سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Persona Modeling

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Persona Modeling

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Persona Modeling

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی و معماری‌های چندوجهی
  • 2. مبانی شبکه‌های عصبی عمیق برای مدل‌های زبانی
  • 3. آشنایی با معماری ترنسفورمر و مکانیسم توجه
  • 4. مفاهیم پایه در Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 5. اهمیت سفارشی‌سازی لحن در مدل‌های زبانی
  • 6. مبانی مدل‌سازی شخصیت (Persona Modeling)
  • 7. معماری‌های چندوجهی (Multi-Modal Architectures)
  • 8. ترکیب متن و سایر مدالیته‌ها در مدل‌های زبانی
  • 9. روش‌های مختلف Fine-tuning برای مدل‌های زبانی
  • 10. تنظیم دقیق پارامترهای مدل‌های زبانی
  • 11. بهینه‌سازی فرایند Fine-tuning
  • 12. انتخاب مجموعه داده مناسب برای Fine-tuning
  • 13. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 14. برچسب‌گذاری داده‌ها برای سفارشی‌سازی لحن
  • 15. استفاده از داده‌های با کیفیت برای Fine-tuning
  • 16. فریم‌ورک‌ها و ابزارهای رایج برای Fine-tuning
  • 17. TensorFlow و PyTorch برای Fine-tuning
  • 18. کتابخانه‌های تخصصی برای مدل‌سازی زبانی
  • 19. Hugging Face Transformers و کار با آن
  • 20. تنظیم دقیق مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 21. روش‌های Fine-tuning مبتنی بر انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 22. Fine-tuning برای وظایف خاص زبانی
  • 23. کاربرد Fine-tuning در تولید متن
  • 24. Fine-tuning برای خلاصه‌سازی متن
  • 25. Fine-tuning برای ترجمه ماشینی
  • 26. Fine-tuning برای پاسخگویی به سوالات
  • 27. Fine-tuning برای تحلیل احساسات
  • 28. Fine-tuning برای طبقه‌بندی متن
  • 29. Fine-tuning برای تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 30. Fine-tuning برای مدل‌سازی موضوعی
  • 31. Fine-tuning برای تولید گفتمان
  • 32. Fine-tuning برای تشخیص لحن و سبک
  • 33. مبانی مدل‌سازی شخصیت در مدل‌های زبانی
  • 34. طراحی شخصیت‌های مجازی
  • 35. تخصیص شخصیت به متن تولید شده
  • 36. مدل‌سازی شخصیت‌های متعارض
  • 37. مدل‌سازی شخصیت‌های پویا
  • 38. مدیریت چندین شخصیت در یک مدل
  • 39. معماری‌های Multi-Modal Persona Modeling
  • 40. ادغام متن و تصویر در مدل‌سازی شخصیت
  • 41. ادغام متن و صدا در مدل‌سازی شخصیت
  • 42. ادغام متن و ویدئو در مدل‌سازی شخصیت
  • 43. چالش‌های معماری‌های چندوجهی
  • 44. روش‌های یادگیری چندوجهی
  • 45. Fine-tuning مدل‌های چندوجهی
  • 46. تنظیم دقیق برای شخصیت‌های چندوجهی
  • 47. ارزیابی مدل‌های Fine-tuned
  • 48. معیارهای ارزیابی کمی مدل‌های زبانی
  • 49. معیارهای ارزیابی کیفی مدل‌های زبانی
  • 50. ارزیابی لحن و سبک در متن تولید شده
  • 51. ارزیابی انسجام و منطق در متن
  • 52. ارزیابی خلاقیت و نوآوری در متن
  • 53. ارزیابی تعصبات (Bias) در مدل‌های زبانی
  • 54. روش‌های شناسایی و کاهش تعصبات
  • 55. مسائل اخلاقی در Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 56. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 57. مسئولیت‌پذیری در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 58. کاربردهای پیشرفته Fine-tuning
  • 59. Fine-tuning برای ربات‌های چت و دستیارهای مجازی
  • 60. Fine-tuning برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 61. Fine-tuning برای آموزش و یادگیری
  • 62. Fine-tuning برای تولید محتوای خلاقانه
  • 63. Fine-tuning برای بازی‌سازی
  • 64. Fine-tuning برای تحقیقات علمی
  • 65. Fine-tuning برای کاربردهای صنعتی
  • 66. Fine-tuning برای خدمات مشتریان
  • 67. Fine-tuning برای توسعه نرم‌افزار
  • 68. Fine-tuning برای تحلیل داده‌های حجیم
  • 69. Fine-tuning برای پردازش زبان طبیعی پیشرفته
  • 70. Fine-tuning برای درک عمیق زبان
  • 71. Fine-tuning برای تولید زبان طبیعی خلاقانه
  • 72. Fine-tuning برای مدل‌سازی دانش
  • 73. Fine-tuning برای استدلال زبانی
  • 74. Fine-tuning برای فهم زمینه (Context)
  • 75. Fine-tuning برای درک مفاهیم انتزاعی
  • 76. Fine-tuning برای تولید زبان با ویژگی‌های خاص
  • 77. Fine-tuning برای شخصی‌سازی تجربه کاربری
  • 78. Fine-tuning برای ایجاد ارتباطات معنادار
  • 79. Fine-tuning برای شبیه‌سازی مکالمات انسانی
  • 80. Fine-tuning برای تشخیص نیات (Intent Detection)
  • 81. Fine-tuning برای مدیریت جریان مکالمه
  • 82. Fine-tuning برای تولید پاسخ‌های مرتبط و مفید
  • 83. Fine-tuning برای درک و تولید زبان رسمی
  • 84. Fine-tuning برای درک و تولید زبان غیررسمی
  • 85. Fine-tuning برای تنظیم سطح پیچیدگی زبان
  • 86. Fine-tuning برای ایجاد لحن‌های متنوع (جدی، شوخ، همدلانه)
  • 87. Fine-tuning برای حفظ ثبات شخصیت در طول مکالمه
  • 88. Fine-tuning برای انعطاف‌پذیری در پاسخگویی
  • 89. Fine-tuning برای درک و پاسخ به سوالات پیچیده
  • 90. Fine-tuning برای تولید متن با هدف خاص (اطلاع‌رسانی، متقاعدسازی)
  • 91. Fine-tuning برای انطباق با استانداردهای فرهنگی و اجتماعی
  • 92. Fine-tuning برای تولید محتوای آموزشی مؤثر
  • 93. Fine-tuning برای پشتیبانی از زبان فارسی
  • 94. Fine-tuning برای مدل‌سازی شخصیت‌های ایرانی-اسلامی
  • 95. Fine-tuning برای تولید متن مطابق با ارزش‌های خانواده ایرانی
  • 96. Fine-tuning برای جلوگیری از تولید محتوای نامناسب
  • 97. Fine-tuning برای انطباق با مقررات فضای مجازی کشور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.