سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدل‌های زبانی در مدیریت و تفسیر داده‌ها

کتاب مدل‌های زبانی در مدیریت و تفسیر داده‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی در مدیریت و تفسیر داده‌ها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدیریت داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پردازش زبان طبیعی
  • 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی
  • 3. ساختار و واژگان زبان فارسی
  • 4. قواعد نحوی زبان فارسی
  • 5. معناشناسی واژگان و جملات
  • 6. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل داده
  • 7. انواع مدل‌های زبانی
  • 8. مدل‌های آماری زبان
  • 9. مدل‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 11. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 12. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت (GRU)
  • 13. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای متن
  • 14. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer)
  • 15. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 16. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 17. معماری ترنسفورمر پیشرفته
  • 18. مدل‌های مبتنی بر رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder)
  • 19. مدل‌های زبانی خودرگرسیونی (Autoregressive)
  • 20. مدل‌های زبانی غیررگرسیونی (Non-autoregressive)
  • 21. مفاهیم پایه‌ی یادگیری عمیق برای مدل‌های زبانی
  • 22. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 23. بهینه‌سازها (Optimizers)
  • 24. تنظیم‌کننده‌ها (Regularization Techniques)
  • 25. مدل‌های زبانی برای وظایف پردازش زبان طبیعی
  • 26. دسته‌بندی متن
  • 27. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 28. استخراج رابطه (Relation Extraction)
  • 29. پاسخ به پرسش (Question Answering)
  • 30. ترجمه ماشینی
  • 31. خلاصه‌سازی متن
  • 32. تولید متن
  • 33. تحلیل احساسات
  • 34. تشخیص موضوع
  • 35. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 36. تشخیص لحن (Sentiment Analysis)
  • 37. مدل‌های زبانی برای مدیریت اطلاعات
  • 38. جستجوی اطلاعات
  • 39. بازیابی اطلاعات
  • 40. فهرست‌نویسی و نمایه سازی
  • 41. مدیریت دانش
  • 42. مدل‌های زبانی برای تفسیر داده‌های حجیم
  • 43. کلان داده و مدل‌های زبانی
  • 44. پردازش زبان طبیعی در کلان داده
  • 45. ابزارها و چارچوب‌های پردازش زبان طبیعی
  • 46. کتابخانه‌های پایتون برای NLP
  • 47. NLTK
  • 48. spaCy
  • 49. Gensim
  • 50. Hugging Face Transformers
  • 51. TensorFlow و Keras برای NLP
  • 52. PyTorch برای NLP
  • 53. مراحل پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 54. پاکسازی متن
  • 55. توکن‌سازی (Tokenization)
  • 56. حذف کلمات توقف (Stop Word Removal)
  • 57. ریشه‌یابی (Stemming) و لماتیزاسیون (Lemmatization)
  • 58. بردارسازی متن (Text Vectorization)
  • 59. مدل‌های Bag-of-Words
  • 60. مدل‌های TF-IDF
  • 61. تعبیه‌سازی واژگان (Word Embeddings)
  • 62. Word2Vec
  • 63. GloVe
  • 64. FastText
  • 65. تعبیه‌سازی جملات و اسناد
  • 66. مدل‌های زبانی برای درک مطلب
  • 67. مدل‌های زبانی برای تحلیل رفتاری کاربران
  • 68. تحلیل نظرات مشتریان
  • 69. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 70. مدیریت ریسک بر اساس داده‌های متنی
  • 71. مدل‌های زبانی در حوزه مالی و بانکی (مطابق مقررات)
  • 72. تحلیل گزارش‌های مالی
  • 73. پیش‌بینی روند بازار
  • 74. مدل‌های زبانی در حوزه سلامت (مطابق پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 75. تحلیل پرونده‌های پزشکی
  • 76. کمک به تشخیص بیماری‌ها
  • 77. مدل‌های زبانی در حوزه حقوق و قضایی (مطابق چارچوب رسمی)
  • 78. تحلیل اسناد حقوقی
  • 79. کمک به استخراج اطلاعات کلیدی
  • 80. ارزیابی و انتخاب مدل‌های زبانی
  • 81. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 82. دقت (Accuracy)
  • 83. صحت (Precision)
  • 84. بازیابی (Recall)
  • 85. امتیاز F1
  • 86. ارزیابی مدل‌های زبانی برای وظایف خاص
  • 87. بهینه‌سازی و تنظیم دقیق مدل‌های زبانی (Fine-tuning)
  • 88. انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 89. آموزش مدل‌های زبانی با داده‌های فارسی
  • 90. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 91. تنوع گویش‌ها و لهجه‌ها
  • 92. قواعد پیچیده دستوری
  • 93. واژگان تخصصی
  • 94. مدل‌های زبانی و اخلاق در هوش مصنوعی
  • 95. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 96. حریم خصوصی داده‌ها
  • 97. مسئولیت‌پذیری در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 98. آینده مدل‌های زبانی در مدیریت داده
  • 99. نوآوری‌های اخیر در مدل‌های زبانی
  • 100. کاربردهای پیشرفته مدل‌های زبانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.