سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد الگوریتم‌های MCMC در مدل‌سازی آماری

کتاب کاربرد الگوریتم‌های MCMC در مدل‌سازی آماری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد الگوریتم‌های MCMC در مدل‌سازی آماری

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: پشتیبانی از انواع الگوریتم‌های MCMC

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف
  • 2. مفاهیم پایه‌ای احتمالات و آمار
  • 3. توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته
  • 4. معرفی زنجیره‌های مارکوف
  • 5. خواص زنجیره‌های مارکوف
  • 6. فرآیندهای تصادفی و ایستا
  • 7. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های MCMC
  • 8. چرا MCMC؟ مزایا و محدودیت‌ها
  • 9. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 10. گام‌های الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 11. انتخاب تابع proposal مناسب
  • 12. الگوریتم Metropolis
  • 13. کاربرد الگوریتم Metropolis
  • 14. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 15. گام‌های الگوریتم Gibbs Sampling
  • 16. کاربرد الگوریتم Gibbs Sampling
  • 17. مقایسه Metropolis-Hastings و Gibbs Sampling
  • 18. ماتریس انتقال در MCMC
  • 19. پایایی زنجیره مارکوف
  • 20. همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 21. معیارهای همگرایی در MCMC
  • 22. روش‌های بصری برای ارزیابی همگرایی
  • 23. روش‌های آماری برای ارزیابی همگرایی
  • 24. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 25. مدل‌سازی بیزی
  • 26. قضیه بیز و استنتاج بیزی
  • 27. تابع احتمال پیشین (Prior)
  • 28. تابع احتمال درست‌نمایی (Likelihood)
  • 29. تابع احتمال پسین (Posterior)
  • 30. توزیع‌های نرمال و کاربرد آن‌ها
  • 31. توزیع بتا و کاربرد آن
  • 32. توزیع گاما و کاربرد آن
  • 33. توزیع پواسون و کاربرد آن
  • 34. توزیع دوجمله‌ای و کاربرد آن
  • 35. توزیع هندسی و کاربرد آن
  • 36. توزیع نمایی و کاربرد آن
  • 37. توزیع یکنواخت و کاربرد آن
  • 38. توزیع t استیودنت و کاربرد آن
  • 39. توزیع کای‌دو و کاربرد آن
  • 40. توزیع F و کاربرد آن
  • 41. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 42. رگرسیون لجستیک با MCMC
  • 43. مدل‌های سلسله‌مراتبی با MCMC
  • 44. آموزش مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 45. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در تحقیقات
  • 46. مدل‌سازی سری‌های زمانی با MCMC
  • 47. مدل‌های ARMA و ARIMA با MCMC
  • 48. مدل‌های GARCH با MCMC
  • 49. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 50. مدل‌سازی ژنتیکی با MCMC
  • 51. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک با MCMC
  • 52. کاربرد MCMC در علوم اقتصادی
  • 53. مدل‌سازی اقتصادسنجی با MCMC
  • 54. مدل‌های ارزش‌گذاری دارایی با MCMC
  • 55. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 56. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با MCMC
  • 57. مدل‌سازی رفتار رای‌دهندگان با MCMC
  • 58. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 59. بهینه‌سازی با MCMC
  • 60. مدل‌سازی قابلیت اطمینان با MCMC
  • 61. مباحث پیشرفته در MCMC
  • 62. روش‌های نمونه‌گیری از اهمیت (Importance Sampling)
  • 63. نمونه‌گیری از اهمیت با MCMC
  • 64. روش‌های MCMC پیشرفته
  • 65. Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 66. الگوریتم NUTS (No-U-Turn Sampler)
  • 67. کاربرد HMC و NUTS
  • 68. روش‌های کاهش واریانس
  • 69. کاهش واریانس با استفاده از Control Variates
  • 70. کاهش واریانس با استفاده از Importance Sampling
  • 71. ارزیابی مدل‌های Bayesian
  • 72. معیارهای اطلاعاتی Bayesian
  • 73. معیار اطلاعاتی آکائیکه Bayesian (BIC)
  • 74. معیار اطلاعاتی آکائیکه تصحیح شده (AIC)
  • 75. اعتبارسنجی متقابل مدل‌های Bayesian
  • 76. استفاده از نرم‌افزارهای MCMC
  • 77. بسته‌های R برای MCMC (مانند coda، rstan)
  • 78. بسته‌های Python برای MCMC (مانند PyMC3، Stan)
  • 79. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MCMC
  • 80. تمرین‌های عملی با داده‌های واقعی
  • 81. مطالعات موردی پیشرفته در MCMC
  • 82. بررسی مقالات علمی مرتبط با MCMC
  • 83. اخلاق در استفاده از مدل‌های آماری
  • 84. محدودیت‌های MCMC در عمل
  • 85. آینده پژوهی در الگوریتم‌های MCMC
  • 86. کاربرد MCMC در پردازش تصویر
  • 87. مدل‌سازی آماری در علوم کامپیوتر
  • 88. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 89. شبکه‌های بیزی و استنتاج در آن‌ها
  • 90. استفاده از MCMC برای استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 91. مدل‌سازی آماری داده‌های حجیم
  • 92. چالش‌های MCMC در داده‌های بزرگ
  • 93. راهکارهای MCMC برای داده‌های حجیم
  • 94. کاربرد MCMC در بهداشت و درمان
  • 95. مدل‌سازی ریسک بیماری با MCMC
  • 96. پیش‌بینی نتایج درمانی با MCMC
  • 97. کاربرد MCMC در علوم محیط زیست
  • 98. مدل‌سازی تغییرات آب و هوایی با MCMC
  • 99. تحلیل داده‌های آلودگی هوا با MCMC
  • 100. کاربرد MCMC در مدیریت ریسک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.