سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب NUTS و پیشرفت در روش‌های MCMC

کتاب NUTS و پیشرفت در روش‌های MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره NUTS و پیشرفت در روش‌های MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: No-U-Turn Sampler (NUTS)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نظریه احتمال و آمار
  • 2. آشنایی با توزیع‌های احتمال گسسته
  • 3. توزیع‌های احتمال پیوسته
  • 4. برآورد پارامترهای توزیع‌ها
  • 5. روش‌های حداکثر درست‌نمایی
  • 6. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف
  • 7. فرآیندهای مارکوف زمان گسسته
  • 8. فرآیندهای مارکوف زمان پیوسته
  • 9. معادلات گام به گام در زنجیره‌های مارکوف
  • 10. کاربرد زنجیره‌های مارکوف در مدل‌سازی
  • 11. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو
  • 12. شبیه‌سازی مونت کارلو برای انتگرال‌گیری
  • 13. روش‌های نمونه‌برداری از توزیع‌های پیچیده
  • 14. مقدمه‌ای بر روش‌های زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 15. مفهوم فضای حالت و توزیع هدف
  • 16. شرط همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 17. مشخصه الگوریتم‌های MCMC
  • 18. انتخاب پارامترهای الگوریتم MCMC
  • 19. ارزیابی همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 20. معیارهای تشخیص همگرایی
  • 21. روش‌های کاهش واریانس در MCMC
  • 22. مقدمه‌ای بر الگوریتم نمونه‌گیری عمیق
  • 23. آشنایی با الگوریتم نمونه‌گیری گیبس
  • 24. پیاده‌سازی الگوریتم گیبس
  • 25. کاربردهای الگوریتم گیبس
  • 26. مقدمه‌ای بر الگوریتم پذیرش-رد
  • 27. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 28. پیاده‌سازی الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 29. کاربردهای الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 30. مقایسه الگوریتم گیبس و Metropolis-Hastings
  • 31. مقدمه‌ای بر الگوریتم نمونه‌گیری از خانواده Metropolis
  • 32. الگوریتم نمونه‌گیری از خانواده Metropolis با گام‌های هوشمند
  • 33. بهبود الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 34. مقدمه‌ای بر الگوریتم نمونه‌گیری از خانواده Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 35. معادلات حرکت در HMC
  • 36. گام‌های انتگرال‌گیری در HMC
  • 37. تنظیم پارامترهای HMC
  • 38. پیاده‌سازی الگوریتم HMC
  • 39. کاربردهای الگوریتم HMC
  • 40. مقایسه HMC با الگوریتم‌های قبلی
  • 41. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری از مدل‌های سلسله مراتبی
  • 42. کاربرد MCMC در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 43. نمونه‌گیری از مدل‌های خطی تعمیم‌یافته با MCMC
  • 44. کاربرد MCMC در مدل‌های آماری بیزی
  • 45. نمونه‌گیری از مدل‌های بیزی برای داده‌های حجیم
  • 46. مقدمه‌ای بر ابزارهای نرم‌افزاری MCMC
  • 47. کاربرد Stan در MCMC
  • 48. کاربرد PyMC3 در MCMC
  • 49. کاربرد JAGS در MCMC
  • 50. کاربرد Nimble در MCMC
  • 51. مقایسه ابزارهای نرم‌افزاری MCMC
  • 52. مقدمه‌ای بر پیشرفت‌های اخیر در MCMC
  • 53. الگوریتم‌های MCMC موازی
  • 54. الگوریتم‌های MCMC توزیع‌شده
  • 55. الگوریتم‌های MCMC برای داده‌های بزرگ
  • 56. الگوریتم‌های MCMC با گام‌های تطبیقی
  • 57. مقدمه‌ای بر مدل‌های یادگیری عمیق و MCMC
  • 58. کاربرد MCMC در شبکه‌های عصبی بیزی
  • 59. نمونه‌گیری از توزیع پسین در شبکه‌های عصبی
  • 60. کاربرد MCMC در مدل‌های زبانی بیزی
  • 61. کاربرد MCMC در پردازش تصویر بیزی
  • 62. مقدمه‌ای بر تحلیل حساسیت در MCMC
  • 63. بررسی حساسیت به شرایط اولیه
  • 64. بررسی حساسیت به پارامترهای الگوریتم
  • 65. مقدمه‌ای بر روش‌های ارزیابی دقت مدل با MCMC
  • 66. اعتبارسنجی متقابل با MCMC
  • 67. تحلیل پسین با MCMC
  • 68. تفسیر نتایج MCMC در علوم مختلف
  • 69. کاربرد MCMC در فیزیک آماری
  • 70. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 71. کاربرد MCMC در اقتصاد سنجی
  • 72. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 73. مقدمه‌ای بر چالش‌های MCMC
  • 74. مشکلات نمونه‌گیری از توزیع‌های چندوجهی
  • 75. مشکلات نمونه‌گیری از توزیع‌های با دُم‌های سنگین
  • 76. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی الگوریتم‌های MCMC
  • 77. روش‌های تنظیم خودکار پارامترها
  • 78. روش‌های تسریع همگرایی
  • 79. مقدمه‌ای بر نسل جدید الگوریتم‌های MCMC
  • 80. الگوریتم‌های MCMC با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 81. الگوریتم‌های MCMC مبتنی بر بهینه‌سازی
  • 82. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری پیشرفته با MCMC
  • 83. مدل‌های سری زمانی بیزی با MCMC
  • 84. مدل‌های فضایی بیزی با MCMC
  • 85. مدل‌های بقا بیزی با MCMC
  • 86. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی با MCMC
  • 87. مقدمه‌ای بر کاربردهای MCMC در مهندسی
  • 88. کاربرد MCMC در تخمین پارامترهای سیستم‌ها
  • 89. کاربرد MCMC در تحلیل قابلیت اطمینان
  • 90. کاربرد MCMC در کنترل بهینه
  • 91. کاربرد MCMC در پردازش سیگنال
  • 92. مقدمه‌ای بر جنبه‌های شرعی و قانونی محتوای آموزشی
  • 93. چارچوب‌های فقهی در مدل‌سازی آماری
  • 94. ملاحظات قانونی در استفاده از داده‌ها
  • 95. اصول اخلاقی در تحقیقات آماری
  • 96. ملاحظات شرعی در کاربردهای مالی مبتنی بر MCMC
  • 97. ملاحظات شرعی در کاربردهای پزشکی مبتنی بر MCMC
  • 98. ملاحظات شرعی در کاربردهای علوم اجتماعی مبتنی بر MCMC
  • 99. ملاحظات شرعی در کاربردهای مهندسی مبتنی بر MCMC
  • 100. تطبیق مفاهیم MCMC با اصول خانواده ایرانی-اسلامی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.