سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد LLMs در تسهیل پروژه‌های تحقیقاتی

کتاب کاربرد LLMs در تسهیل پروژه‌های تحقیقاتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد LLMs در تسهیل پروژه‌های تحقیقاتی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تعامل انسان و ماشین با LLMs (Human-AI Interaction)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 2. تاریخچه و تحول LLMs
  • 3. معماری‌های کلیدی LLMs: ترنسفورمرها
  • 4. مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 5. کتابخانه‌ها و ابزارهای رایج برای کار با LLMs
  • 6. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه LLMs
  • 7. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های متنی برای تحقیقات
  • 8. تکنیک‌های پاکسازی و نرمال‌سازی متن
  • 9. برچسب‌گذاری و توصیف داده‌ها برای وظایف تحقیقاتی
  • 10. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی آماری
  • 11. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 12. بازنمایی کلمات: Word Embeddings (Word2Vec, GloVe)
  • 13. بازنمایی جملات و اسناد
  • 14. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs برای وظایف خاص
  • 15. مبانی یادگیری عمیق برای NLP
  • 16. مفهوم attention mechanism در ترنسفورمرها
  • 17. مدل‌های Encoder-Decoder
  • 18. خانواده مدل‌های BERT و مشتقات آن
  • 19. مدل‌های GPT و مدل‌های مولد
  • 20. ارزیابی مدل‌های زبانی: معیارهای استاندارد
  • 21. مقدمه‌ای بر وظایف تحقیقاتی مبتنی بر LLMs
  • 22. خلاصه‌سازی متون با LLMs
  • 23. تولید متن خلاقانه و ادبی
  • 24. ترجمه ماشینی با LLMs
  • 25. پاسخ به سوالات (Question Answering) با LLMs
  • 26. تحلیل احساسات و نظرات با LLMs
  • 27. طبقه‌بندی متون و اسناد
  • 28. تشخیص موجودیت‌های نام‌گذاری شده (NER)
  • 29. استخراج رابطه بین موجودیت‌ها
  • 30. تشخیص و تصحیح خطا در متن
  • 31. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling) با LLMs
  • 32. شناسایی و تحلیل شباهت متون
  • 33. جستجوی معنایی در پایگاه‌های دانش
  • 34. استفاده از LLMs در تحقیقات علوم انسانی
  • 35. کاربرد LLMs در مطالعات تاریخی
  • 36. تحلیل متون ادبی و زبانی با LLMs
  • 37. کاربرد LLMs در علوم اجتماعی
  • 38. تحلیل داده‌های پیمایشی و مصاحبه با LLMs
  • 39. استفاده از LLMs در پژوهش‌های اقتصادی
  • 40. تحلیل گزارش‌های مالی و اقتصادی
  • 41. کاربرد LLMs در حقوق و مطالعات قضایی
  • 42. تحلیل اسناد حقوقی و قوانین
  • 43. استفاده از LLMs در تحقیقات پزشکی
  • 44. تحلیل متون پزشکی و مقالات علمی
  • 45. کاربرد LLMs در مهندسی و علوم پایه
  • 46. تحلیل مستندات فنی و مقالات مهندسی
  • 47. نکات اخلاقی در استفاده از LLMs در تحقیقات
  • 48. مسائل مربوط به حریم خصوصی داده‌ها
  • 49. مدیریت سوگیری در LLMs و داده‌ها
  • 50. تولید محتوای علمی با رعایت چارچوب‌های رسمی
  • 51. استفاده از LLMs برای مرور ادبیات (Literature Review)
  • 52. شناسایی شکاف‌های پژوهشی با LLMs
  • 53. تدوین فرضیه‌های تحقیقاتی با کمک LLMs
  • 54. طراحی پرسش‌نامه‌ها و ابزارهای جمع‌آوری داده
  • 55. کمک به نگارش بخش‌های مختلف مقالات علمی
  • 56. نوشتن چکیده و مقدمه مقالات
  • 57. تدوین بخش روش تحقیق با LLMs
  • 58. کمک به نگارش بخش نتایج و بحث
  • 59. بازبینی و ویرایش متون علمی
  • 60. تولید خلاصه‌هایی از مقالات برای ارائه
  • 61. طراحی اسلایدهای ارائه پژوهشی
  • 62. مدیریت منابع و ارجاعات علمی
  • 63. استفاده از LLMs برای تولید نمونه کد تحقیقاتی
  • 64. رفع اشکال کد و بهبود عملکرد آن
  • 65. شبیه‌سازی و مدل‌سازی با استفاده از LLMs
  • 66. تولید سناریوهای تحقیقاتی و مطالعات موردی
  • 67. کاربرد LLMs در تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 68. تجزیه و تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی (با رعایت چارچوب)
  • 69. استفاده از LLMs در هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 70. تحلیل بازخورد مشتریان و نظرات کاربران
  • 71. پیش‌بینی روندها و الگوهای بازار
  • 72. کاربرد LLMs در آموزش و یادگیری
  • 73. تولید محتوای آموزشی تعاملی
  • 74. شخصی‌سازی مسیرهای یادگیری
  • 75. ارزیابی خودکار تکالیف و آزمون‌ها
  • 76. تولید تمرین و مثال‌های آموزشی
  • 77. کاربرد LLMs در مدیریت دانش سازمانی
  • 78. سازماندهی و دسترسی به اطلاعات داخلی
  • 79. پاسخگویی به سوالات متداول کارکنان
  • 80. تحلیل مستندات داخلی و گزارش‌ها
  • 81. توسعه ابزارهای پشتیبانی تصمیم‌گیری
  • 82. ملاحظات امنیتی در استفاده از LLMs
  • 83. حفاظت از اطلاعات حساس تحقیقاتی
  • 84. جلوگیری از سوءاستفاده و حملات سایبری
  • 85. مدیریت دسترسی و مجوزها
  • 86. استراتژی‌های پیاده‌سازی LLMs در پروژه‌های تحقیقاتی
  • 87. انتخاب مدل مناسب برای هر وظیفه
  • 88. تخصیص منابع محاسباتی
  • 89. مدیریت چرخه عمر مدل‌های LLMs
  • 90. ارزیابی مستمر و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 91. آینده LLMs در تحقیقات علمی
  • 92. روندهای نوظهور و تحقیقات آتی
  • 93. نقش LLMs در پیشبرد علم و دانش
  • 94. چالش‌های پیش رو و فرصت‌های آینده
  • 95. نتیجه‌گیری: ادغام LLMs در فرآیند تحقیق

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.