سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بینایی ماشین (Computer Vision) با OpenCV و پایتون

کتاب بینایی ماشین (Computer Vision) با OpenCV و پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بینایی ماشین (Computer Vision) با OpenCV و پایتون

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI/ML)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین و کاربردهای آن
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون و OpenCV
  • 3. آشنایی با ساختار داده‌های تصویری در OpenCV
  • 4. عملیات پایه‌ای بر روی تصاویر: بارگذاری، نمایش و ذخیره
  • 5. تبدیل فضاهای رنگی: RGB، گری‌اسکیل، HSV
  • 6. عملیات هندسی بر روی تصاویر: تغییر اندازه، چرخش، جابجایی
  • 7. پردازش پیکسل به پیکسل: عملیات منطقی و محاسباتی
  • 8. فیلترهای تصویر: متوسط‌گیری، گوسی، میانه
  • 9. تشخیص لبه‌ها: سوبل، لاپلاس، کنی
  • 10. آستانه‌گذاری تصویر: سراسری، تطبیقی
  • 11. تقسیم‌بندی تصویر با آستانه‌گذاری
  • 12. تشخیص نقاط کلیدی و توصیف‌گرها (SIFT, SURF)
  • 13. تطبیق الگو (Template Matching)
  • 14. تشخیص اشیاء با استفاده از روش‌های کلاسیک
  • 15. کالیبراسیون دوربین و تصحیح اعوجاج
  • 16. استریو ویژن: عمق‌یابی و بازسازی سه‌بعدی
  • 17. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق در بینایی ماشین
  • 18. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 19. معماری‌های معروف CNN: LeNet، AlexNet، VGG
  • 20. آموزش مدل‌های CNN: پس‌انتشار خطا
  • 21. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (Transfer Learning)
  • 22. تشخیص و طبقه‌بندی اشیاء با CNN
  • 23. تشخیص و بخش‌بندی معنایی (Semantic Segmentation)
  • 24. تشخیص و بخش‌بندی نمونه (Instance Segmentation)
  • 25. تشخیص چهره و ویژگی‌های آن
  • 26. ردیابی اشیاء در ویدئو
  • 27. مقدمه‌ای بر پردازش سه‌بعدی
  • 28. نوردهای ابر نقطه (Point Cloud)
  • 29. بازسازی سه‌بعدی از تصاویر
  • 30. تشخیص و تحلیل حرکت
  • 31. تکنیک‌های بهبود کیفیت تصویر
  • 32. کاهش نویز در تصاویر
  • 33. بهبود کنتراست و روشنایی
  • 34. اصلاح رنگ
  • 35. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP) در بینایی ماشین
  • 36. تولید کپشن برای تصاویر
  • 37. پاسخ به پرسش در مورد تصاویر (Visual Question Answering)
  • 38. تشخیص احساسات از روی تصاویر چهره
  • 39. تحلیل تصاویر پزشکی با بینایی ماشین
  • 40. کاربرد بینایی ماشین در صنعت و رباتیک
  • 41. بینایی ماشین در خودروهای خودران
  • 42. تشخیص علائم راهنمایی و رانندگی
  • 43. تشخیص عیوب در خط تولید
  • 44. کاربرد بینایی ماشین در امنیت و نظارت
  • 45. تشخیص چهره برای احراز هویت
  • 46. تحلیل رفتارهای مشکوک
  • 47. پردازش تصاویر ماهواره‌ای و ژئواسپشیال
  • 48. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین در واقعیت افزوده (AR)
  • 49. تکنیک‌های ردیابی و هم‌ترازی در AR
  • 50. ترکیب تصاویر واقعی و مجازی
  • 51. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین در واقعیت مجازی (VR)
  • 52. کاربرد بینایی ماشین در تعامل کاربر
  • 53. مبانی تحلیل ویدئو
  • 54. تشخیص و شمارش اشیاء متحرک
  • 55. تشخیص و طبقه‌بندی فعالیت‌ها در ویدئو
  • 56. تشخیص صحنه در ویدئو
  • 57. مقدمه‌ای بر یادگیری بدون نظارت در بینایی ماشین
  • 58. خوشه‌بندی تصاویر
  • 59. تشخیص ناهنجاری در تصاویر
  • 60. تکنیک‌های کاهش ابعاد (PCA)
  • 61. کاربرد بینایی ماشین در کشاورزی هوشمند
  • 62. تشخیص بیماری گیاهان
  • 63. پایش رشد محصولات
  • 64. کاربرد بینایی ماشین در هنرهای دیجیتال
  • 65. تولید تصاویر هنری
  • 66. تحلیل سبک هنری
  • 67. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی مدل‌های بینایی ماشین
  • 68. کوانتیزاسیون مدل‌ها
  • 69. هرس کردن شبکه‌ها
  • 70. استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری
  • 71. ملاحظات اخلاقی در بینایی ماشین
  • 72. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 73. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 74. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های بینایی ماشین
  • 75. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر در حوزه سلامت (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 76. تحلیل تصاویر رادیولوژی
  • 77. تشخیص تومورها
  • 78. پایش وضعیت بیماران
  • 79. کاربرد بینایی ماشین در آموزش (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 80. سیستم‌های یادگیری تطبیقی
  • 81. تحلیل تعامل دانش‌آموزان
  • 82. کاربرد بینایی ماشین در مدیریت شهری
  • 83. پایش ترافیک
  • 84. مدیریت منابع
  • 85. مقدمه‌ای بر پردازش زبان تصویری (VL)
  • 86. تطبیق متن و تصویر
  • 87. جستجوی تصویر با متن
  • 88. مقدمه‌ای بر پردازش چندوجهی (Multimodal Processing)
  • 89. ترکیب اطلاعات بصری و متنی
  • 90. تحلیل ویدئو با صدا
  • 91. کاربرد بینایی ماشین در مطالعات تاریخی (با رویکرد رسمی)
  • 92. تحلیل اسناد تاریخی
  • 93. بازسازی تصاویر قدیمی
  • 94. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین در حوزه اقتصاد (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 95. تحلیل بازارهای مالی با داده‌های بصری
  • 96. پیش‌بینی روندها
  • 97. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین در حوزه ارتباطات (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 98. تحلیل الگوهای ارتباطی بصری
  • 99. بهبود رابط‌های کاربری
  • 100. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین در حوزه علوم زیستی (با رعایت چارچوب رسمی)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.