سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پیاده‌سازی مدل‌های بدون مدل در یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب پیاده‌سازی مدل‌های بدون مدل در یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی مدل‌های بدون مدل در یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: مدل‌های بدون مدل (Model-free RL)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی
  • 3. کاربرد یادگیری تقویتی در سیستم‌های چندعامله
  • 4. مدل‌های بدون مدل در یادگیری تقویتی
  • 5. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های بدون مدل
  • 6. انواع مدل‌های بدون مدل
  • 7. یادگیری Q
  • 8. یادگیری Q عمیق (DQN)
  • 9. پیشرفت‌های DQN
  • 10. یادگیری مبتنی بر سیاست
  • 11. گرادیان سیاست
  • 12. یادگیری actor-critic
  • 13. الگوریتم‌های actor-critic پیشرفته
  • 14. مدل‌های بدون مدل در محیط‌های گسسته
  • 15. مدل‌های بدون مدل در محیط‌های پیوسته
  • 16. مسائل هماهنگی در سیستم‌های چندعامله
  • 17. مسائل رقابت در سیستم‌های چندعامله
  • 18. مسائل ترکیبی هماهنگی و رقابت
  • 19. یادگیری تقویتی با عامل مرکزی
  • 20. یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 21. یادگیری تقویتی با مربی
  • 22. یادگیری تقویتی با تقلید
  • 23. یادگیری تقویتی با تجربه اشتراکی
  • 24. یادگیری تقویتی با حافظه خارجی
  • 25. یادگیری تقویتی با شبکه‌های عصبی گراف
  • 26. یادگیری تقویتی با شبکه‌های عصبی گراف در سیستم‌های چندعامله
  • 27. یادگیری تقویتی با رویکردهای بازی
  • 28. تحلیل بازی‌ها در سیستم‌های چندعامله
  • 29. تعادل نش در سیستم‌های چندعامله
  • 30. پیاده‌سازی تعادل نش با یادگیری تقویتی
  • 31. مسائل عدم قطعیت در سیستم‌های چندعامله
  • 32. مدل‌سازی عدم قطعیت با یادگیری تقویتی
  • 33. یادگیری تقویتی برای کشف استراتژی
  • 34. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی تخصیص منابع
  • 35. یادگیری تقویتی برای زمان‌بندی وظایف
  • 36. یادگیری تقویتی برای کنترل ترافیک
  • 37. یادگیری تقویتی برای شبکه‌های هوشمند
  • 38. یادگیری تقویتی برای رباتیک چندعامله
  • 39. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 40. یادگیری تقویتی برای بازی‌های ویدئویی چندنفره
  • 41. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های مالی
  • 42. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 43. یادگیری تقویتی برای مدیریت انرژی
  • 44. یادگیری تقویتی برای کشاورزی هوشمند
  • 45. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های دفاعی
  • 46. یادگیری تقویتی برای ربات‌های پرنده
  • 47. یادگیری تقویتی برای وسایل نقلیه خودران
  • 48. یادگیری تقویتی برای تحلیل رفتار کاربر
  • 49. یادگیری تقویتی برای هوش مصنوعی💬
  • 50. یادگیری تقویتی برای پردازش زبان طبیعی
  • 51. یادگیری تقویتی برای بینایی ماشین
  • 52. یادگیری تقویتی برای تشخیص الگو
  • 53. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 54. یادگیری تقویتی برای مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده
  • 55. یادگیری تقویتی برای کشف دانش
  • 56. یادگیری تقویتی برای حل مسائل بهینه‌سازی
  • 57. یادگیری تقویتی برای طراحی الگوریتم
  • 58. یادگیری تقویتی برای یادگیری ماشین تعمیم‌پذیر
  • 59. یادگیری تقویتی برای یادگیری فشرده
  • 60. یادگیری تقویتی برای یادگیری مداوم
  • 61. یادگیری تقویتی برای یادگیری فعال
  • 62. یادگیری تقویتی برای یادگیری تقویتی از طریق مشاهده
  • 63. یادگیری تقویتی برای یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 64. یادگیری تقویتی برای یادگیری تقویتی با پاداش منفی
  • 65. یادگیری تقویتی برای یادگیری تقویتی با پاداش ضمنی
  • 66. یادگیری تقویتی برای یادگیری تقویتی با پاداش اکتشافی
  • 67. یادگیری تقویتی برای یادگیری تقویتی با پاداش اجتماعی
  • 68. یادگیری تقویتی برای یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر هدف
  • 69. یادگیری تقویتی برای یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر قرارداد
  • 70. یادگیری تقویتی برای یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر شهرت
  • 71. یادگیری تقویتی برای ارزیابی عملکرد مدل‌های بدون مدل
  • 72. معیارهای ارزیابی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 73. آزمایشگاه‌های شبیه‌سازی برای یادگیری تقویتی چندعامله
  • 74. ابزارهای پیاده‌سازی مدل‌های بدون مدل
  • 75. کتابخانه‌های یادگیری تقویتی
  • 76. چارچوب‌های یادگیری تقویتی
  • 77. چالش‌های اخلاقی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 78. امنیت در سیستم‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 79. قابلیت توضیح‌پذیری مدل‌های بدون مدل
  • 80. تفسیر نتایج یادگیری تقویتی
  • 81. بهینه‌سازی پارامترها در مدل‌های بدون مدل
  • 82. تنظیم ابرپارامترها در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 83. استراتژی‌های کاوش در یادگیری تقویتی
  • 84. استراتژی‌های بهره‌برداری در یادگیری تقویتی
  • 85. یادگیری تقویتی با یادگیری انتقالی
  • 86. یادگیری تقویتی با یادگیری federated
  • 87. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 88. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی غیرمتمرکز
  • 89. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی پویا
  • 90. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی تطبیقی
  • 91. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی تکاملی
  • 92. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی چندوظیفه‌ای
  • 93. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی خود-نظارتی
  • 94. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی نیمه‌نظارتی
  • 95. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی بدون نظارت
  • 96. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی با پاداش مصنوعی
  • 97. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی با پاداش تقویت‌شده
  • 98. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی با پاداش هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.