سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب JAGS و کارایی: چگونه با محدودیت‌ها کنار بیاییم؟

کتاب JAGS و کارایی: چگونه با محدودیت‌ها کنار بیاییم؟

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره JAGS و کارایی: چگونه با محدودیت‌ها کنار بیاییم؟

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: محدودیت‌ها و قابلیت‌های JAGS

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار JAGS
  • 2. نصب و راه‌اندازی JAGS
  • 3. مبانی مدل‌سازی احتمالی
  • 4. معرفی مدل‌های بیزی
  • 5. زبان مدل‌سازی BUGS
  • 6. ساختار مدل در JAGS
  • 7. تعریف متغیرهای تصادفی
  • 8. تعریف توزیع‌های پیشین
  • 9. تعریف توزیع‌های درست‌نما
  • 10. چگونگی تعریف توزیع‌های شرطی
  • 11. مثال‌های ساده مدل‌سازی
  • 12. مدل رگرسیون خطی بیزی
  • 13. مدل رگرسیون لجستیک بیزی
  • 14. مدل سری زمانی ساده
  • 15. مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 16. مزایای مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 17. ساختار مدل‌های سلسله‌مراتبی در JAGS
  • 18. مثال مدل سلسله‌مراتبی
  • 19. مدل‌های نرمال چندمتغیره
  • 20. مدل‌های خطای تصادفی
  • 21. مدل‌های خطای سیستماتیک
  • 22. مدل‌های ترکیبی
  • 23. مدل‌های اندازه‌گیری
  • 24. مدل‌های پنهان مارکوف
  • 25. مدل‌های پراکندگی
  • 26. مدل‌های بقا
  • 27. مدل‌های داده‌های گمشده
  • 28. روش‌های نمونه‌گیری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 29. مبانی MCMC
  • 30. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 31. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 32. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 33. معیارهای همگرایی
  • 34. نمودارهای Trace
  • 35. شاخص‌های همگرایی (Gelman-Rubin)
  • 36. تنظیم پارامترهای MCMC
  • 37. افزایش کارایی نمونه‌گیری
  • 38. استفاده از پارامترهای پیشین قوی
  • 39. انتخاب توزیع‌های پیشین مناسب
  • 40. تأثیر پیشین‌ها بر نتایج
  • 41. مدل‌سازی با داده‌های محدود
  • 42. مدل‌سازی با داده‌های پرت
  • 43. مدل‌سازی با داده‌های نامشخص
  • 44. مدل‌سازی با داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 45. مدل‌سازی با داده‌های ترتیبی
  • 46. مدل‌سازی با داده‌های شمارشی
  • 47. مدل‌سازی با داده‌های طولانی‌مدت
  • 48. مدل‌سازی داده‌های مکانی
  • 49. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای
  • 50. ارزیابی برازش مدل
  • 51. شاخص‌های اطلاعاتی (DIC, WAIC)
  • 52. تحلیل باقی‌مانده‌ها
  • 53. اعتبارسنجی مدل
  • 54. مقایسه مدل‌ها
  • 55. استفاده از JAGS با R
  • 56. مقدمه‌ای بر بسته rjags
  • 57. نوشتن مدل‌های JAGS در R
  • 58. اجرای مدل‌ها در R
  • 59. واکشی نتایج از JAGS در R
  • 60. تجسم نتایج در R
  • 61. استفاده از JAGS با Python
  • 62. مقدمه‌ای بر بسته PyJAGS
  • 63. نوشتن مدل‌های JAGS در Python
  • 64. اجرای مدل‌ها در Python
  • 65. واکشی نتایج از JAGS در Python
  • 66. تجسم نتایج در Python
  • 67. مدل‌سازی در حوزه‌های علمی
  • 68. کاربرد در زیست‌شناسی آماری
  • 69. کاربرد در علوم اعصاب محاسباتی
  • 70. کاربرد در علوم اجتماعی محاسباتی
  • 71. کاربرد در اقتصادسنجی بیزی
  • 72. کاربرد در علوم محیطی
  • 73. کاربرد در بهداشت عمومی
  • 74. کاربرد در مهندسی
  • 75. کاربرد در مدیریت ریسک
  • 76. کاربرد در علوم داده
  • 77. مدل‌سازی پیشرفته
  • 78. مدل‌های غیرخطی
  • 79. مدل‌های پویا
  • 80. مدل‌های مکانی-زمانی
  • 81. مدل‌های چندسطحی در JAGS
  • 82. مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 83. مدل‌های ساختاری معادلات
  • 84. مدل‌های بیزی برای داده‌های بزرگ
  • 85. بهینه‌سازی مدل‌ها
  • 86. نکات کاربردی و ترفندها
  • 87. اشکال‌زدایی در مدل‌های JAGS
  • 88. خطاهای رایج در مدل‌سازی بیزی
  • 89. مدیریت حافظه و زمان اجرا
  • 90. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی
  • 91. مستندسازی مدل‌ها
  • 92. کاربرد در پژوهش‌های رسمی کشور
  • 93. انطباق مدل‌ها با چارچوب‌های شرعی
  • 94. مدل‌سازی در حوزه اقتصاد اسلامی
  • 95. مدل‌سازی در حوزه بانکداری بدون ربا
  • 96. مدل‌سازی در حوزه خانواده و تربیت
  • 97. مدل‌سازی در حوزه سلامت و طب
  • 98. مدل‌سازی در حوزه علوم اجتماعی اسلامی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.