سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب فریم‌ورک‌های موازی برای MCMC

کتاب فریم‌ورک‌های موازی برای MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره فریم‌ورک‌های موازی برای MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: Parallel MCMC

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌برداری مارکوف چین مونت کارلو
  • 2. اصول اساسی نمونه‌برداری مارکوف چین مونت کارلو
  • 3. مفاهیم کلیدی در MCMC
  • 4. الگوریتم‌های پایه MCMC
  • 5. پیاده‌سازی الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 6. متروپلیس-هستینگز با توزیع پیش‌نهادی گوسی
  • 7. نکات عملی در انتخاب توزیع پیش‌نهادی
  • 8. ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 9. روش‌های تشخیص همگرایی
  • 10. چاپمن-کلموگروف و خواص زنجیره مارکوف
  • 11. توزیع حالت پایدار در MCMC
  • 12. درک توزیع هدف
  • 13. انتخاب پارامترهای الگوریتم
  • 14. تنظیم گام در متروپلیس-هستینگز
  • 15. حساسیت به پارامترهای اولیه
  • 16. توزیع پیش‌نهادی خودکار
  • 17. الگوریتم نمونه‌برداری گیبس
  • 18. کاربرد گیبس در مدل‌های آماری
  • 19. پیاده‌سازی نمونه‌برداری گیبس
  • 20. مقایسه متروپلیس-هستینگز و گیبس
  • 21. مزایا و معایب هر دو الگوریتم
  • 22. MCMC برای توزیع‌های چندمتغیره
  • 23. پیچیدگی محاسباتی در MCMC
  • 24. بهینه‌سازی کارایی MCMC
  • 25. توزیع پیش‌نهادی متغیر
  • 26. تکنیک‌های کاهش واریانس در MCMC
  • 27. تکنیک‌های شتاب‌دهنده همگرایی
  • 28. MCMC در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 29. کاربرد MCMC در رگرسیون لجستیک
  • 30. MCMC در مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 31. مدل‌های بایزی و MCMC
  • 32. استنتاج بایزی با MCMC
  • 33. انتخاب پیشین‌ها در استنتاج بایزی
  • 34. ارزیابی دقت مدل MCMC
  • 35. معیارهای ارزیابی کیفیت نمونه‌ها
  • 36. تحلیل حساسیت به پیشین‌ها
  • 37. MCMC در داده‌های سری زمانی
  • 38. مدل‌های فضای حالت و MCMC
  • 39. کاربرد MCMC در مدل‌های پنهان مارکوف
  • 40. MCMC در یادگیری ماشین
  • 41. کاربرد MCMC در خوشه‌بندی بایزی
  • 42. MCMC در شبکه‌های عصبی بایزی
  • 43. MCMC در پردازش زبان طبیعی
  • 44. MCMC در بینایی ماشین
  • 45. MCMC برای بهینه‌سازی
  • 46. MCMC و جستجوی فضای حالت
  • 47. MCMC در مدل‌سازی آماری پیشرفته
  • 48. مدل‌های گرافیکی و MCMC
  • 49. شبکه‌های بیزی و MCMC
  • 50. استنتاج در شبکه‌های بیزی با MCMC
  • 51. MCMC در مدل‌های آماری غیرپارامتری
  • 52. روش‌های MCMC متروپلیس-هستینگز اصلاح‌شده
  • 53. کاربرد MCMC در مسائل پیچیده
  • 54. MCMC در مدل‌های بیزی مکانی
  • 55. MCMC در مدل‌های بیزی زمانی-مکانی
  • 56. MCMC برای تخمین پارامترهای ناشناخته
  • 57. MCMC در مدل‌های پویایی سیستم‌ها
  • 58. MCMC در مسائل بهینه‌سازی ترکیبی
  • 59. MCMC در مدل‌سازی ریسک مالی
  • 60. کاربرد MCMC در اقتصاد سنجی
  • 61. MCMC در مدل‌های سری زمانی اقتصادی
  • 62. MCMC در مدل‌های پویایی اقتصاد کلان
  • 63. MCMC در مدل‌سازی زیست‌شناسی آماری
  • 64. MCMC در ژنتیک جمعیت
  • 65. MCMC در مدل‌های اپیدمیولوژیک
  • 66. MCMC در مدل‌سازی زیست‌نظام‌ها
  • 67. MCMC در مهندسی نرم‌افزار
  • 68. MCMC در تست نرم‌افزار بایزی
  • 69. MCMC در تحلیل قابلیت اطمینان
  • 70. MCMC در پردازش سیگنال
  • 71. MCMC در فشرده‌سازی سیگنال
  • 72. MCMC در تشخیص الگو
  • 73. MCMC در تصویربرداری پزشکی
  • 74. MCMC در بازسازی تصاویر پزشکی
  • 75. MCMC در تحلیل داده‌های ژنومیک
  • 76. MCMC در مدل‌سازی مولکولی
  • 77. MCMC در فیزیک آماری
  • 78. MCMC در مدل‌سازی گازهای کوانتومی
  • 79. MCMC در شبیه‌سازی‌های بلورشناسی
  • 80. MCMC در شیمی محاسباتی
  • 81. MCMC در شبیه‌سازی دینامیک مولکولی
  • 82. MCMC در مدل‌سازی واکنش‌های شیمیایی
  • 83. MCMC در علوم زمین
  • 84. MCMC در مدل‌سازی آب و هوایی
  • 85. MCMC در تحلیل داده‌های لرزه‌نگاری
  • 86. MCMC در مدل‌سازی مخازن نفتی
  • 87. MCMC در علم مواد
  • 88. MCMC در شبیه‌سازی خواص مواد
  • 89. MCMC در طراحی مواد جدید
  • 90. MCMC در مهندسی پزشکی
  • 91. MCMC در مدل‌سازی سیستم‌های بیولوژیکی
  • 92. MCMC در طراحی دارو
  • 93. MCMC در تجزیه و تحلیل داده‌های بالینی
  • 94. MCMC در مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 95. MCMC در بازاریابی آماری
  • 96. MCMC در پیش‌بینی فروش
  • 97. MCMC در مدیریت زنجیره تامین
  • 98. MCMC در بهینه‌سازی موجودی
  • 99. MCMC در لجستیک و حمل و نقل
  • 100. MCMC در تخصیص منابع

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.