سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب امنیت و حریم خصوصی در مدل‌های زبانی با تمرکز بر استحکام و مقاومت امنیتی

کتاب امنیت و حریم خصوصی در مدل‌های زبانی با تمرکز بر استحکام و مقاومت امنیتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره امنیت و حریم خصوصی در مدل‌های زبانی با تمرکز بر استحکام و مقاومت امنیتی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: امنیت و حریم خصوصی در LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر امنیت در مدل‌های زبانی
  • 2. مفهوم حریم خصوصی در پردازش زبان طبیعی
  • 3. مروری بر تهدیدات امنیتی رایج در مدل‌های زبانی
  • 4. آسیب‌پذیری‌های مدل‌های زبانی در برابر حملات
  • 5. انواع حملات به مدل‌های زبانی
  • 6. حملات تزریق پرامپت (Prompt Injection)
  • 7. حملات استخراج داده (Data Extraction Attacks)
  • 8. حملات سرقت مدل (Model Stealing Attacks)
  • 9. حملات مسموم‌سازی داده (Data Poisoning Attacks)
  • 10. حملات انکار سرویس (Denial of Service Attacks)
  • 11. مقاومت در برابر حملات تزریق پرامپت
  • 12. روش‌های شناسایی و خنثی‌سازی حملات تزریق پرامپت
  • 13. تکنیک‌های اعتبارسنجی ورودی در مدل‌های زبانی
  • 14. فیلتر کردن و پاکسازی پرامپت‌های ورودی
  • 15. استفاده از مدل‌های کمکی برای تشخیص پرامپت‌های مخرب
  • 16. حفاظت از داده‌های حساس در مدل‌های زبانی
  • 17. تکنیک‌های ناشناس‌سازی داده‌ها
  • 18. حریم خصوصی در داده‌های آموزشی مدل‌های زبانی
  • 19. حریم خصوصی در داده‌های ورودی کاربران
  • 20. مدیریت دسترسی و مجوزها در سیستم‌های مبتنی بر مدل زبانی
  • 21. استانداردهای امنیتی برای ذخیره‌سازی و انتقال داده‌ها
  • 22. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و در حال انتقال
  • 23. امنیت در چرخه حیات توسعه مدل‌های زبانی
  • 24. مراحل توسعه امن مدل‌های زبانی
  • 25. اهمیت تست امنیتی در مدل‌های زبانی
  • 26. روش‌های ارزیابی استحکام امنیتی مدل‌های زبانی
  • 27. معیارهای ارزیابی مقاومت در برابر حملات
  • 28. سناریوهای حمله و دفاع در مدل‌های زبانی
  • 29. مطالعات موردی حملات موفق و ناموفق
  • 30. درس‌های آموخته شده از حملات واقعی
  • 31. راهکارهای پیشگیرانه برای حفظ امنیت مدل‌های زبانی
  • 32. اصول طراحی امن مدل‌های زبانی
  • 33. به‌روزرسانی منظم مدل‌ها و کتابخانه‌ها
  • 34. مدیریت ریسک امنیتی در مدل‌های زبانی
  • 35. تدوین سیاست‌های امنیتی برای استفاده از مدل‌های زبانی
  • 36. آموزش کاربران در خصوص ملاحظات امنیتی
  • 37. حریم خصوصی در مدل‌های زبانی متن‌باز
  • 38. چالش‌های امنیتی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 39. تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی در LLMs
  • 40. مدل‌های زبانی فدرال (Federated Learning) و حریم خصوصی
  • 41. امنیت در مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 42. مقایسه مدل‌های مختلف زبانی از منظر امنیتی
  • 43. چارچوب‌های قانونی و مقررات مربوط به امنیت داده‌ها
  • 44. قوانین حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 45. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 46. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی مرتبط با محتوای دیجیتال
  • 47. حدود شرعی در تولید و انتشار محتوا
  • 48. مسئولیت حقوقی تولیدکنندگان محتوا
  • 49. اصول اخلاقی در توسعه و به‌کارگیری مدل‌های زبانی
  • 50. شفافیت در عملکرد مدل‌های زبانی
  • 51. قابلیت توضیح‌پذیری (Explainability) مدل‌های زبانی
  • 52. مسائل مربوط به سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
  • 53. تأثیر سوگیری بر امنیت و حریم خصوصی
  • 54. روش‌های کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 55. تکنیک‌های ارزیابی سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 56. حریم خصوصی در جمع‌آوری داده‌های مکالمه‌ای
  • 57. امنیت در مدل‌های زبانی برای مصارف سازمانی
  • 58. مدل‌های زبانی و حفاظت از اسرار تجاری
  • 59. امنیت در سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر مدل زبانی
  • 60. مدل‌های زبانی و جلوگیری از انتشار اطلاعات نادرست
  • 61. نقش مدل‌های زبانی در ارتقاء امنیت سایبری
  • 62. امنیت در جمع‌آوری و تحلیل لاگ‌های سیستمی با مدل زبانی
  • 63. استفاده از مدل‌های زبانی برای شناسایی نفوذ
  • 64. مدل‌های زبانی و تأیید هویت کاربران
  • 65. امنیت در مدل‌های زبانی برای پردازش اسناد حساس
  • 66. مدیریت نسخه و کنترل دسترسی در مدل‌های زبانی
  • 67. تست نفوذ (Penetration Testing) مدل‌های زبانی
  • 68. مانیتورینگ امنیتی سیستم‌های مبتنی بر مدل زبانی
  • 69. واکنش به حوادث امنیتی در مدل‌های زبانی
  • 70. بازیابی سیستم پس از حملات امنیتی
  • 71. آموزش و توانمندسازی متخصصان امنیت مدل زبانی
  • 72. آینده امنیت و حریم خصوصی در مدل‌های زبانی
  • 73. روندهای نوظهور در حملات و دفاع سایبری
  • 74. نقش استانداردسازی در تأمین امنیت مدل‌های زبانی
  • 75. همکاری بین‌المللی در مقابله با تهدیدات سایبری
  • 76. مدل‌های زبانی و مسئولیت اجتماعی
  • 77. ملاحظات امنیتی در مدل‌های زبانی برای کودکان و نوجوانان
  • 78. امنیت در مدل‌های زبانی برای سازمان‌های دولتی
  • 79. مدیریت دانش امنیتی در سازمان‌ها
  • 80. برنامه‌ریزی تداوم کسب‌وکار در مواجهه با حملات سایبری
  • 81. ارزیابی دوره‌ای ریسک‌های امنیتی مدل‌های زبانی
  • 82. تدوین دستورالعمل‌های فنی برای پیاده‌سازی امن
  • 83. آموزش مستمر کارکنان در حوزه امنیت سایبری
  • 84. تکنیک‌های پیشرفته در شناسایی بدافزار با مدل زبانی
  • 85. مدل‌های زبانی و تحلیل رفتاری مشکوک
  • 86. امنیت در پردازش داده‌های حجیم (Big Data) با مدل زبانی
  • 87. مدل‌های زبانی و حفاظت از زیرساخت‌های حیاتی
  • 88. چالش‌های قانونی و اخلاقی در استفاده از مدل‌های زبانی پیشرفته
  • 89. ارزیابی تأثیرات امنیتی و حریم خصوصی مدل‌های زبانی جدید
  • 90. پیاده‌سازی چارچوب‌های مدیریت امنیت اطلاعات
  • 91. پایش مستمر آسیب‌پذیری‌ها در مدل‌های زبانی
  • 92. مدل‌های زبانی و بازیابی اطلاعات در شرایط اضطراری
  • 93. اهمیت بازبینی و به‌روزرسانی مداوم راهکارهای امنیتی
  • 94. نقش تست‌های امنیتی در اطمینان از انطباق با قوانین
  • 95. مدل‌های زبانی و پیشگیری از جرائم سایبری
  • 96. اصول طراحی حریم خصوصی در مدل‌های زبانی
  • 97. مدیریت چرخه عمر داده‌ها در مدل‌های زبانی
  • 98. امنیت در مدل‌های زبانی مبتنی بر هوش مصنوعی مولد
  • 99. ارتباط مدل‌های زبانی با امنیت اطلاعات در سازمان‌ها
  • 100. تکنیک‌های حفاظت از مدل‌های زبانی در برابر دستکاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.