سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب HMC و NUTS: پیشرفته‌ترین روش‌ها برای مدل‌سازی بیزی در Stan

کتاب HMC و NUTS: پیشرفته‌ترین روش‌ها برای مدل‌سازی بیزی در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره HMC و NUTS: پیشرفته‌ترین روش‌ها برای مدل‌سازی بیزی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری از طریق HMC و NUTS در Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی و زبان Stan
  • 2. مبانی احتمال و آمار برای مدل‌سازی بیزی
  • 3. معرفی HMC (Hamiltonian Monte Carlo)
  • 4. نظریه HMC و اصول حرکت همیلتونی
  • 5. مزایای HMC نسبت به روش‌های MCMC سنتی
  • 6. پیاده‌سازی HMC در Stan
  • 7. معرفی NUTS (No-U-Turn Sampler)
  • 8. بهینه‌سازی NUTS برای نمونه‌برداری کارآمد
  • 9. ساختار و عملکرد الگوریتم NUTS
  • 10. تنظیمات و پارامترهای NUTS در Stan
  • 11. مقایسه HMC و NUTS در عمل
  • 12. ملاحظات پیاده‌سازی HMC و NUTS
  • 13. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی (GLM) در Stan
  • 14. مدل‌های سری زمانی بیزی در Stan
  • 15. مدل‌های سلسله‌مراتبی بیزی در Stan
  • 16. مدل‌های فضایی بیزی در Stan
  • 17. مدل‌های شبکه‌ای بیزی در Stan
  • 18. مدل‌های آماری برای داده‌های گسسته در Stan
  • 19. مدل‌های آماری برای داده‌های پیوسته در Stan
  • 20. مدل‌های آماری برای داده‌های شمارشی در Stan
  • 21. مدل‌های آماری برای داده‌های بقا در Stan
  • 22. نوشتن مدل‌های سفارشی در Stan
  • 23. توابع سفارشی در Stan
  • 24. استفاده از اپراتورهای بیزی در Stan
  • 25. بهینه‌سازی مدل‌ها در Stan
  • 26. عیب‌یابی مدل‌های Stan
  • 27. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های مارکوف
  • 28. معیارهای ارزیابی همگرایی (R-hat، ESS)
  • 29. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 30. تجسم نتایج مدل‌های بیزی
  • 31. نمودارهای توزیع پسین
  • 32. نمودارهای زنجیره‌ای
  • 33. نمودارهای پیش‌بینی
  • 34. ارزیابی صحت مدل (Goodness-of-fit)
  • 35. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 36. تست‌های پیش‌بینی (Posterior predictive checks)
  • 37. انتخاب مدل در رویکرد بیزی
  • 38. معیارهای اطلاعاتی (DIC، WAIC)
  • 39. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای بیزی
  • 40. کاربرد HMC و NUTS در تحقیقات علمی
  • 41. کاربرد در علوم زیستی و پزشکی
  • 42. کاربرد در علوم اجتماعی و اقتصادی
  • 43. کاربرد در علوم کامپیوتر و مهندسی
  • 44. کاربرد در علوم محیطی
  • 45. مدل‌سازی آماری پیشرفته در Stan
  • 46. مدل‌های باینومیل و چندجمله‌ای در Stan
  • 47. مدل‌های پواسون و دوجمله‌ای منفی در Stan
  • 48. مدل‌های رگرسیون لجستیک و پروبیت در Stan
  • 49. مدل‌های رگرسیون کاکس در Stan
  • 50. مدل‌های مارکوف پنهان (HMM) در Stan
  • 51. مدل‌های عامل پنهان (LVM) در Stan
  • 52. مدل‌های ساختاری معادلات (SEM) در Stan
  • 53. مدل‌های فضایی-زمانی در Stan
  • 54. مدل‌های دینامیکی سیستم‌ها در Stan
  • 55. مدل‌های یادگیری ماشین بیزی در Stan
  • 56. رگرسیون بیزی با استفاده از HMC/NUTS
  • 57. دسته‌بندی بیزی با استفاده از HMC/NUTS
  • 58. خوشه‌بندی بیزی با استفاده از HMC/NUTS
  • 59. کاهش ابعاد بیزی با استفاده از HMC/NUTS
  • 60. شبکه‌های عصبی بیزی در Stan
  • 61. ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی در Stan
  • 62. مدل‌های گرافیکی بیزی در Stan
  • 63. استنتاج بیزی در مدل‌های گرافیکی
  • 64. کاربرد مدل‌های گرافیکی در Stan
  • 65. موضوعات پیشرفته در HMC
  • 66. بهینه‌سازی پارامترهای HMC
  • 67. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌برداری HMC
  • 68. موضوعات پیشرفته در NUTS
  • 69. تنظیمات پیشرفته NUTS
  • 70. تکنیک‌های بهینه‌سازی NUTS
  • 71. پیاده‌سازی HMC/NUTS در زبان‌های دیگر
  • 72. رابط‌های کاربری برای Stan
  • 73. بسته‌های R و Python برای Stan
  • 74. تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ با Stan
  • 75. استفاده از Stan در محاسبات توزیع‌شده
  • 76. بهینه‌سازی کارایی Stan
  • 77. نکات و ترفندهای پیشرفته در Stan
  • 78. مدیریت حافظه در Stan
  • 79. کدنویسی پاک و قابل فهم در Stan
  • 80. مستندسازی مدل‌های Stan
  • 81. توسعه ابزارها و بسته‌های مرتبط با Stan
  • 82. کتابخانه‌های کمکی برای Stan
  • 83. مشارکت در جامعه Stan
  • 84. چالش‌ها و فرصت‌ها در مدل‌سازی بیزی
  • 85. نگرش‌های آینده در HMC و NUTS
  • 86. جمع‌بندی و مسیرهای تحقیقاتی آتی
  • 87. استفاده از داده‌های واقعی برای مثال‌ها
  • 88. حل مسائل عملی با استفاده از HMC و NUTS
  • 89. مدل‌سازی بیزی برای تصمیم‌گیری
  • 90. مدل‌سازی بیزی برای پیش‌بینی
  • 91. کاربرد در پایش و ارزیابی
  • 92. مدل‌سازی بیزی در حوزه‌های نوین
  • 93. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی بیزی
  • 94. اهمیت دقت و شفافیت در مدل‌سازی
  • 95. آموزش و ترویج مدل‌سازی بیزی
  • 96. توسعه مهارت‌های لازم برای مدل‌سازی بیزی
  • 97. آینده مدل‌سازی بیزی در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.