سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب توسعه مدل‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی استراتژی‌های بلندمدت سرمایه‌گذاری

کتاب توسعه مدل‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی استراتژی‌های بلندمدت سرمایه‌گذاری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعه مدل‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی استراتژی‌های بلندمدت سرمایه‌گذاری

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات سرمایه‌گذاری در صندوق‌های پوشش ریسک

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه عامل‌های هوشمند
  • 3. انواع عامل‌های یادگیری تقویتی
  • 4. فضای حالت و فضای عمل در سیستم‌های چندعامله
  • 5. مدل‌های پویای سیستم‌های چندعامله
  • 6. تابع پاداش و طراحی آن
  • 7. یادگیری تقویتی در محیط‌های ایستا
  • 8. یادگیری تقویتی در محیط‌های پویا
  • 9. الگوریتم‌های یادگیری Q-learning
  • 10. تعمیم Q-learning به حالت‌های پیوسته
  • 11. الگوریتم SARSA
  • 12. تفاوت Q-learning و SARSA
  • 13. یادگیری تقویتی مبتنی بر گرادیان سیاست
  • 14. الگوریتم REINFORCE
  • 15. الگوریتم Actor-Critic
  • 16. مدل‌های یادگیری عمیق برای یادگیری تقویتی
  • 17. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در یادگیری تقویتی
  • 18. شبکه‌های عصبی بازگشتی در یادگیری تقویتی
  • 19. Deep Q-Networks (DQN)
  • 20. پیشرفت‌های DQN: Double DQN
  • 21. پیشرفت‌های DQN: Dueling DQN
  • 22. پیشرفت‌های DQN: Prioritized Experience Replay
  • 23. الگوریتم‌های Policy Gradient عمیق
  • 24. Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)
  • 25. Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient (TD3)
  • 26. Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 27. Trust Region Policy Optimization (TRPO)
  • 28. یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 29. یادگیری تقویتی با مشاهده محدود
  • 30. یادگیری تقویتی با عامل‌های ناظر
  • 31. یادگیری تقویتی در حضور نویز
  • 32. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 33. بهینه‌سازی استراتژی‌های بلندمدت
  • 34. مفاهیم سرمایه‌گذاری بلندمدت
  • 35. مدل‌های پیش‌بینی بازارهای مالی (با چارچوب رسمی)
  • 36. تحلیل ریسک در سرمایه‌گذاری (با چارچوب رسمی)
  • 37. مدیریت پورتفولیو (با چارچوب رسمی)
  • 38. تئوری مدرن پرتفولیو (با چارچوب رسمی)
  • 39. مدل قیمت‌گذاری دارایی‌های سرمایه‌ای (CAPM) (با چارچوب رسمی)
  • 40. مدل قیمت‌گذاری آربیتراژ (APT) (با چارچوب رسمی)
  • 41. استراتژی‌های سرمایه‌گذاری فعال
  • 42. استراتژی‌های سرمایه‌گذاری غیرفعال
  • 43. سرمایه‌گذاری ارزش
  • 44. سرمایه‌گذاری رشد
  • 45. سرمایه‌گذاری در سهام
  • 46. سرمایه‌گذاری در اوراق قرضه
  • 47. سرمایه‌گذاری در املاک و مستغلات (با چارچوب رسمی)
  • 48. سرمایه‌گذاری در صندوق‌های سرمایه‌گذاری (با چارچوب رسمی)
  • 49. بهینه‌سازی تخصیص دارایی
  • 50. بهینه‌سازی تخصیص دارایی با یادگیری تقویتی
  • 51. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی پرتفولیو
  • 52. طراحی تابع پاداش برای سرمایه‌گذاری
  • 53. مدل‌سازی محیط سرمایه‌گذاری با عامل‌های متعدد
  • 54. تعامل عامل‌ها در محیط سرمایه‌گذاری
  • 55. هماهنگی عامل‌ها برای دستیابی به اهداف بلندمدت
  • 56. مدل‌های غیرمتمرکز یادگیری تقویتی چندعامله
  • 57. یادگیری تقویتی با مربی
  • 58. یادگیری تقویتی از طریق مشاهده
  • 59. یادگیری تقویتی با شبیه‌سازی
  • 60. شبیه‌سازی بازارهای مالی (با چارچوب رسمی)
  • 61. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 62. معیارهای ارزیابی در یادگیری تقویتی
  • 63. تست و اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 64. تنظیم ابرپارامترها در مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 65. تکنیک‌های تنظیم ابرپارامترها
  • 66. کاربرد در بهینه‌سازی استراتژی‌های بلندمدت مالی
  • 67. پیاده‌سازی عملی مدل‌ها
  • 68. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی و سرمایه‌گذاری (با چارچوب رسمی)
  • 69. قوانین و مقررات مالی (با چارچوب رسمی)
  • 70. مطالعات موردی در سرمایه‌گذاری با یادگیری تقویتی
  • 71. چالش‌های عملی در پیاده‌سازی
  • 72. آینده یادگیری تقویتی در امور مالی
  • 73. یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت ریسک
  • 74. بهینه‌سازی استراتژی‌های پوشش ریسک
  • 75. کاربرد در بازارهای آتی (با چارچوب رسمی)
  • 76. یادگیری تقویتی برای تشخیص تقلب (با چارچوب رسمی)
  • 77. مدل‌سازی رفتار سرمایه‌گذاران
  • 78. تأثیر رویدادهای اقتصادی بر استراتژی‌ها
  • 79. بهینه‌سازی استراتژی‌های معاملاتی الگوریتمی
  • 80. یادگیری تقویتی در بازارهای ارز (با چارچوب رسمی)
  • 81. بهینه‌سازی استراتژی‌های سرمایه‌گذاری اسلامی (با چارچوب رسمی)
  • 82. مدل‌سازی عوامل اقتصادی کلان
  • 83. تأثیر سیاست‌های پولی بر سرمایه‌گذاری
  • 84. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی روندها
  • 85. بهینه‌سازی سبد سرمایه‌گذاری پایدار (با چارچوب رسمی)
  • 86. یادگیری تقویتی در بازارهای کالایی (با چارچوب رسمی)
  • 87. مدل‌سازی تعاملات بین بازارهای مختلف
  • 88. یادگیری تقویتی برای کشف فرصت‌های سرمایه‌گذاری
  • 89. بهینه‌سازی استراتژی‌های خروج
  • 90. تحلیل حساسیت استراتژی‌ها
  • 91. یادگیری تقویتی برای تخصیص منابع در سازمان
  • 92. مدل‌سازی پیچیدگی‌های سرمایه‌گذاری بلندمدت
  • 93. ارزیابی اقتصادی استراتژی‌های توسعه یافته
  • 94. پیاده‌سازی در پلتفرم‌های معاملاتی (با چارچوب رسمی)
  • 95. بهینه‌سازی استراتژی‌های سرمایه‌گذاری در دارایی‌های دیجیتال (با رعایت مقررات)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.