سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در عمل: بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت انرژی خودتنظیم

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در عمل: بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت انرژی خودتنظیم

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله در عمل: بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت انرژی خودتنظیم

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت انرژی در شبکه‌های توزیع هوشمند با قابلیت خودتنظیمی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. مفاهیم عامل و محیط
  • 3. تابع پاداش و هزینه
  • 4. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 6. یادگیری ارزش-Q
  • 7. یادگیری سیاست-گرادیان
  • 8. یادگیری ترکیبی
  • 9. یادگیری تقویتی عمیق
  • 10. شبکه‌های عصبی عمیق در یادگیری تقویتی
  • 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 12. شبکه‌های حافظه بلند کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 13. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 14. معماری‌های یادگیری تقویتی عمیق
  • 15. DQN و انواع آن
  • 16. Double DQN
  • 17. Dueling DQN
  • 18. Prioritized Experience Replay
  • 19. Actor-Critic Methods
  • 20. DDPG
  • 21. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 22. مفاهیم پایه MARL
  • 23. مدل‌های همکاری و رقابت
  • 24. بازی‌های جمعی و غیرجمعی
  • 25. تعادل نش
  • 26. یادگیری تقویتی با عامل‌های همکار
  • 27. CTDE (Centralized Training Decentralized Execution)
  • 28. MADDPG
  • 29. QMIX
  • 30. یادگیری تقویتی با عامل‌های رقیب
  • 31. مینیمکس Q-learning
  • 32. RL برای بازی‌های استراتژیک
  • 33. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 34. مدیریت منابع در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 35. بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 36. شبکه‌های هوشمند (Smart Grids)
  • 37. مدل‌سازی مصرف انرژی
  • 38. پیش‌بینی بار (Load Forecasting)
  • 39. کنترل مصرف انرژی در خانه‌های هوشمند
  • 40. سیستم‌های مدیریت انرژی ساختمان
  • 41. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های تهویه مطبوع
  • 42. کنترل شارژ خودروهای الکتریکی
  • 43. مدیریت انرژی در مراکز داده
  • 44. بهینه‌سازی تخصیص منابع محاسباتی
  • 45. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های توزیع انرژی تجدیدپذیر
  • 46. ادغام منابع انرژی تجدیدپذیر
  • 47. مدیریت ذخیره‌سازی انرژی
  • 48. کنترل شبکه برق با حضور منابع تجدیدپذیر
  • 49. بهینه‌سازی تولید انرژی خورشیدی و بادی
  • 50. یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 51. کنترل ربات‌های متحرک
  • 52. تشکیل گروه توسط ربات‌ها
  • 53. ناوبری ربات‌ها در محیط‌های پیچیده
  • 54. یادگیری تقویتی در حمل و نقل هوشمند
  • 55. بهینه‌سازی جریان ترافیک
  • 56. سیستم‌های مدیریت ناوگان
  • 57. کنترل چراغ‌های راهنمایی هوشمند
  • 58. یادگیری تقویتی در مالی
  • 59. معاملات الگوریتمی
  • 60. مدیریت سبد سهام
  • 61. پیش‌بینی بازارهای مالی
  • 62. یادگیری تقویتی برای امنیت سایبری
  • 63. شناسایی نفوذ
  • 64. پاسخ به حوادث امنیتی
  • 65. تقویت دفاع سایبری
  • 66. کاربرد مارکت پلیس‌ها در مدیریت انرژی
  • 67. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کنندگان
  • 68. طراحی مکانیزم‌های بازار انرژی
  • 69. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی پویای قیمت‌گذاری
  • 70. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری در بازارهای برق
  • 71. قیمت‌گذاری در زمان واقعی
  • 72. یادگیری تقویتی برای مدیریت ریسک در سیستم‌های انرژی
  • 73. ارزیابی و کاهش ریسک‌های عملیاتی
  • 74. مدیریت ریسک ناشی از نوسانات منابع تجدیدپذیر
  • 75. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی پروتکل‌های ارتباطی در شبکه‌های انرژی
  • 76. بهینه‌سازی مسیریابی داده‌ها
  • 77. مدیریت ازدحام
  • 78. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های ذخیره‌سازی انرژی
  • 79. شارژ و دشارژ بهینه باتری‌ها
  • 80. مدیریت عمر مفید باتری
  • 81. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی و مدیریت خرابی تجهیزات در سیستم‌های انرژی
  • 82. نگهداری پیش‌بینانه
  • 83. کاهش زمان توقف
  • 84. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی زنجیره تأمین انرژی
  • 85. تخصیص بهینه منابع تولید
  • 86. مدیریت لجستیک انرژی
  • 87. یادگیری تقویتی برای طراحی سیستم‌های انرژی مقاوم (Resilient)
  • 88. مدیریت بحران در سیستم‌های انرژی
  • 89. بازیابی سریع پس از اختلالات
  • 90. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی مصرف انرژی در مراکز صنعتی
  • 91. کنترل فرآیندهای تولید
  • 92. کاهش هزینه‌های انرژی
  • 93. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های مدیریت انرژی خانگی (HEMS)
  • 94. تعادل بین راحتی و صرفه‌جویی
  • 95. مدیریت دستگاه‌های هوشمند خانگی
  • 96. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های مدیریت انرژی سازمانی (CEMS)
  • 97. تلفیق سیستم‌های مختلف انرژی
  • 98. مدیریت مصرف در مقیاس بزرگ
  • 99. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های مدیریت انرژی شهری
  • 100. مدیریت مصرف انرژی در سطح شهر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.