سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب اعتبارسنجی مدل‌های مخلوط بیزی با MCMC

کتاب اعتبارسنجی مدل‌های مخلوط بیزی با MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اعتبارسنجی مدل‌های مخلوط بیزی با MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مدل‌های مخلوط (Mixture Models)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی احتمالات و آمار در مدل‌سازی
  • 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 3. مفاهیم بیزی: توزیع پیشین و پسین
  • 4. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 5. معرفی روش‌های نمونه‌گیری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 6. الگوریتم گیبز سمپلینگ
  • 7. Metropolis-Hastings Algorithm
  • 8. نکات عملی در پیاده‌سازی MCMC
  • 9. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های مارکوف
  • 10. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 11. تشخیص چرخه و خودهمبستگی در نمونه‌ها
  • 12. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی: مفاهیم اولیه
  • 13. روش‌های اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 14. تطبیق مدل‌های بیزی با داده‌ها
  • 15. شاخص‌های برازش مدل (Goodness-of-Fit)
  • 16. شاخص اطلاعات آکائیکه (AIC) و شاخص اطلاعات بیزی (BIC)
  • 17. Ratio Test Ratio Test
  • 18. اعتبارسنجی مدل‌های مخلوط بیزی
  • 19. مبانی مدل‌های مخلوط
  • 20. انواع مدل‌های مخلوط
  • 21. مدل‌های مخلوط خطی (Linear Mixed Models)
  • 22. مدل‌های مخلوط غیرخطی (Nonlinear Mixed Models)
  • 23. کاربرد مدل‌های مخلوط در تحلیل داده‌های تکراری
  • 24. کاربرد مدل‌های مخلوط در تحلیل داده‌های سلسله‌مراتبی
  • 25. مبانی مدل‌سازی سلسله‌مراتبی بیزی
  • 26. سطوح مختلف در مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 27. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی با استفاده از MCMC
  • 28. پیاده‌سازی مدل‌های مخلوط بیزی با نرم‌افزارهای آماری
  • 29. نرم‌افزار R و بسته‌های مرتبط با مدل‌سازی بیزی
  • 30. بسته `rjags` و `rstan`
  • 31. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 32. نوشتن مدل‌های بیزی در Stan
  • 33. اعتبارسنجی مدل‌های مخلوط بیزی با Stan
  • 34. مثال‌های عملی از پیاده‌سازی مدل‌های مخلوط بیزی
  • 35. تحلیل داده‌های زیست‌محیطی با مدل‌های مخلوط بیزی
  • 36. تحلیل داده‌های پزشکی با مدل‌های مخلوط بیزی
  • 37. تحلیل داده‌های اقتصادی با مدل‌های مخلوط بیزی
  • 38. تحلیل داده‌های آموزشی با مدل‌های مخلوط بیزی
  • 39. مقایسه مدل‌های مخلوط بیزی با مدل‌های فریکونتیست
  • 40. مزایای رویکرد بیزی در مدل‌سازی
  • 41. چالش‌های مدل‌سازی بیزی
  • 42. تفسیر نتایج مدل‌های مخلوط بیزی
  • 43. تصویرسازی نتایج مدل‌های مخلوط بیزی
  • 44. نمودارهای توزیع پسین
  • 45. نمودارهای پیش‌بینی
  • 46. تکنیک‌های پیشرفته در MCMC
  • 47. سامپلینگ با نمونه‌گیری آنالیتیکال (Analytical Sampling)
  • 48. Rejection Sampling
  • 49. Importance Sampling
  • 50. Markov Chain Monte Carlo with Adaptive MCMC
  • 51. MCMC در مدل‌های پیچیده
  • 52. مدل‌سازی ساختار واریانس-کوواریانس
  • 53. مدل‌سازی اثرات تصادفی در مدل‌های مخلوط
  • 54. مدل‌سازی اثرات ثابت در مدل‌های مخلوط
  • 55. بررسی مفروضات مدل‌های مخلوط بیزی
  • 56. بررسی نرمال بودن باقی‌مانده‌ها
  • 57. بررسی استقلال باقی‌مانده‌ها
  • 58. بررسی همگنی واریانس باقی‌مانده‌ها
  • 59. مدل‌سازی داده‌های گسسته در چارچوب مخلوط بیزی
  • 60. مدل‌های لجستیک مخلوط بیزی
  • 61. مدل‌های پواسون مخلوط بیزی
  • 62. مدل‌سازی داده‌های بقا با چارچوب مخلوط بیزی
  • 63. مدل‌های کاکس مخلوط بیزی
  • 64. مدل‌های پارامتری بقا با چارچوب مخلوط بیزی
  • 65. روش‌های پیشرفته اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 66. اعتبارسنجی مبتنی بر پیش‌بینی (Posterior Predictive Checks)
  • 67. اعتبارسنجی مبتنی بر اطلاعات (Information Criteria)
  • 68. اعتبارسنجی مبتنی بر شبیه‌سازی (Simulation-based Validation)
  • 69. مدل‌سازی داده‌های فضایی-زمانی با رویکرد مخلوط بیزی
  • 70. مفاهیم مدل‌سازی فضایی
  • 71. مفاهیم مدل‌سازی زمانی
  • 72. ترکیب مدل‌سازی فضایی و زمانی در چارچوب مخلوط بیزی
  • 73. کاربرد مدل‌های مخلوط بیزی در پژوهش‌های کاربردی
  • 74. پژوهش‌های علوم پایه
  • 75. پژوهش‌های علوم کاربردی
  • 76. پژوهش‌های میان‌رشته‌ای
  • 77. اصول اخلاقی در گزارش‌دهی نتایج مدل‌سازی بیزی
  • 78. شفافیت در روش‌شناسی
  • 79. صداقت در گزارش‌دهی محدودیت‌ها
  • 80. تفسیر مسئولانه نتایج
  • 81. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی پیشرفته
  • 82. مدل‌سازی بیزی با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 83. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های با ابعاد بالا
  • 84. کاربرد مدل‌های مخلوط بیزی در یادگیری ماشین
  • 85. استنتاج بیزی در شبکه‌های بیزی
  • 86. اصول طراحی آزمایش با رویکرد بیزی
  • 87. بهینه‌سازی پارامترهای مدل با رویکرد بیزی
  • 88. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 89. ارزیابی عملکرد مدل در طول زمان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.