سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پشتیبانی MCMC از مدل‌های با مقادیر گمشده

کتاب پشتیبانی MCMC از مدل‌های با مقادیر گمشده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پشتیبانی MCMC از مدل‌های با مقادیر گمشده

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: پشتیبانی از انواع توزیع‌ها و مدل‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 2. مفاهیم اساسی زنجیره‌های مارکوف
  • 3. فضای حالت و انتقال در زنجیره‌های مارکوف
  • 4. پیمایش و زمان ایستایی در زنجیره‌های مارکوف
  • 5. مفهوم توزیع ایستای زنجیره‌های مارکوف
  • 6. شرط لازم و کافی برای توزیع ایستا
  • 7. روش‌های نمونه‌برداری مونت کارلو
  • 8. کاربرد نمونه‌برداری مونت کارلو در آمار
  • 9. مقدمه‌ای بر مدل‌های احتمالی
  • 10. مدل‌های آماری و پارامترهای آن‌ها
  • 11. توزیع‌های پیشین و پسین در آمار بیزی
  • 12. قضیه بیز و اهمیت آن
  • 13. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی
  • 14. مشکلات استنتاج بیزی بدون روش‌های MCMC
  • 15. مدل‌های با مقادیر گمشده: کلیات
  • 16. انواع مقادیر گمشده (MCAR, MAR, MNAR)
  • 17. روش‌های ساده برای داده‌های گمشده
  • 18. حذف ردیف یا ستون حاوی مقادیر گمشده
  • 19. استانداردسازی داده‌ها با مقادیر گمشده
  • 20. مقدمه‌ای بر الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 21. الگوریتم Metropolis-Hastings: جزئیات
  • 22. انتخاب تابع پیشنهاد در Metropolis-Hastings
  • 23. مسائل مربوط به همگرایی در Metropolis-Hastings
  • 24. الگوریتم نمونه‌گیری گیبس (Gibbs Sampling)
  • 25. الگوریتم نمونه‌گیری گیبس: جزئیات
  • 26. شرایط لازم برای نمونه‌گیری گیبس
  • 27. مقایسه Metropolis-Hastings و نمونه‌گیری گیبس
  • 28. پیاده‌سازی MCMC برای مدل‌های ساده
  • 29. مدل رگرسیون خطی با مقادیر گمشده
  • 30. استنتاج پارامترها در مدل رگرسیون با مقادیر گمشده
  • 31. مدل رگرسیون لجستیک با مقادیر گمشده
  • 32. استنتاج پارامترها در مدل رگرسیون لجستیک با مقادیر گمشده
  • 33. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs)
  • 34. کاربرد MCMC در GLMs با مقادیر گمشده
  • 35. مدل‌های سری زمانی با مقادیر گمشده
  • 36. استنتاج پارامترها در مدل‌های سری زمانی با مقادیر گمشده
  • 37. مدل‌های آماری سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 38. مزایای مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 39. کاربرد MCMC در مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 40. مدل‌های سلسله‌مراتبی با مقادیر گمشده
  • 41. استنتاج پارامترها در مدل‌های سلسله‌مراتبی با مقادیر گمشده
  • 42. بررسی همگرایی در MCMC: معیارهای بصری
  • 43. نمودارهای trace plot برای بررسی همگرایی
  • 44. نمودارهای autocorrelation plot
  • 45. معیارهای کمی همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
  • 46. کاهش واریانس در MCMC
  • 47. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 48. روش‌های پیشرفته MCMC
  • 49. نمونه‌گیری از طریق زنجیره‌های موازی
  • 50. تکنیک‌های اصلاح تابع پیشنهاد
  • 51. کاربرد MCMC در مدل‌های آماری پیشرفته
  • 52. مدل‌های گرافیکی احتمالی (PGMs)
  • 53. استنتاج در مدل‌های گرافیکی با مقادیر گمشده
  • 54. شبکه‌های بیزی و MCMC
  • 55. کاربرد MCMC در شبکه‌های بیزی با مقادیر گمشده
  • 56. مدل‌های مارکوف تصادفی (MRFs)
  • 57. استنتاج در MRFs با مقادیر گمشده
  • 58. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری پویا
  • 59. مدل‌های آماری پویا با مقادیر گمشده
  • 60. کاربرد MCMC در مدل‌های آماری پویا
  • 61. مدل‌های آماری برای داده‌های مکانی
  • 62. مدل‌های آماری برای داده‌های مکانی با مقادیر گمشده
  • 63. کاربرد MCMC در داده‌های مکانی
  • 64. مدل‌های آماری برای داده‌های شبکه‌ای
  • 65. مدل‌های آماری برای داده‌های شبکه‌ای با مقادیر گمشده
  • 66. کاربرد MCMC در داده‌های شبکه‌ای
  • 67. مدل‌های آماری برای داده‌های بقا (Survival Data)
  • 68. مدل‌های بقا با مقادیر گمشده
  • 69. کاربرد MCMC در مدل‌های بقا
  • 70. مدل‌های آماری برای داده‌های طبقه‌بندی (Categorical Data)
  • 71. مدل‌های طبقه‌بندی با مقادیر گمشده
  • 72. کاربرد MCMC در داده‌های طبقه‌بندی
  • 73. مدل‌های آماری برای داده‌های پرتکرار (Repeated Measures)
  • 74. مدل‌های پرتکرار با مقادیر گمشده
  • 75. کاربرد MCMC در داده‌های پرتکرار
  • 76. مدل‌های آماری برای داده‌های پانل (Panel Data)
  • 77. مدل‌های پانل با مقادیر گمشده
  • 78. کاربرد MCMC در داده‌های پانل
  • 79. مدل‌های آماری برای داده‌های حجیم (Big Data)
  • 80. چالش‌های MCMC در داده‌های حجیم
  • 81. راهکارهای MCMC برای داده‌های حجیم
  • 82. کاربرد MCMC در علوم داده
  • 83. مدل‌سازی آماری در هوش مصنوعی
  • 84. استنتاج بیزی در یادگیری ماشین
  • 85. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 86. کاربرد MCMC در پردازش تصویر
  • 87. کاربرد MCMC در پردازش زبان طبیعی
  • 88. کاربرد MCMC در اقتصاد سنجی
  • 89. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 90. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 91. تفسیر نتایج MCMC
  • 92. ارزیابی کیفیت مدل‌های MCMC
  • 93. انتخاب مدل با استفاده از معیارهای بیزی
  • 94. مدل‌سازی و تحلیل داده‌های گمشده با رویکرد بیزی
  • 95. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.