سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تنظیم پارامترهای MCMC با Stan

کتاب تنظیم پارامترهای MCMC با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیم پارامترهای MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی احتمال و آمار برای مدل‌سازی
  • 2. مفاهیم پایه مدل‌سازی آماری
  • 3. آشنایی با پارامترها و تخمین آن‌ها
  • 4. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی
  • 5. اصول نمونه‌گیری از توزیع‌های احتمال
  • 6. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف
  • 7. مفاهیم پایه زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 8. چرا MCMC؟ مزایا و معایب
  • 9. معرفی نرم‌افزار Stan
  • 10. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 11. آشنایی با زبان Stan
  • 12. نوشتن اولین مدل در Stan
  • 13. کامپایل کردن و اجرای مدل‌ها در Stan
  • 14. مدل‌های خطی در Stan
  • 15. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 16. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 17. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 18. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
  • 19. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 20. مدل‌های فضایی بیزی
  • 21. مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 22. مزایای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 23. مثال‌های عملی مدل‌سازی سلسله مراتبی
  • 24. تنظیم پارامترهای مدل: مقدمه
  • 25. اهمیت تنظیم پارامترها
  • 26. مفهوم فضای پارامتر
  • 27. چالش‌های تنظیم پارامترها
  • 28. روش‌های سنتی تنظیم پارامتر
  • 29. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 30. بهینه‌سازی گرادیان نزولی
  • 31. روش‌های تصادفی بهینه‌سازی
  • 32. معرفی الگوریتم‌های MCMC برای تنظیم پارامتر
  • 33. مفهوم همگرایی در MCMC
  • 34. تشخیص همگرایی: معیارهای بصری
  • 35. تشخیص همگرایی: معیارهای کمی
  • 36. روش‌های تحلیل زنجیره MCMC
  • 37. نمودارهایtrace plot
  • 38. نمودارهای autocorrelation plot
  • 39. آماره R-hat (Gelman-Rubin)
  • 40. آماره Effective Sample Size (ESS)
  • 41. بررسی توزیع پسین پارامترها
  • 42. توزیع‌های پسین نرمال
  • 43. توزیع‌های پسین t-Student
  • 44. توزیع‌های پسین بتا
  • 45. توزیع‌های پسین گاما
  • 46. توزیع‌های پسین کای-دو
  • 47. اهمیت انتخاب توزیع مناسب
  • 48. تنظیم پارامترهای پیشین (Prior)
  • 49. تأثیر پارامترهای پیشین بر نتایج
  • 50. انتخاب پارامترهای پیشین غیر اطلاعاتی
  • 51. انتخاب پارامترهای پیشین اطلاعاتی
  • 52. تنظیم پارامترهای پیشین سلسله مراتبی
  • 53. روش‌های تنظیم پارامترهای پیشین
  • 54. اعتبارسنجی مدل با داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 55. تولید داده از مدل
  • 56. مقایسه نتایج مدل با داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 57. استفاده از Posterior Predictive Checks
  • 58. بررسی برازش مدل (Goodness of Fit)
  • 59. معیارهای برازش مدل
  • 60. شاخص AIC و BIC در رویکرد بیزی
  • 61. شاخص WAIC و LOO-CV
  • 62. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation) در Stan
  • 63. تنظیم پارامترهای پیشرفته در Stan
  • 64. استفاده از پارامترهای پنهان (Latent Variables)
  • 65. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 66. مدل‌سازی داده‌های سانسور شده (Censored Data)
  • 67. مدل‌سازی داده‌های تکراری (Repeated Measures)
  • 68. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای (Clustered Data)
  • 69. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 70. نمونه‌گیری با نمونه‌گیری تعویض (Importance Sampling)
  • 71. نمونه‌گیری با نمونه‌گیری مجدد (Resampling)
  • 72. نمونه‌گیری با استفاده از الگوریتم‌های Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 73. مفاهیم پایه HMC
  • 74. مزایای HMC نسبت به Gibbs Sampling
  • 75. تنظیم پارامترهای HMC در Stan
  • 76. روش‌های تنظیم پارامترهای HMC (leapfrog steps, stepsize)
  • 77. بهینه‌سازی پارامترهای HMC
  • 78. اشکال‌زدایی مدل‌های پیچیده در Stan
  • 79. شناسایی خطاهای کامپایل
  • 80. شناسایی خطاهای زمان اجرا
  • 81. تحلیل پیام‌های خطا در Stan
  • 82. روش‌های مستندسازی مدل‌ها
  • 83. اهمیت مستندسازی
  • 84. نوشتن کد خوانا و قابل فهم
  • 85. استفاده از کامنت‌ها و توضیحات
  • 86. مدیریت نسخه‌ها (Version Control)
  • 87. کاربرد Git در پروژه‌های Stan
  • 88. کاربرد Stan در تحقیقات علمی
  • 89. مثال‌های کاربردی در علوم اجتماعی
  • 90. مثال‌های کاربردی در علوم زیستی
  • 91. مثال‌های کاربردی در علوم اقتصادی
  • 92. مثال‌های کاربردی در مهندسی
  • 93. ارزیابی و انتخاب مدل
  • 94. مقایسه مدل‌های رقیب
  • 95. انتخاب مدل نهایی بر اساس معیارهای برازش
  • 96. اهمیت تفسیر نتایج مدل
  • 97. ارائه نتایج مدل به مخاطبان مختلف
  • 98. ملاحظات عملی در استفاده از Stan
  • 99. کارایی محاسباتی مدل‌ها
  • 100. زمان اجرای مدل‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.