سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: کاربردهای عملی و چالش‌های آینده

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: کاربردهای عملی و چالش‌های آینده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله: کاربردهای عملی و چالش‌های آینده

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای کنترل ربات‌های صنعتی برای انجام وظایف نگهداری و تعمیر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. مدل مارکوف تصمیم‌گیری (MDP)
  • 4. حل MDP با برنامه‌ریزی پویا
  • 5. روش‌های مونت کارلو در یادگیری تقویتی
  • 6. یادگیری تفاضل زمانی (TD Learning)
  • 7. یادگیری Q (Q-Learning)
  • 8. یادگیری SARSA
  • 9. مقایسه Q-Learning و SARSA
  • 10. یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL)
  • 11. شبکه‌های عصبی عمیق برای RL
  • 12. یادگیری عمیق Q-Network (DQN)
  • 13. پیشرفت‌های DQN
  • 14. بازی‌های آتاری با DQN
  • 15. Actor-Critic Methods
  • 16. روش‌های Actor-Critic
  • 17. Policy Gradient Methods
  • 18. REINFORCE Algorithm
  • 19. Actor-Critic با خط مشی متغیر
  • 20. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 21. مقدمه ای بر MARL
  • 22. چالش‌های MARL
  • 23. مدل‌های همکاری در MARL
  • 24. مدل‌های رقابتی در MARL
  • 25. مدل‌های مختلط در MARL
  • 26. همکاری در محیط‌های مشترک
  • 27. هماهنگی بین عامل‌ها
  • 28. یادگیری استراتژی‌های همکاری
  • 29. یادگیری استراتژی‌های رقابتی
  • 30. بازی‌های مجموع-صفر
  • 31. بازی‌های مجموع-غیرصفر
  • 32. بازارهای خودکار
  • 33. رباتیک چندعامله
  • 34. کنترل ترافیک هوشمند
  • 35. مدیریت منابع توزیع شده
  • 36. سیستم‌های توزیع شده انعطاف‌پذیر
  • 37. شبکه‌های حسگر بی‌سیم
  • 38. اینترنت اشیاء (IoT)
  • 39. شبکه‌های ارتباطی هوشمند
  • 40. بهینه‌سازی مصرف انرژی در شبکه‌ها
  • 41. سیستم‌های توصیه‌گر مشارکتی
  • 42. تجارت الکترونیک مبتنی بر عامل
  • 43. تشخیص ناهنجاری در سیستم‌های توزیع شده
  • 44. مدیریت زنجیره تامین هوشمند
  • 45. انبارداری و لجستیک خودکار
  • 46. کشاورزی دقیق با عامل‌های هوشمند
  • 47. مدیریت انرژی در ساختمان‌های هوشمند
  • 48. شبکه‌های برق هوشمند (Smart Grids)
  • 49. کنترل و پایداری شبکه‌های برق
  • 50. بازارهای انرژی با عامل‌های هوشمند
  • 51. خودروهای خودران و سیستم‌های حمل و نقل
  • 52. مسیریابی و هدایت خودروهای خودران
  • 53. مدیریت ناوگان خودروهای خودران
  • 54. شبیه‌سازی محیط‌های شهری برای خودروهای خودران
  • 55. بازی‌های شبیه‌سازی شده برای آموزش عامل‌ها
  • 56. یادگیری تقویتی در ربات‌های صنعتی
  • 57. ربات‌های همکار (Cobots)
  • 58. کنترل حرکت ربات‌های چندگانه
  • 59. یادگیری تقویتی برای ربات‌های انسان‌نما
  • 60. ربات‌های کاوشگر و فضایی
  • 61. سیستم‌های دفاعی و امنیتی هوشمند
  • 62. تحلیل و پیش‌بینی تهدیدات سایبری
  • 63. مدیریت بحران با عامل‌های هوشمند
  • 64. پزشکی شخصی‌سازی شده با عامل‌های هوشمند
  • 65. تشخیص بیماری با استفاده از MARL
  • 66. طراحی پروتکل‌های درمانی
  • 67. مدیریت داده‌های سلامت در سیستم‌های توزیع شده
  • 68. آموزش و شبیه‌سازی در علوم پزشکی
  • 69. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی فرایندهای تولید
  • 70. کنترل کیفیت در خطوط تولید
  • 71. مدیریت موجودی در سیستم‌های تولیدی
  • 72. بهینه‌سازی مصرف مواد اولیه
  • 73. فناوری بلاکچین و کاربردهای آن
  • 74. عامل‌های هوشمند در بلاکچین
  • 75. قراردادهای هوشمند و یادگیری تقویتی
  • 76. امنیت در سیستم‌های بلاکچین
  • 77. اقتصاد توکن و بازارهای غیرمتمرکز
  • 78. مقدمه‌ای بر اقتصاد اسلامی در سیستم‌های پولی
  • 79. اصول بانکداری بدون ربا
  • 80. عقود اسلامی در معاملات
  • 81. مدیریت ریسک در چارچوب فقهی
  • 82. بیمه‌های مبتنی بر اصول اسلامی
  • 83. اصول سرمایه‌گذاری حلال
  • 84. چارچوب‌های قانونی و شرعی در اقتصاد دیجیتال
  • 85. نظارت و کنترل در بازارهای مالی اسلامی
  • 86. مدیریت سرمایه در چارچوب قوانین کشور
  • 87. کاربرد هوش مصنوعی در اقتصاد مقاومتی
  • 88. تحلیل داده‌های اقتصادی با رویکرد اسلامی
  • 89. ملاحظات شرعی در رمزارزها و فناوری‌های نوین
  • 90. مبانی اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 91. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های خودکار
  • 92. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در چارچوب شرعی
  • 93. چالش‌های اخلاقی در یادگیری تقویتی
  • 94. توسعه هوش مصنوعی اخلاق‌مدار
  • 95. قوانین و مقررات هوش مصنوعی در ایران
  • 96. آینده پژوهی هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.