلتفرم‌های پردازش کلان‌داده
  • 66. مقدمه‌ای بر تکنیک‌های داده‌کاوی در HPC
  • 67. مدل‌های یادگیری ماشین برای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 68. کاربرد داده‌کاوی در شبیه‌سازی‌های علمی
  • 69. مقدمه‌ای بر تکنیک‌های بصری‌سازی داده (Data Visualization)
  • 70. ابزارهای بصری‌سازی داده برای HPC
  • 71. بصری‌سازی داده‌های سه‌بعدی و حجمی
  • 72. بصری‌سازی داده‌های سری زمانی
  • 73. مقدمه‌ای بر تکنیک‌های تضمین کیفیت داده (Data Quality Assurance)
  • 74. معیارهای کیفیت داده در HPC
  • 75. پیاده‌سازی سیستم‌های تضمین کیفیت داده
  • 76. مقدمه‌ای بر استراتژی‌های پشتیبان‌گیری (Backup)
  • 77. پشتیبان‌گیری از داده‌های حجیم در HPC
  • 78. بازیابی داده پس از فاجعه (Disaster Recovery)
  • 79. مقدمه‌ای بر محاسبات کوانتومی و داده
  • 80. تأثیر محاسبات کوانتومی بر اشتراک‌گذاری داده
  • 81. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در مدیریت داده
  • 82. یادگیری ماشینی برای بهینه‌سازی I/O
  • 83. کاربرد هوش مصنوعی در امنیت داده
  • 84. مقدمه‌ای بر استانداردسازی متاداده
  • 85. مدیریت متاداده در مقیاس بزرگ
  • 86. اهمیت استانداردسازی متاداده برای قابلیت همکاری
  • 87. مقدمه‌ای بر تکنیک‌های کاهش داده (Data Reduction)
  • 88. نمونه‌برداری داده (Data Sampling)
  • 89. تجمع داده (Data Aggregation)
  • 90. مقدمه‌ای بر قانون‌گذاری حفاظت از داده
  • 91. مقررات مرتبط با حفاظت از داده در ایران
  • 92. پیاده‌سازی الزامات قانونی در سیستم‌های HPC
  • 93. مقدمه‌ای بر آینده اشتراک‌گذاری داده در HPC
  • 94. روندهای نوظهور در ذخیره‌سازی و پردازش داده
  • 95. نقش هوش مصنوعی در آینده HPC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.