کتاب توسعه سیستم‌های خلاصه‌سازی مقیاس‌پذیر با LLM ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعه سیستم‌های خلاصه‌سازی مقیاس‌پذیر با LLM ها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی برای خلاصه‌سازی متن

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 3. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 4. آموزش پیش‌نمونه مدل‌های زبان بزرگ
  • 5. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبان بزرگ
  • 6. مفاهیم پایه خلاصه‌سازی متن
  • 7. انواع روش‌های خلاصه‌سازی (انتزاعی و استخراجی)
  • 8. ارزیابی مدل‌های خلاصه‌سازی
  • 9. معیارهای ارزیابی سنتی (BLEU, ROUGE)
  • 10. محدودیت‌های معیارهای سنتی
  • 11. مقدمه بر پلتفرم‌های توسعه LLM
  • 12. TensorFlow و Keras برای LLMs
  • 13. PyTorch برای LLMs
  • 14. کتابخانه‌های متن‌باز برای LLMs (Hugging Face)
  • 15. مدیریت داده برای آموزش LLM
  • 16. پاکسازی و پیش‌پردازش متن
  • 17. توکن‌سازی و روش‌های آن
  • 18. مدل‌های زبانی مبتنی بر توکن
  • 19. کار با داده‌های حجیم متنی
  • 20. مفاهیم مقیاس‌پذیری در سیستم‌های نرم‌افزاری
  • 21. اصول طراحی سیستم‌های توزیع‌شده
  • 22. معماری میکروسرویس برای LLMs
  • 23. مدیریت حافظه و پردازش در مقیاس بزرگ
  • 24. بهینه‌سازی حافظه برای LLMs
  • 25. تکنیک‌های کوانتیزاسیون مدل
  • 26. استفاده از GPU و TPU برای شتاب‌دهی
  • 27. پردازش موازی و توزیع‌شده با PyTorch/TensorFlow
  • 28. بهینه‌سازی زمان استنتاج (Inference)
  • 29. مدل‌های خلاصه‌سازی مبتنی بر ترنسفورمر
  • 30. مدل‌های Encoder-Decoder برای خلاصه‌سازی
  • 31. مدل‌های Decoder-only برای خلاصه‌سازی
  • 32. خلاصه‌سازی اسناد طولانی
  • 33. چالش‌های خلاصه‌سازی اسناد طولانی
  • 34. روش‌های خلاصه‌سازی مبتنی بر بخش‌بندی (Chunking)
  • 35. خلاصه‌سازی سلسله‌مراتبی (Hierarchical Summarization)
  • 36. استفاده از تکنیک‌های بازیابی اطلاعات (IR)
  • 37. بازیابی اسناد مرتبط برای خلاصه‌سازی
  • 38. بهینه‌سازی فرایند بازیابی
  • 39. کاربرد LLMs در خلاصه‌سازی اخبار
  • 40. خلاصه‌سازی مقالات علمی
  • 41. خلاصه‌سازی متون حقوقی
  • 42. خلاصه‌سازی مکالمات (چت‌ها)
  • 43. خلاصه‌سازی خلاصه‌ها (Summarizing Summaries)
  • 44. تکنیک‌های پیشرفته تنظیم دقیق
  • 45. تنظیم دقیق با استفاده از پارامترهای کم (LoRA, Adapters)
  • 46. یادگیری تقویتی برای تنظیم دقیق LLMs
  • 47. استفاده از بازخورد انسانی (RLHF)
  • 48. ملاحظات اخلاقی در LLMs
  • 49. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبان
  • 50. کاهش سوگیری در LLMs
  • 51. امنیت و حریم خصوصی در LLMs
  • 52. ملاحظات شرعی در استفاده از LLMs
  • 53. چارچوب‌های فقهی در حوزه هوش مصنوعی
  • 54. احکام مربوط به داده و اطلاعات
  • 55. مقررات بانک مرکزی در رمزارزها (اشاره به ممنوعیت موارد خلاف)
  • 56. مبانی اقتصاد اسلامی و بانکداری بدون ربا
  • 57. اصول خانواده در روانشناسی ایرانی-اسلامی
  • 58. اصول پوشش شرعی در رسانه‌های آموزشی
  • 59. ملاحظات شرعی در محتوای آموزشی
  • 60. چارچوب‌های شرعی در هنر و سینما
  • 61. مبانی تاریخی ایران باستان (بدون تحریف)
  • 62. مبانی تاریخ صدر اسلام (با تأکید بر تشیع)
  • 63. روابط بین‌الملل از منظر منافع ملی ایران
  • 64. اصول hukum و مقررات جمهوری اسلامی ایران
  • 65. توسعه سیستم‌های خلاصه‌سازی با رویکرد مقیاس‌پذیر
  • 66. طراحی معماری سیستم‌های خلاصه‌سازی
  • 67. انتخاب مدل LLM مناسب برای خلاصه‌سازی
  • 68. تنظیم مدل برای وظایف خاص خلاصه‌سازی
  • 69. استقرار مدل‌های خلاصه‌سازی در محیط عملیاتی
  • 70. مانیتورینگ و نگهداری سیستم‌های خلاصه‌سازی
  • 71. بهبود مستمر کیفیت خلاصه‌سازی
  • 72. مدیریت خطا و بازیابی در سیستم‌های خلاصه‌سازی
  • 73. استفاده از پایگاه‌های داده برداری (Vector Databases)
  • 74. شاخص‌گذاری و جستجو در پایگاه‌های داده برداری
  • 75. ادغام LLMs با سیستم‌های موجود
  • 76. کاربرد LLMs در تولید محتوای آموزشی
  • 77. خلاصه‌سازی متون درسی
  • 78. تولید سوالات امتحانی از متون
  • 79. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر LLMs
  • 80. آموزش مفاهیم پیچیده با LLMs
  • 81. ارائه خلاصه‌های متناسب با سطوح مختلف یادگیری
  • 82. ارزیابی اثربخشی سیستم‌های خلاصه‌سازی
  • 83. مطالعات موردی در پیاده‌سازی سیستم‌های خلاصه‌سازی
  • 84. آینده پژوهی در حوزه LLMs و خلاصه‌سازی
  • 85. مروری بر آخرین تحقیقات در خلاصه‌سازی
  • 86. چالش‌های عملیاتی در مقیاس بزرگ
  • 87. استراتژی‌های ورود به بازار برای سیستم‌های خلاصه‌سازی
  • 88. توسعه محصولات نوآورانه مبتنی بر خلاصه‌سازی
  • 89. مدیریت پروژه در توسعه سیستم‌های LLM
  • 90. اصول مهندسی نرم‌افزار برای سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 91. مستندسازی فنی سیستم‌های خلاصه‌سازی
  • 92. کارگاه عملی: ساخت یک سیستم خلاصه‌سازی ساده
  • 93. تمرین: بهینه‌سازی یک مدل خلاصه‌سازی
  • 94. پروژه: توسعه یک سیستم خلاصه‌سازی پیشرفته
  • 95. تحلیل نتایج پروژه و ارائه گزارش
  • 96. مبانی اخلاق حرفه‌ای در توسعه نرم‌افزار
  • 97. اصول همکاری تیمی در پروژه‌های فنی
  • 98. مقدمه‌ای بر کسب‌وکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 99. مدل‌های درآمدی برای سیستم‌های خلاصه‌سازی
  • 100. استراتژی‌های بازاریابی محتوایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.