سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تنظیمات پیشرفته برای نمونه‌گیری در Stan

کتاب تنظیمات پیشرفته برای نمونه‌گیری در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته برای نمونه‌گیری در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری و نمونه‌گیری بیزی
  • 2. مبانی احتمالات و توزیع‌های آماری
  • 3. مفاهیم پایه در نمونه‌گیری
  • 4. معرفی نرم‌افزار Stan و معماری آن
  • 5. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 6. زبان مدل‌سازی Stan (Stan Modeling Language)
  • 7. نوشتن مدل‌های ساده در Stan
  • 8. انواع توزیع‌ها در Stan
  • 9. تابع درست‌نمایی (Likelihood Function)
  • 10. تابع پیشین (Prior Function)
  • 11. اعمال محدودیت‌ها در مدل‌های Stan
  • 12. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 13. الگوریتم‌های نمونه‌گیری در Stan (NUTS)
  • 14. تنظیمات پارامترهای نمونه‌گیری
  • 15. تشخیص همگرایی نمونه‌ها
  • 16. نمودارهای تشخیصی و معیارها
  • 17. استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 18. ارزیابی دقت مدل
  • 19. مدل‌های خطی در Stan
  • 20. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 21. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 22. مدل‌های لجستیک بیزی
  • 23. مدل‌های پواسون بیزی
  • 24. مدل‌های چندسطحی (Hierarchical Models)
  • 25. مدل‌های اثرات مختلط
  • 26. کاربرد مدل‌های چندسطحی در تحقیقات
  • 27. پیاده‌سازی مدل‌های چندسطحی در Stan
  • 28. مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 29. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 30. مدل‌های اتورگرسیو شرطی ناهمسانی واریانس (GARCH)
  • 31. مدل‌های فضایی در Stan
  • 32. مفاهیم پایه در مدل‌سازی فضایی
  • 33. کاربرد مدل‌های فضایی در علوم
  • 34. پیاده‌سازی مدل‌های فضایی در Stan
  • 35. مدل‌های بقا (Survival Analysis) در Stan
  • 36. مدل‌های کاکس بیزی
  • 37. مدل‌های پارامتریک بقا
  • 38. مدل‌های پیش‌بینی در Stan
  • 39. اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی
  • 40. ارزیابی عملکرد پیش‌بینی
  • 41. مدل‌های پنهان مارکوف (Hidden Markov Models)
  • 42. کاربرد HMM در تحلیل داده‌ها
  • 43. پیاده‌سازی HMM در Stan
  • 44. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی در Stan
  • 45. مفاهیم پایه در مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
  • 46. کاربرد مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
  • 47. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی شده در Stan
  • 48. مدل‌های چندجمله‌ای بیزی
  • 49. مدل‌های ترتیبی بیزی
  • 50. بهینه‌سازی مدل‌های Stan
  • 51. تکنیک‌های تسریع نمونه‌گیری
  • 52. استفاده از GPU در Stan
  • 53. مدیریت حافظه در مدل‌های بزرگ
  • 54. اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
  • 55. خطاهای رایج در مدل‌سازی Stan
  • 56. روش‌های رفع خطا
  • 57. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی علّی در Stan
  • 58. انواع استنتاج علّی
  • 59. کاربرد مدل‌سازی علّی در تحقیقات
  • 60. روش‌های پیشرفته نمونه‌گیری
  • 61. نمونه‌گیری اهمیت (Importance Sampling)
  • 62. نمونه‌گیری مونت کارلو مارکوف (MCMC)
  • 63. مقدمه‌ای بر نظریه اطلاعات و مدل‌سازی
  • 64. معیارهای انتخاب مدل (AIC, BIC)
  • 65. معیارهای بیزی (DIC, WAIC)
  • 66. انطباق مدل با داده‌ها
  • 67. تشخیص مشکلات مدل‌سازی
  • 68. ارزیابی استحکام مدل
  • 69. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 70. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 71. کاربرد Stan در مهندسی
  • 72. کاربرد Stan در اقتصاد
  • 73. مدل‌سازی داده‌های گمشده در Stan
  • 74. روش‌های imputation بیزی
  • 75. انطباق مدل با داده‌های گمشده
  • 76. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی پیشرفته
  • 77. مدل‌های بیزی غیرپارامتریک
  • 78. مدل‌های بیزی پویا
  • 79. مدل‌سازی داده‌های زمانی-مکانی در Stan
  • 80. کاربرد مدل‌سازی زمانی-مکانی
  • 81. پیاده‌سازی مدل‌های زمانی-مکانی
  • 82. مدل‌سازی داده‌های پرسشنامه‌ای در Stan
  • 83. مدل‌های مقیاس‌بندی بیزی
  • 84. تحلیل عاملی بیزی
  • 85. مدل‌سازی داده‌های پزشکی در Stan
  • 86. کاربرد در تشخیص و پیش‌بینی بیماری
  • 87. تحلیل داده‌های کارآزمایی بالینی
  • 88. مدل‌سازی داده‌های مالی در Stan
  • 89. تحلیل ریسک بیزی
  • 90. پیش‌بینی بازارهای مالی
  • 91. مدل‌سازی داده‌های محیط زیستی در Stan
  • 92. پیش‌بینی آلودگی هوا
  • 93. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی
  • 94. مدل‌سازی داده‌های آموزشی در Stan
  • 95. ارزیابی اثربخشی روش‌های تدریس
  • 96. تحلیل عملکرد تحصیلی دانشجویان
  • 97. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در Stan
  • 98. بهینه‌سازی توابع هدف
  • 99. کاربرد بهینه‌سازی در علوم
  • 100. جمع‌بندی و مسیرهای آینده در مدل‌سازی Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.