سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در Stan

کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی
  • 2. اصول استنتاج بیزی
  • 3. مفاهیم احتمالات و توابع توزیع
  • 4. معرفی نرم‌افزار Stan
  • 5. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 6. نحو زبان Stan
  • 7. تعریف مدل‌های احتمالاتی ساده
  • 8. توابع چگالی احتمال در Stan
  • 9. تولید نمونه از توزیع‌های پیشین
  • 10. تولید نمونه از توزیع‌های پسین
  • 11. روش‌های نمونه‌گیری در Stan (MCMC)
  • 12. الگوریتم هامیلتونی مونت کارلو (HMC)
  • 13. انتگرال‌گیری از طریق مونت کارلو
  • 14. تشخیص همگرایی زنجیره‌ها
  • 15. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 16. نمودارهایtrace و ACF
  • 17. چگالی پسین تخمینی
  • 18. توزیع‌های پیشین اطلاعاتی
  • 19. توزیع‌های پیشین غیر اطلاعاتی
  • 20. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 21. حساسیت مدل به توزیع پیشین
  • 22. مدل‌های خطی بیزی
  • 23. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 24. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 25. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 26. مدل‌های فضایی بیزی
  • 27. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 28. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی
  • 29. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 30. مقدمه‌ای بر اعتبارسنجی متقابل
  • 31. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی با داده‌های جدید
  • 32. پیش‌بینی با مدل‌های بیزی
  • 33. محاسبه فواصل اطمینان بیزی
  • 34. محاسبه فواصل پیش‌بینی بیزی
  • 35. مقایسه مدل‌های بیزی
  • 36. نسبت بیز فاکتور
  • 37. معیار اطلاعاتی آکائیک بیزی (BIC)
  • 38. شاخص اطلاعاتی هین (DIC)
  • 39. اعتبارسنجی پیش‌بینی‌کننده
  • 40. تست‌های برازش مدل
  • 41. باقیمانده‌های استاندارد شده
  • 42. باقیمانده‌های پیش‌بینی‌کننده
  • 43. باقیمانده‌های پرت
  • 44. تست‌های برازش مدل با استفاده از شبیه‌سازی
  • 45. اعتبارسنجی مدل‌های پیچیده
  • 46. مدل‌های عمومی خطی بیزی
  • 47. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 48. مدل‌های اثرات مختلط بیزی
  • 49. مدل‌های ناپارامتری بیزی
  • 50. کِرنل‌های تخمین چگالی
  • 51. مدل‌های نیمه‌پارامتری بیزی
  • 52. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌گیری
  • 53. نمونه‌گیری با اهمیت
  • 54. نمونه‌گیری از طریق بازنگری
  • 55. نمونه‌گیری از طریق تبدیل
  • 56. روش‌های تقریبی بیزی
  • 57. تقریب Variational Bayes
  • 58. مقایسه MCMC و Variational Bayes
  • 59. اعتبارسنجی مدل‌ها در حوزه‌های علمی
  • 60. کاربرد در اقتصاد با رویکرد اسلامی
  • 61. مدل‌سازی ریسک در بانکداری بدون ربا
  • 62. اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی اقتصادی
  • 63. کاربرد در علوم پزشکی
  • 64. مدل‌سازی بیماری‌ها با رویکرد بیزی
  • 65. اعتبارسنجی مدل‌های تشخیصی
  • 66. کاربرد در علوم اجتماعی
  • 67. مدل‌سازی رفتار اجتماعی
  • 68. اعتبارسنجی مدل‌های پیمایشی
  • 69. کاربرد در مهندسی
  • 70. مدل‌سازی قابلیت اطمینان
  • 71. اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینانه
  • 72. مدل‌سازی عدم قطعیت در مهندسی
  • 73. کاربرد در علوم محیط زیست
  • 74. مدل‌سازی آلودگی هوا
  • 75. اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی محیطی
  • 76. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی
  • 77. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی پارامترها
  • 78. بهینه‌سازی بیزی
  • 79. روش‌های جستجوی تصادفی
  • 80. استفاده از بهینه‌سازی برای تنظیم پارامترهای مدل
  • 81. اعتبارسنجی مدل پس از بهینه‌سازی
  • 82. تکنیک‌های پیشرفته تجسم مدل
  • 83. تجسم ابعاد بالای داده‌ها
  • 84. تجسم عدم قطعیت مدل
  • 85. تکنیک‌های تشخیص و رفع مشکلات مدل
  • 86. تشخیص بیش‌برازش (Overfitting)
  • 87. تشخیص کم‌برازش (Underfitting)
  • 88. راهکارهای رفع مشکلات برازش
  • 89. اعتبارسنجی مدل در برابر داده‌های واقعی
  • 90. اهمیت اعتبارسنجی مداوم
  • 91. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی بیزی
  • 92. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 93. شفافیت در مدل‌سازی
  • 94. مسئولیت‌پذیری در نتایج مدل
  • 95. آینده مدل‌سازی بیزی و اعتبارسنجی آن
  • 96. روندهای نوظهور در Stan
  • 97. یادگیری ماشینی بیزی
  • 98. یادگیری عمیق بیزی
  • 99. کاربردهای پیشرفته در هوش مصنوعی
  • 100. تکنیک‌های اعتبارسنجی برای مدل‌های یادگیری عمیق بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.